Doğal dil işleme yöntemleriyle metinden SQL sorgusu tahmini üzerine bir çalışma

Yüksel, Asım Sinan; Karabıyık, Muhammed Abdulhamid

doi:10.28948/ngumuh.1120264

Cited by 3 publications

(2 citation statements)

References 40 publications

Supporting

Mentioning

Contrasting

Unclassified

Order By: Relevance

“…NLP has a wide range of applications. The spelling correction, text-to-speech, author prediction, text summarization, information extraction, text-to-speech conversion, voiceto-text conversion, voice commands and cross-language translation can be given as an example for these applications (Yüksel and Karabıyık, 2022).…”

Section: Natural Language Processingmentioning

confidence: 99%

What is Artificial Intelligence?

Göde,

Kalkan

2023

Matematik Ve Fen Bilimleri Üzerine Araştırmalar-Iv

View full text Add to dashboard Cite

Artificial intelligence, one of the Industry 4.0 technologies, is expanding its place in our lives day by day. Artificial intelligence is used effectively in many areas of life today. It is used to make people's jobs easier, increase efficiency, solve complex problems and make new discoveries. For example, artificial intelligence is used in technology and innovation, industry, healthcare sector and education. The basis of artificial intelligence is expert systems, robotics, natural language processing, computer vision, speech and understanding. Techniques of artificial intelligence include machine learning, artificial neural networks, deep learning, expert systems, genetic algorithms and fuzzy algorithms. This study has been prepared to explain in detail the definition, foundations and techniques of artificial intelligence, which is used in almost every field today. In this context, the definition of intelligence and artificial intelligence, strong and weak artificial intelligence, the history of artificial intelligence, the basics of artificial intelligence and the techniques of artificial intelligence are explained. In the last section, a general evaluation was made.

show abstract

Section: Natural Language Processingmentioning

confidence: 99%

What is Artificial Intelligence?

Göde,

Kalkan

2023

Matematik Ve Fen Bilimleri Üzerine Araştırmalar-Iv

View full text Add to dashboard Cite

show abstract

“…Bu tür hasarların belirlenmesi ve değerlendirilmesi için çok sayıda tahribatlı ve tahribatsız deney yöntemleri geliştirilmiştir ve bu yöntemler uygulanmaktadır [1]. Sertleşmiş betona uygulanan tahribatlı deney yöntemlerinin taşıyıcı sisteme zarar verme olasılığı ve pratik olmaması gibi dezavantajları bulunmaktadır [2]. Tahribatsız test yöntemleri; kabul edilebilir düzeyde * Yazışılan yazar/Corresponding author doğruluk sağlaması, tehlikesiz yapılması, düşük maliyetleri ve test araç gereçlerinin deney yapılacak alana kolay taşınabilmesi gibi önemli üstünlüklere sahiptir [3].…”

Section: Introductionunclassified

Effect of frequency on the evaluation of the concrete defects by ultrasonic shear wave tomography

