Distributed shared-memory implementation for multitransputer systems

Tsanakas, Panayiotis; Παπακωνσταντίνου, Γ.; Efthivoulidis, G.

doi:10.1016/0950-5849(92)90143-d

Cited by 3 publications

(2 citation statements)

References 9 publications

Supporting

Mentioning

Contrasting

Unclassified

Order By: Relevance

“…Για να ξεπεραστεί το εμπόδιο της έλλειψης άμεσης προσπέλασης στις ίδιες περιοχές μνήμης από τους επεξεργαστές μιας μηχανής με κατανεμημένη οργάνωση μνήμης, ένα νέο ερευνητικό πεδίο έχει ενεργοποιηθεί, το πεδίο της ανάπτυξης συστημάτων κατανεμημένης μοιραζόμενης μνήμης (distributed shared memory systems) [SZ90] [LH89]. Σκοπός της έρευνας στο πεδίο αυτό είναι η ανάπτυξη εργαλείων που επιτρέπουν σε ένα δρώμενο να διαχειρίζεται ολόκληρη ή μέρος της συνολικής μνήμης του παράλληλου υπολογιστή με τον ίδιο τρόπο που διαχειρίζεται την τοπική μνήμη του επεξεργαστή στην οποία εκτελείται [NL91][RK91][NUTT94] [TPE92].…”

Section: εισαγωγηunclassified

Περιβαλλον Αναπτυξης Εφαρμογων Παραλληλου Προγραμματισμου

Βολιωτησ¹

View full text Add to dashboard Cite

Section: εισαγωγηunclassified

Περιβαλλον Αναπτυξης Εφαρμογων Παραλληλου Προγραμματισμου

Βολιωτησ¹

View full text Add to dashboard Cite

“…Software approaches, either try to integrate shared with virtual memory, at the operating system level [2], or try to build a DSM layer on top of the MP system employing any combination of preprocessors [3], compilers [4] and run-time routines 151.…”

Section: Introductionmentioning

confidence: 99%

SVS: Can the shared variable paradigm exist in massively parallel multiprocessor architectures?

Dimitrelos¹,

Halatsis²

Proceedings 1st International Conference on Algorithms and Architectures for Parallel Processing

View full text Add to dashboard Cite

During the last years there have been many efforts aiming towards the elimination of the gap between Shared Memory and Message Passing parallel computers. Many researchers have addressed the problem by implementing Distributed Shared Memory (DSM) system. In this paper, we present a new approach to DSM, focusing on shared variables. An approach like this can operate complementary to Message Passing environments, taking over the complicated task of process synchronisation, or it can act as an integrated, autonomous system of interprocess communication, if the use of the offered Shared Memory is not heavy. We investigate the viability and efficiency of such a system in a Massively Parallel environment where non-contention is difficult. SVS (Shared Variable System) is an implementation of this idea, in the form of a runtime library, on a massively parallel Parsytec GCel3/512. We present the philosophy, inner-structure and the user interface of SVS, along with the first experience with its use.

show abstract