Distance Analysis Measuring for Clustering using K-Means and Davies Bouldin Index Algorithm

Idrus, Ali; Tarihoran, Naf’an; Supriatna, Ucup; Tohir, Ahmad; Suwarni, Suwarni; Rahim, Robbi

doi:10.18421/tem114-55

Cited by 4 publications

(4 citation statements)

References 20 publications

Supporting

Mentioning

Contrasting

Unclassified

Order By: Relevance

“…Pada metode Davies-Bouldin Index jika nilai yang dihasilkan rendah menunjukan klasterisasi yang lebih unggul, begitupun sebaliknya jika nilai yang dihasilkan lebih besar maka menunjukan klasterisasi yang kurang baik. [36]. Sedangkan pada Calinski Harabasz Index jika nilai yang dihasilkan nilai yang lebih tinggi menunjukan klasterisasi lebih unggul, sebaliknya jika nilai yang dihasilkan lebih kecil menunjukan klasterisasi yang kurang baik.…”

Section: Discussionunclassified

See 1 more Smart Citation

Penerapan Metode Clustering Dalam Segmentasi Pelanggan Perusahaan Logistik

Kishendrian,

Hanum,

Prianto

et al. 2023

SINTECH Journal

View full text Add to dashboard Cite

Marketing is important in business to compete and maintain market share. The development of technology brings major changes in the industry. In addition to product development as well as required services, and customer segmentation becomes a factor to consider in marketing strategies. Clustering, such as the K-Means method, is used in customer segmentation to divide data into groups based on similarities. This technique helps in useful pattern recognition and customer segmentation. By applying Clustering techniques in Data mining, companies can understand customer behavior, recognize similar customer groups, and plan marketing strategies accordingly. The results showed that the best cluster was generated with a k value of 4, and the data was normalized using the Min-Max Normalization method. Grouping customers in the form of clusters can enable the identification of consumer profiles to guide companies in decision making.

show abstract

Section: Discussionunclassified

“…Sedangkan pada Calinski Harabasz Index jika nilai yang dihasilkan nilai yang lebih tinggi menunjukan klasterisasi lebih unggul, sebaliknya jika nilai yang dihasilkan lebih kecil menunjukan klasterisasi yang kurang baik. [37], [36], [38].…”

Section: Discussionunclassified

Penerapan Metode Clustering Dalam Segmentasi Pelanggan Perusahaan Logistik

Kishendrian,

Hanum,

Prianto

et al. 2023

SINTECH Journal

View full text Add to dashboard Cite

show abstract

“…Indeks Davies-Bouldin (DBI) adalah alat yang digunakan untuk mengevaluasi efisiensi pendekatan pengelompokan. Angka DBI harus positif dan tidak negatif [35], [36]. Kelompok (k) yang ditemukan oleh teknik yang digunakan lebih kuat jika nilai ini lebih kecil.…”

Section: Hasil Dan Pembahasanunclassified

Pemetaan Tingkat Kriminalitas di Indonesia: Analisis Spasial dengan Pendekatan SIG pada Tingkat Provinsi

Watrianthos,

Suryadi,

Kusmanto

et al. 2023

bit

View full text Add to dashboard Cite

Indonesia memiliki Indeks Pembangunan Manusia yang rendah, yang menunjukkan bahwa masih ada pekerjaan yang harus dilakukan untuk meningkatkan kualitas hidup dan kesehatan masyarakatnya. Selain itu, Indonesia menghadapi banyak masalah sosioekonomi, termasuk populasi yang berlebihan, kemiskinan, tingkat pengangguran yang tinggi, dan sistem pendidikan yang buruk. Masalah-masalah ini dapat memengaruhi masyarakat, termasuk meningkatkan kejahatan. Banyak indikator yang umum digunakan dalam bidang statistik kriminal untuk mengukur kejahatan dari perspektif yang luas dan untuk menilai tingkat keparahannya. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menggambarkan distribusi tingkat kejahatan secara keseluruhan di antara provinsi-provinsi Indonesia, dengan penekanan khusus pada Sumatra dan Jawa. Studi ini menggunakan data dari Badan Pusat Statistik dari tahun 2010 hingga 2020 tentang jumlah kejahatan yang dilaporkan oleh petugas polisi regional. Objek yang diamati di masing-masing provinsi dikelompokkan ke dalam kelompok yang saling terkait menggunakan teknik pembelajaran tidak terbimbing dengan algoritma klasifikasi K-Means. Hasil menunjukkan bahwa antara tahun 2010 dan 2020, provinsi Bengkulu, Kepulauan Bangka Belitung, dan Banten memiliki tingkat kejahatan terendah dibandingkan provinsi lain di Sumatra dan Jawa. Hasil ini menunjukkan bahwa ketiga provinsi ini mungkin memiliki kemampuan yang lebih baik untuk mengatasi masalah sosioekonomi yang diketahui berkontribusi pada kejahatan.

show abstract

“…The Davies-Bouldin Index (DBI) is a clustering validation metric used to evaluate the quality of a clustering solution [23]. The index measures the average similarity between each cluster and its most similar cluster, taking into account the size of the clusters.…”

Section: Davies-bouldin Indexmentioning

confidence: 99%

An Optimized Clustering Approach using Tree Seed Algorithm for the Brain MRI Images Segmentation

Boumediene ghaouti,

Meftah

2023

View full text Add to dashboard Cite

Clustering algorithms are widely used to segment medical images. However, these techniques are difficult to perform, especially in brain magnetic resonance images (MRI), given the complexity of the anatomical structure of brain tissue, the in-homogeneity of pixel intensity in these images, and partial volume and noise effects. This will cause the algorithm to fall into the local minima problem; for this reason, it is recommended to improve such clustering algorithms using optimization techniques to obtain better results. In this study, we have proposed a developed clustering algorithm and we optimized it using a tree seed algorithm (TSA) to segment brain MRI image. Algorithms are tested on real brain image datasets. The experimental results on simulated and real brain MRI datasets show that our proposed method has satisfactory results regarding the Davies-Bouldin index (DBI) compared to the fuzzy c-mean (FCM) algorithm.

show abstract

Distance Analysis Measuring for Clustering using K-Means and Davies Bouldin Index Algorithm

Cited by 4 publications

References 20 publications

Penerapan Metode Clustering Dalam Segmentasi Pelanggan Perusahaan Logistik

Penerapan Metode Clustering Dalam Segmentasi Pelanggan Perusahaan Logistik

Pemetaan Tingkat Kriminalitas di Indonesia: Analisis Spasial dengan Pendekatan SIG pada Tingkat Provinsi

An Optimized Clustering Approach using Tree Seed Algorithm for the Brain MRI Images Segmentation

Contact Info

Product

Resources

About