Divergência genética entre genitores de algodoeiro de fibras brancas e coloridas

Abstract

RESUMOA presença de variabilidade genética é a premissa fundamental para o sucesso de qualquer programa de melhoramento genético. Nesse sentido, a adoção de métodos que sejam capazes de identificar populações divergentes é de suma importância. O presente trabalho foi conduzido para identificar a divergência genética entre cultivares de algodoeiro de fibra branca e de fibras coloridas, bem como a importância das características para a divergência genética, por meio de técnicas multivariadas. O experimento foi conduzido sob o delineamento de blocos casualizados com 10 tratamentos, espaçamento de 1,25 m entre linhas e 0,25 entre plantas, 5 plantas por parcela. Os dados coletados foram submetidos a ANOVA e posteriormente procedeuse as análises de divergência por meio da D 2 , Tocher. Bem como, identificação das características de maior contribuição para a divergência genética pelo método de Singh (1981). As cultivares mais divergentes foram a BRS Verde e BRS Buriti, seguidas da BRS Verde e BRS 293. As menores distâncias foram obtidas entre as cultivares de fibra branca. As características índice de fiabilidade; porcentagem de fibras; peso de algodão em caroço e peso de algodão em pluma foram mais importantes para a divergência genética entre os genitores. Palavras-chave: Gossypium hirsutum L., Mahalanobis, Singh Genetic divergence among progenitors of white cotton fibers and colored ABSTRACTThe presence of genetic variability is critical to the success of any breeding program premise. In this sense, the adoption of methods, which are able to identify different populations, is of paramount importance. The present study was conducted to identify the genetic divergence between cotton cultivars of white fiber and colored fibers, well as the importance of the characteristics to genetic diversity, through multivariate techniques. The experiment was conducted in a randomized complete block, spaced 1.25 m between rows and 0.25 between plants and five plants per plot. Collected data were analyzed by ANOVA and subsequently proceeded to the analysis of divergence by D 2 , Tocher and canonical variables. The most divergent cultivars, involving different groups, was between the BRS Verde and BRS Buriti, followed by BRS 293 and BRS. Smaller distances were obtained between cultivars of white fiber. The features reliability index, percentage of fibers, cottonseed weight and weight cotton lint were more important for the genetic divergence between the parents.

Growth and fiber quality of colored cotton under salinity management strategies

“…As the trends observed for fiber length, the lowest percentages of short fibers (6.62%) were found in the genotype BRS Topázio, regardless of the salinity management strategies ( Figure 6). Cunha Neto et al (2015), analyzing the genetic divergence between progenitors of white fibers and colored fibers, also found lower SFI in the genotype BRS Topázio (9.74%), which is positive because the lower this index, the better the resistance and regularity of the threads, since they influence processes subsequent to fabric weaving, such as torsional resistance and yarn appearance (Jerônimo et al, 2014).…”

Diversidade genética entre genótipos de algodoeiro visando ampliação da variabilidade

“…No Brasil foram realizados trabalhos para avaliar divergência genética de genótipos dentro de germoplasmas de programas de melhoramento específicos ou entre cultivares oriundas de alguns programas. Cunha Neto et al (2015), ao avaliarem 10 cultivares de algodoeiro de fibras brancas e coloridas, obtiveram somente três grupos distintos para características de qualidade da fibra. Silva Filho et al (2005) Araújo et al (2014), por sua vez, ao avaliarem o germoplasma da Embrapa para qualidade de fibra, relatam que foi possível formar somente três grupos entre eles.…”

“…Sendo assim, o estudo de diversidade genética de genótipos é realizado a partir de um conjunto de informações de avaliações de muitas características, e apesar de demandar elevada mão-de-obra, o uso destas técnicas facilita a visualização das dissimilaridades entre os genótipos. Além disso, possibilita a classificação das variáveis estudadas conforme sua contribuição para a diversidade genética pela análise da importância de características pelo método de Singh (1981), permitindo a eliminação daquelas com menor contribuição (CRUZ et al, 2011;CUNHA NETO et al, 2015).…”

“…UHML UI SFI MIC STR ELG MAT BRS 368RF 28,35 c 82,67 c 8,78 d 3,20 b 30,04 d 8,01 b 82,32 b BRS 372 29 ,67 b 82,94 c 8,28 c 3,76 a 33,02 b 7,45 c 84,21 a BRS 433FL B2RF 32,08 a 85,00 a 5,72 a 3,79 a 34,92 a 7,65 c (LANA et al, 2014). Os outros grupos apresentaram valores de médio a uniforme comprimento de fibra, porém todos apresentando valores próximos do limite mínimo de 83% que é almejado em programas de melhoramento (CUNHA NETO et al, 2015).…”

“…O índice do micronaire variou de 3,05 a 4,15 para as fibras dos genótipos, sendo classificadas como finas, exceto DP 1552 que apresentou média de micronaire grossa (4,15). Esta característica indica o nível de espessura e também direciona a gama de títulos de fios a serem fabricados, uma vez que exerce forte influência no índice de rompimento de fibras, eficiência de limpeza e de remoção do emaranhado de fibras que se rompem durante o processo produtivo dos tecidos, conhecidas como "neps" (CUNHA NETO et al, 2015). Freire 2017 (CUNHA NETO et al, 2015).…”