Peker¹,

Pekmezci²

2023

Pamukkale J Eng Sci

View full text Add to dashboard Cite

Ultrasonik Kayma Dalgaları Tomografisi (UKDT) yapıdaki nesneleri, ara yüzleri ve anomalileri tespit etmek için ultrasonik kayma dalgaları kullanan modern bir tahribatsız yöntemi olarak önerilmektedir. Bu yöntem sayesinde yapının tamamının hızlı ve ekonomik bir şekilde hiçbir elemana zarar vermeden incelenebilmesine olanak tanınmaktadır. Bu şekilde yapı elemanlarında kayma dalgalarının ultrasonik geçiş özellikleri üç boyutlu olarak görselleştirilebilmektedir. Bu çalışmada betonun UKDT ile incelenmesinde frekansın etkisi üzerine yapılan deneysel çalışma sonucunda elde edilen bulgular sunulmuştur. Deneysel çalışmalarda kullanılan cihazda 24 adet transdüser bulunur ve cihazın çalışma frekans aralığı 25-250 kHz'dir. Deneyler için laboratuvarda 50x50x22 cm boyutlarında üç adet beton numune üretilmiştir. Donatı ve kusurları temsil etmesi amacıyla beton numunelerin içerisine farklı malzemeler yerleştirilmiştir. Her bir numune üzerinde dört farklı frekans değerinde deneyler yapılmıştır. Deneyler sonucunda her bir frekans değerinde elde edilen tomografik kesitler ile numuneler içerisine yerleştirilen, tip, ebat ve yerleşimleri bilinen donatı ve kusurlar eşleştirilmeye çalışılmıştır. Bu çalışmada elde edilen sonuçlara göre, uygulanan beton malzemelerde UKDT yöntemi ile yapılacak olan deneylerde, aranan kusurun özelliklerine göre, uygulanan frekans değerinin sonucun doğruluğuna etkisinin değiştiği sonucuna varılmıştır. 25 kHz ve 50 kHz frekanslarında yapılan deneylerde numunelerin içerisine yerleştirilen malzeme boyutlarının belirlenmesi gerçeğe yakın doğrulukla yapılabilmekteyken 100 kHz ve 200 kHz değerleri ise sadece numune boyutlarının yani beton elemanın sınırlarının belirlenmesi için yeterli olabilmiştir.Ultrasonic Shear Wave Tomography (USWT) is recommended as a modern non-destructive method that uses ultrasonic shear waves to detect objects, interfaces, and anomalies in the structure. The entire structure can be analyzed quickly and economically without destruction of any structural element. Thus, ultrasonic transition properties can be visualized in three dimensions by means of this method. In this work, results of experimental studies conducted on the effect of frequency on the analysis of the concrete by USWT are explained. The test device used in experimental studies has 24 transducers and its operating frequency range is 25-250 kHz. 50x50x22 cm sized three concrete specimens were produced in the laboratory for the experiments. Different materials were embedded in the concrete specimens to represent reinforcement and defects. Experiments were carried out at four different frequency values on each specimen. The tomographic crosssections obtained at each frequency value were studied. The reinforcement and defects obtained in tomography sections were tried to match the known properties of placed objects in the concrete specimens. According to the results obtained in this study the accuracy of the results obtained depending on the frequency value varies according to the characteristics of the defect. The materials ...

show abstract

Doğal Di̇l Meti̇nleri̇nden Programlama Di̇li̇ Kodu Oluşturma Çalişmalari: Bi̇r Derleme Çalişmasi

Hatipoğlu,

Bilgin

2024

İstanbul Ticaret Üniversitesi Fen Bilimleri Dergisi

View full text Add to dashboard Cite

Son yıllarda Doğal Dil İşleme (DDİ) alanındaki gelişmelerin hız kazanması, araştırmacıların ve programcıların bu alana olan ilgisini büyük ölçüde artırmıştır. Bilgisayar programlarını doğal dil komutlarıyla yazma konsepti, birçok araştırmacının odak noktası haline gelmiştir. Literatür incelendiğinde, doğal dil ile programlama üzerine yapılan araştırmaların uzun bir geçmişe sahip olduğu açıkça görülmektedir. Bu uzun soluklu araştırmalar, çeşitli çözüm önerilerini beraberinde getirmiş ve kural tabanlı yöntemlerden, olasılık tabanlı yöntemlere, makine öğrenmesi yöntemlerinden derin öğrenme yöntemlerine kadar bir dizi çözüm yaklaşımının ortaya çıkmasına neden olmuştur. Literatürdeki çalışmalar tarihsel olarak kategorize edildiğinde geçmiş tarihli çalışmalarda kural tabanlı ya da istatistik tabanlı modeller üzerine yoğunlaştığı görülürken günümüze yaklaşıldıkça makine öğrenmesi ve derin öğrenme temelli çalışmaların arttığı görülmektedir. Kural tabanlı yöntemler, olasılık tabanlı yöntemler, makine öğrenmesi yöntemleri, derin öğrenme yöntemleri gibi çeşitli yaklaşımların geliştirildiği literatürde, bu çeşitlilik yeni araştırmacıların bu alana giriş yaparken karşılaşabileceği karmaşıklığı artırabilmektedir. Bu çalışma, doğal dil girdileriyle programlama dili kodu oluşturma çalışmalarına yönelik literatürde geliştirilen 32 yöntemin detaylı bir incelenmesini sunmaktadır. Çalışmanın amacı, literatürde tespit edilen çeşitli yöntemlerin zaman içerisindeki değişimlerinin gözden geçirilmesi, çalışmaların geniş bir perspektiften incelenerek genel bir çerçeve içinde toplanması ve bu alanda çalışacak olan araştırmacılara rehberlik edebilmesidir.

show abstract

Doğal dil işleme yöntemleriyle metinden SQL sorgusu tahmini üzerine bir çalışma

Cited by 3 publications

References 40 publications

What is Artificial Intelligence?

What is Artificial Intelligence?

Effect of frequency on the evaluation of the concrete defects by ultrasonic shear wave tomography

Doğal Di̇l Meti̇nleri̇nden Programlama Di̇li̇ Kodu Oluşturma Çalişmalari: Bi̇r Derleme Çalişmasi

Contact Info

Product

Resources

About