Diversity, Organization, and Behavior in the Material Record: Ethnographic and Archaeological Examples [and Comments and Replies]

Analysis of lithic microdebris from the transitional Aurignacian (Level 18b) at Castillo’s Cave (Puente Viesgo, Cantabria)

“…La existencia de lascas de reactivación (N=347) es un indicador evidente de la prolongación de la vida útil de los utensilios (Bamforth 1986;Bellelli et al, 1985Bellelli et al, -1987Binford 1979;Shott 1989). El análisis de las variables materia prima por tipo de lasca nos indica que las materias primas con un alto índice de lascas primarias y secundarias presentan un bajo porcentaje de lascas de reactivación y un número elevado de lascas indeferenciadas (por estado); de igual manera, las materias primas con una relativa alta frecuencia de lascas de reactivación directa presentan un bajo número de indiferenciadas y un alto de lascas enteras.…”

“…Una gran cantidad de investigadores reconocen la importancia del análisis de los restos de talla (Ericson 1984;Shott 1994;Sullivan y Rozen 1985). En concreto, los microdesechos se distinguen de otros artefactos ya que no son objeto frecuente de transporte sino que una vez depositados, a priori, permanecen in situ.…”

Estudio de los microdesechos líticos del nivel Auriñaciense (nivel 16) de la cueva de El Castillo (Puente Viesgo, Cantabria)

“…La presencia de lascas de reactivación (N=7), aunque escasa, es una evidencia de la prolongación de la vida útil de los utensilios (Bamforth, 1986;Beilelli et al, 1985Beilelli et al, -1987Binford, 1979;Shott, 1989).…”

On the use of species-area curves to detect the effects of sample size

“…Some years after the concern for sample adequacy had been identified, it was pointed out that the values of many of the quantitative variables archaeologists measure were potentially the result of sample size or the frequency of phenomena tallied (Grayson, 1981;Jones et al, 1983;Thomas, 1983). This in turn prompted a plethora of studies that explored the relationship between sample size and a quantitative variable of interest, most often the number or richness of kinds represented in a sample (e.g., Grayson, 1989Grayson, , 1991Jones et al, 1989;Kirch et al, 1987;Leonard, 1989a,b;Lyman, 1991;Meltzer et al, 1992;Shott, 1989;Simek and Snyder, 1988). Ultimately, methods were designed to estimate richness given a particular sample size (e.g., Kintigh, 1984); these methods were critiqued (Rhode, 1988) and modified (McCartney and Glass, 1990), and new methods were proposed (e.g., Kaufman, 1998).…”