Divergence coding for convolutional codes

Abstract

Abstract. In the paper we propose a new coding/decoding on the divergence principle. A new divergent multithreshold decoder (MTD) for convolutional self-orthogonal codes contains two threshold elements. The second threshold element decodes the code with the code distance one greater than for the first threshold element. Errorcorrecting possibility of the new MTD modification have been higher than traditional MTD. Simulation results show that the performance of the divergent schemes allow to approach area of its effective work to channel capacity approximately on 0,5 dB. Note that we include the enough effective Viterbi decoder instead of the first threshold element, the divergence principle can reach more. Index Terms -error-correcting coding, convolutional code, decoder, multithreshold decoder, Viterbi algorithm.

Optimizing Theory: Taking Over the Leadership Baton From Classic Coding Theory

“…Разумеется, движение рабочей области алгоритмов МПД к этой границе будет продолжено, как это и было всѐ последнее время. А пока для гауссовских каналов, ДСК, символьных кодов и стирающих каналов наиболее высокие характеристики при очень умеренном уровне сложности обеспечивают только алгоритмы на базе ОТ и МПД, дивергентных принципов, простых приѐмов каскадирования и реализации методов ПГЭФ [18,20].…”