Dogs can detect scat samples more efficiently than humans: an experiment in a continuous Atlantic Forest remnant

Oliveira, Márcio Leite de; Norris, D. Ryan; Ramírez, José Fernando Moreira; Peres, Pedro Henrique de Faria; Galetti, Mauro; Duarte, José Maurício Barbanti

doi:10.1590/s1984-46702012000200012

Cited by 30 publications

(34 citation statements)

References 14 publications

Supporting

Mentioning

Contrasting

Unclassified

Order By: Relevance

“…; Oliveira et al . ), some studies subjectively describe odour or moisture content (Vynne et al . , ); however, none of the studies reviewed here objectively quantify scat weight, age, condition or odour concentration.…”

Section: Discussionmentioning

confidence: 99%

See 1 more Smart Citation

An assessment of the effects of habitat structure on the scat finding performance of a wildlife detection dog

Leigh

Dominick²

2015

Methods Ecol Evol

View full text Add to dashboard Cite

Summary1. As threatened species decline in number, they become more difficult to detect and assess, decreasing our ability to make informed conservation management decisions. Wildlife scat detection dogs are a promising non-invasive survey method for increasing detection rates of these species. However, a complexity of variables can reduce the certainty of this method, which may contribute to low uptake rates by land managers. One of the variables discussed in dog training literature is the potential for habitats with more complex vegetation to inhibit dispersion of target odours, reducing the dog's ability to detect scats. 2. We undertook the first experimental study to test the effects of habitat structure on scat detection dog performance. We used a domestic dog trained to detect scats from endangered spotted-tailed quolls to undertake 120 searches across 3 habitats in both winter and summer conditions in NSW, Australia. Scat searches were located in open grassland, woodland and dense heath, and we recorded temperature, relative humidity and wind speed. Performance was measured by recording the distance at which the scat was first detected, the total search duration and the success rate of detection in each habitat. 3. Scat detection rates were 83% or higher in all habitats, and there was no significant difference in first detection distances between habitat structures. However, within habitats there was a significant, positive relationship between first detection distance and total search duration in the most complex habitat (P = 0Á0002, R 2 = 0Á23, d.f. = 1, SE = 0Á53). 4.The results support other findings showing that detection dogs can work effectively across a diversity of habitats, but specifically demonstrate that searches in complex vegetation should allow for increased search effort compared to relatively open vegetation. Otherwise, the risks of a type II error, of failing to detect a species when it is present, are likely to be higher in these habitats and this has significant implications for conservation management. The high detection rates in our results are discussed in the context of the odour thresholds used to train wildlife scat detection dogs, and we recommend future documentation of training methods to allow comparison of surveys across species and sites.

show abstract

Section: Discussionmentioning

confidence: 99%

“…; Oliveira et al . ). This study was limited to use of a single dog therefore results should be considered in this context.…”

Section: Introductionmentioning

confidence: 97%

An assessment of the effects of habitat structure on the scat finding performance of a wildlife detection dog

Leigh

Dominick²

2015

Methods Ecol Evol

View full text Add to dashboard Cite

show abstract

“…For example, feces are an important source for genetic studies, and improving fecal sampling efficiency is an active research area in the tropics e.g. Neotropical carnivores [37] and deer [38]. Predicting the likely location of fecal samples would improve sampling efficiency and reduce costs.…”

Section: Discussionmentioning

confidence: 99%

Model Thresholds are More Important than Presence Location Type: Understanding the Distribution of Lowland tapir (Tapirus Terrestris) in a Continuous Atlantic Forest of Southeast Brazil

