In order to assess the accuracy of the figures reported in NPOs' financial statements, I perform a digital analysis on Belgian non-profit organizations' financial statements for accounting years 2007 up to 2012. Specifically, I compare observed frequencies for digits in the second-from-the-left position with expected frequencies based on Benford's Law. Results based on the full sample indicate that observed frequencies strongly conform to Benford's Law (and thus suggest a high degree of accuracy of the figures reported in NPOs' financial statements). Nevertheless, I note statistically significant deviations from Benford's Law (both for the entire distribution and at the individual digit level). The largest deviation is noted for zeroes in the second position (i.e., a significantly positive deviation), which can be explained based on humans' reliance upon so-called cognitive reference points. Considering different sub-samples, I note that observed deviations from Benford's Law are largest for the smallest non-profits and those non-profits that rely most heavily on grants and/or donations.Résumé Afin d'évaluer l'exactitude des chiffres indiqués dans les états financiers des organisations à but non lucratif, j'effectue une analyse numérique des états financiers des OBNL belges pour les exercices 2007 à 2012. Plus précisément, je compare les fréquences observées des chiffres en deuxième position en partant de la gauche avec les fréquences attendues sur la base de la loi de Benford. Les résultats établis sur l'ensemble de l'échantillon indiquent que les fréquences observées sont fortement conformes à la loi de Benford (et semblent donc indiquer un degré élevé d'exactitude des chiffres déclarés dans les états financiers des OBNL). Néanmoins, je constate des écarts significatifs du point de vue statistique par rapport à la loi de Benford (tant pour toute la répartition qu'au niveau des chiffres individuels). Le & Tom Van Caneghem tom.vancaneghem@kuleuven.be 1 KU Leuven, plus grand écart se reconnaît par des zéros en deuxième position (soit un écart positif significatif), qui peut s'expliquer par le recours des humains à ce que l'on appelle les repères cognitifs. Compte tenu des sous-échantillons différents, je remarque que les écarts observés par rapport à la loi de Benford sont plus grands pour les petites organisations à but non lucratif et pour celles qui dépendent le plus des subventions ou des dons. Zusammenfassung Mittels einer digitalen Analyse der Jahresabschlüsse belgischer gemeinnütziger Organisationen für die Geschäftsjahre 2007 bis 2012 prüfe ich die Richtigkeit der in den Jahresabschlüssen dieser Organisationen ausgewiesenen Zahlen. Ich vergleiche insbesondere die beobachtete Häufigkeit der Ziffern an der zweiten Stelle von links, wobei für die erwartete Häufigkeit das Benfordsche Gesetz angewandt wird. Die Ergebnisse aus der gesamten Stichprobe zeigen, dass die beobachtete Häufigkeit dem Benfordschen Gesetz starkentspricht (und somit auf ein hohes Maß an Richtigkeit der in den Jahresabschlüssen der gemeinn...