Distance-based approach in univariate longitudinal data analysis

Melo, Sandra E.; Melo, Oscar O.

doi:10.1080/02664763.2012.750648

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“…[37] la aplicaron en el modelamiento de variables aleatorias continuas y categóricas haciendo uso de los modelos lineales generalizados espaciales mixtos. [38] abordaron el modelamiento de datos longitudinales usando distancias. Igualmente, [39] propusieron una metodología en regresión beta basada en distancias donde las variables predictoras son mixtas y su aplicabilidad trabajada con información faltante, sin tener que recurrir a imputar datos faltantes.…”

Section: Consideraciones Generalesunclassified

Una metodología para el tratamiento de la multicolinealidad a través del escalamiento multidimensional

Guerrero

2017

Cienc. En Desarro.

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Se presenta el escalamiento multidimensional como estrategia alternativa para tratar el problema de multicolinealidad en el análisis de regresión múltiple, cuando las variables regresoras son cualitativas, cuantitativas o mixtas (cuantitativas y cualitativas) y la variable respuesta es continua. El propósito es obtener la matriz de coordenadas principales usando como métrica la distancia de Gower si las variables predictoras son mixtas o, en caso contrario, otra distancia de tipo Euclideana, y a partir de esta matriz estimar el modelo de regresión. Para observar las bondades del método propuesto, se realizan dos casos de simulación: el primero sin presencia de multicolinealidad y el segundo con presencia de multicolinealidad. Se muetran dos casos de aplicación analizados por [46] mediante regresión múltiple, en los casos simulados y en las aplicaciones se utilizó el paquete estadístico R. Los resultados de las simulaciones y aplicaciones se comparan con la regresión múltiple clásica y la basada en componentes principales. El análisis propuesto es una alternativa de modelamiento que corrige la colinealidad y permite trabajar con variables explicativas sin pérdida de información; además, esta técnica al transformar las variables originales en coordenadas, en su modelamiento logra ocultar el efecto de las variables observadas, de manera que no se manipulen los resultados.Palabras clave: Colinealidad, Coordenadas Principales, Distancia de Gower, Regresión Múltiple, Componentes Principales. AbstractWe present the multidimensional scaling analysis as an alternative strategy to treat the multicollinearity problem in the multiple regression analysis, when the regressor variables are qualitative, quantitative or mixed (quantitative and qualitative) and the response variable is continuous. Our purpose is to obtain the matrix of the principal coordinates, using as a metric the Gower distanc when the predictives variables are mixed, or otherwise, the researcher must select an appropriate Euclidean distance and with this matrix to Sara C. oomelom@unal.edu.co estimate the regression model. To observe the kindness of the proposed method, two cases of simulation are realized: the first one without presence of multicolinearity and the second one with presence of multicolinearity. Two application cases are illustrated, which were analyzed by [46] using multiple regressions. In both cases simulated and in the applications, the R package was used. The results of the simulations and applications are compared with the classical multiple regression and regression based on principal component . The analysis strategy proposal is an alternative modeling that corrects collinearity, and allows work with predicted variables without loss of information, Additionally, this technique when transforming the original variables into coordinates, in its modeling hides the effect of the observed variables, so that the results are not manipulated.

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Section: Consideraciones Generalesunclassified

Una metodología para el tratamiento de la multicolinealidad a través del escalamiento multidimensional

Guerrero

2017

Cienc. En Desarro.

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“…Sin embargo, la estructura multinivel de algunos datos viola este supuesto. Tal circunstancia puede ser vista en datos jerárquicos o anidados (9), los cuales hacen parte de los modelos lineales mixtos que se usan para el análisis de datos longitudinales (19,20). Cuando se examinan las posibles interacciones entre las características a nivel individual; por ejemplo salud materna, hábito de tabaquismo, etc.…”

unclassified

Modelo multinivel de tasa global de ganancia de peso en el programa madre canguro en Bogotá

Melo¹,

Melo²,

Suarez³

2016

Rev. salud pública

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Objectives To formulate a multilevel model for the longitudinal study of global weight gain rate in the Kangaroo-Mother Care Program. Methodology A multilevel model is used, taking time and some infant and mother variables in the first level. Measures associated with the global weight gain rate are considered for the second level. Results At 5 % significance, the intercept and the parameter associated to the time (days after birth) squared variable have a significant effect on the global rate of weight gain. The slope for the time variable is significant at the 6 % level. Also, under this model, we find that the gender delay in intrauterine growth of the infant, height and perimeter do not have a significant effect on the infant's global rate of weight gain. The weight in the various controls performed is significant at the 5 % level. There are differences between the two infant's gestational classifications (1: 26 to 40 weeks; 2: greater than 40 weeks), and between the infant's weight classifications of the categories two with one, and three with one (1: 2500 gm or more; 2: between 1500 and 2499 gm; 3: less than 1500 gm). Conclusion For each additional appointment, the average weight gain rate of the infant decreases. However, the infant keeps gaining weight, but not at the same rate as in the initial appointments.

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Distance-based approach in univariate longitudinal data analysis

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Una metodología para el tratamiento de la multicolinealidad a través del escalamiento multidimensional

Una metodología para el tratamiento de la multicolinealidad a través del escalamiento multidimensional

Modelo multinivel de tasa global de ganancia de peso en el programa madre canguro en Bogotá

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