Norris

2014

Tropical Conservation Science

Self Cite

View full text Add to dashboard Cite

Modeling the distribution of rare and endangered species is challenging, and there is substantial debate regarding what species distribution models (SDMs) actually represent. Here I investigated whether locations of different lowland tapir signs (feces, trails and tracks) generated different distributions of suitable habitat using a presence-only species distribution modeling technique.Comparison of the equivalence and overlap of the predicted distributions showed no significant differences between the different signs. The contribution of the 11 variables used to build the distribution models was also similar between signs. Although predictions from different signs were similar, the use of different threshold selection methods generated substantially different suitable areas and omission errors. These results highlight the importance of a fundamental understanding of species natural history to determine not only appropriate model parameters, but also the biological relevance of SDMs. My findings also support the need for healthy skepticism regarding what is represented by presence-only species distributions. To help address this skepticism I conclude by providing guidelines for generating reliable local-scale distribution models.Key words: Atlantic Forest, habitat suitability, MaxEnt, species distribution modeling, Tapirus terrestris Resumo A modelagem da distribuição de espécies raras é um desafio e há um debate substancial sobre o que os modelos de distribuição de espécies (MDEs) realmente representam. Aqui, através de nichos ecológicos modelados utilizando apenas dados de presença eu investiguei se sinais indiretos diferentes (fezes, pegadas/carreiros) de anta (Tapirus terrestris) resultaram em diferentes distribuições de habitat. Comparações das equivalências e sobreposições das distribuições não apresentaram diferenças significativas entre os diferentes sinais. A contribuição de 11 variáveis utilizadas para construir os modelos de distribuição também foi semelhante entre os tipos de sinais. Embora as distribuições fossem semelhantes, a utilização de diferentes métodos de seleção de limiares gerou diferenças expressivas nas áreas adequadas e erros de omissão. Estes resultados destacam a importância de uma compreensão de história natural da espécie para determinar não só os parâmetros adequados do modelo, mas também a relevância biológica do MDEs. Os resultados também apoiam a necessidade de ceticismo cauteloso em relação ao que é representado pela distribuição das espécies com apenas pontos de presença; e que esse ceticismo deve ser tratado antes de informar as políticas e programas da conservação.

show abstract

“…Essa ferramenta é especialmente útil para prever a distribuição de uma espécie quando existem poucos registros de ocorrência (PEARSON, 2007 (SMITH et al, 2001;OLIVEIRA et al, 2012). Para ampliar a gama de informações que as fezes podem proporcionar, foi proposto o estudo do DNA contido nelas (ALBAUGH et al, 1992;SIDRANSKY et al, 1992;WAYNE, 1997).…”

Section: Dwarf Brocket Deer (Mazama Nana) Distribution and Populationunclassified

Distribuição e estimativa populacional do veado-mão-curta (Mazama nana) utilizando amostragem não invasiva

Oliveira¹

View full text Add to dashboard Cite

AGRADECIMENTOSAos brasileiros, especialmente aos mais carentes, que financiaram esta pesquisa e minha bolsa.À cadela Granada, companheira, amiga e fonte inesgotável de uma alegria contagiante.Ao meu pai Carlos Amadeu, que construiu uma história de vida regada de exemplos de como ser honesto e a sempre pensar nos mais humildes, que nada têm e que tudo precisam. Além disso, um espelho para minha carreira acadêmica.À minha mãe Cristina, por me ensinar o que é doar-se pelos outros, principalmente dando cuidado, atenção e carinho.Aos meus irmãos Maurício e Juliana, que sempre foram meus grandes companheiros e estiveram presentes ao meu lado quando preciso.Aos meus sobrinhos, queridos companheiros e ajudantes muito prestativos. À Fernanda, pelo imenso amor que compartilhamos, pela cumplicidade e por não se cansar com tantas idas e vindas ao campo. Desculpe-me pelas tralhas de campo espalhadas pela casa! Aos amigos Mateus (consultor de economia e política), Luís (consultor sobre veículos 4x4), Iha (consultor sobre água), Marini (consultor sobre vôlei, tecnologias, armas e biologia molecular), Pedro (terapeuta de laboratório e mateiro) e Francisco (terapeuta de campo, mateiro e motorista após o almoço), pela amizade que, apesar da distância de uns, sempre se mantém viva, e pelos momentos de descontração e apoio.Aos amigos da MastoCasa, Edson Abreu Jr., Pamela Brennand, Leléu e Roth, pela amizade e por abrirem a porta de seu lar. Ao Alexandre Vogliotti (Geléia), pela amizade, ensinamentos de campo e de ecologia de cervídeos.Ao técnico de laboratório João Airton Boer, pela ajuda na rotina do laboratório e pelos momentos de alegria e bom humor.Ao Guilherme Batista do Nascimento, pela amizade e ajuda nas análises estatísticas.Ao Prof. Vitório Barato Neto, pela revisão gramatical do texto em português.Aos abnegados que me ajudaram no trabalho de campo:

show abstract

Dogs can detect scat samples more efficiently than humans: an experiment in a continuous Atlantic Forest remnant

Cited by 30 publications

References 14 publications

An assessment of the effects of habitat structure on the scat finding performance of a wildlife detection dog

An assessment of the effects of habitat structure on the scat finding performance of a wildlife detection dog

Model Thresholds are More Important than Presence Location Type: Understanding the Distribution of Lowland tapir (Tapirus Terrestris) in a Continuous Atlantic Forest of Southeast Brazil

Distribuição e estimativa populacional do veado-mão-curta (Mazama nana) utilizando amostragem não invasiva

Contact Info

Product

Resources

About