Drying of Albedo and Whole Peel of Yellow Passion Fruit

Silva, E. C. O. da; Silva, W. P. da; Gomes, Josivanda Palmeira; Silva, C. M. D. P. S.; Alexandre, H. V.; Farias, Vera Solange de Oliveira; Melo, Bruno Adelino de; Queiroz, A.J.M.; Figuiredo, R. M. F. de

doi:10.5539/jas.v11n6p501

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“…Silva et al 30 when drying the peel and albedo of the yellow passion fruit certified that Page's model was the one that best suited the experimental data. Page's model was also chosen as the best by Santos et al 31 to describe the drying kinetics of Pitaya peels between temperatures of 50, 60 and 70°C.…”

Section: Resultsmentioning

confidence: 99%

Evaluation of thermodynamic properties and antioxidant activities of Achachairu (Garcinia humilis) peels under drying process

Almeida

Santos

Alves

et al. 2020

Flavour & Fragrance J

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The aim of this study was to evaluate the effect of temperature on the drying kinetics of achachairu peels. Empirical and diffusive models were used to describe the drying kinetics and the thermodynamic properties of the process. Both fresh and dehydrated samples were characterized according to their bioactive compounds and antioxidant activity. The drying was carried out in an air circulation oven at a speed of 1.5 m s−1 at temperatures ranging from 40 to 80°C. Parameters of the effective diffusivity and activation energy were calculated considering the first six terms of Fick's model, and the thermodynamic properties are as follows: enthalpy, entropy and Gibbs free energy. Total phenolic compounds, antioxidant activity by ABTS•+ and DPPH•, and total tannins using aqueous and hydroalcoholic extracts were analysed for both fresh peels and the dehydrated. Page's model was considered to be the most appropriate for describing the drying process that occurred at a decreasing rate from the initial phases until the end of the process; Fick's model showed a higher diffusivity value at a temperature of 80°C. The activation energy of the process ranged from 27.773 to 27.569 kJ mol−1 depending on the number of terms used in Fick's model. The thermodynamic properties indicated that the process is endothermic and not spontaneous. The extraction process using solvents with different polarities (water and ethanol) enabled the extraction of phenolic compounds; however, the extraction by 'AE' revealed superior results for AA‐ABTS•+, TT and AA‐DPPH•, the latter not being capable of identifying differences in the fresh sample.

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Section: Resultsmentioning

confidence: 99%

Evaluation of thermodynamic properties and antioxidant activities of Achachairu (Garcinia humilis) peels under drying process

Almeida

Santos

Alves

et al. 2020

Flavour & Fragrance J

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“…Para todos os modelos aplicados o coeficiente de determinação apresentou valores superiores a 0.99 (R 2 > 0.99) entretanto, a avaliação de apenas um único parâmetro estatístico não constitui um bom critério de seleção para modelos não- Research, Society and Development, v. 10, n. 3, e21510313214, 2021 (CC BY 4.0) | ISSN 2525-3409 | DOI: http://dx.doi.org/10.33448/rsd-v10i3.13214 9 lineares. Silva et al, (2019), mencionaram que para um modelo se ajustar adequadamente aos dados experimentais, é essencial que R 2 seja maior que 0.99 e a função qui-quadrado seja o mais baixo possível.…”

Section: Caracterização Das Cascas De Jabuticaba Frescasunclassified

Modelagem e simulação do processo de secagem das cascas de jabuticaba (Myrciaria cauliflora)

Marsiglia

Santiago

Alves

et al. 2021

RSD

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O presente trabalho tem como objetivo determinar a composição físico-química e dos compostos bioativos da casca de jabuticaba fresca, realizar a sua cinética de secagem em três diferentes temperaturas de ar de secagem, ajustar modelos matemáticos empíricos e difusivo aos dados experimentais, produzir o pó e avaliar efeito da temperatura de secagem sobre a sua composição. Os frutos foram colhidos, lavados e higienizados com solução de hipoclorito de sódio, em seguida os frutos foram despolpados manualmente e as frações sólidas, polpa, cascas e sementes foram separadas. As cascas de jabuticaba foram secas em estufa com circulação de ar nas temperaturas de 45, 50 e 55 ºC e velocidade de 1.0 m/s. Foram construídas as curvas da cinética de secagem, representadas pela razão do teor de água em função do tempo de secagem em minutos, ajustando aos modelos matemáticos de Handerson e Pabis, Logarítmico, Midilli, Page e Newton aos dados experimentais. Os modelos foram selecionados tomando-se como parâmetro a magnitude do coeficiente de determinação (R2) e a função qui-quadrado (). Logo após a secagem as cascas foram trituradas para obtenção do pó, o qual foi caracterizado antes e após a secagem quanto as características físicas, químicas, compostos bioativos e atividade antioxidante. As cascas frescas de jabuticaba apresentaram altos teores de compostos fenólicos totais e taninos totais. O modelo de Midilli se destacou dos demais por apresentar o maior valor de R2 (>99%) e o menor valor da função qui-quadrado (<0.000327) para as três temperaturas estudadas, em especial para a de 45 ºC. A cinética de secagem das cascas de jabuticaba mostrou que a temperatura influenciou no processo, e que a constante “k” aumentou com a sua elevação, e o tempo do processo diminuiu em função do seu aumento. A temperatura de 45 °C garantiu uma maior preservação dos compostos fenólicos totais, antocianinas totais e flavonoides totais do pó das cascas da jabuticaba, podendo ser uma alternativa como ingrediente na elaboração de vários produtos dentre eles: pão, bolo, biscoito, iogurte e bebida láctea por ter uma quantidade significativa desses compostos bioativos.

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“…Mas, a avaliação de apenas um único parâmetro estatístico não constitui um bom critério de seleção de modelos não-lineares. Sendo, portanto, necessário a análise de outros parâmetros como a função qui-quadrado (Silva et al, 2019b;Santos et al, 2019b). Em análise do qui-quadrado ( Na Figura 1, pode-se observar o modelo Page como o que melhor descreve a cinética de secagem da pasta de amido de feijão preto para as temperaturas de secagem aplicadas.…”

Section: Resultsunclassified

Modelagem matemática aplicada a cinética de secagem da pasta de amido de feijão preto

Almeida

Santos

Ribeiro

et al. 2021

RSD

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O presente estudo teve como objetivo extrair amido de sementes de feijão preto e ajustar modelos matemáticos empíricos aos dados obtidos experimentalmente na sua cinética de secagem. A extração do amido das sementes de feijão preto foi realizada fazendo-se o uso de uma solução de metabissulfito de sódio (0,5 %). A pasta obtida após o processo de extração foi submetida a uma cinética de secagem nas temperaturas de 40, 50 e 60 °C e velocidade do ar de 1,5 m s-1. Aos dados experimentais foram ajustados modelos matemáticos empíricos, no qual foram avaliados através dos indicadores estatísticos coeficiente de determinação (R2) e função qui-quadrado (X2) e por fim o rendimento de extração foi calculado como porcentagem de massa do amido obtido em relação à massa bruta das sementes de feijão preto. O coeficiente de determinação (R2) de todos os modelos aplicados apresentaram valores superiores a 0,98 (R2 >0,98) e o modelo de Page apresentou os menores valores para função qui-quadrado, no qual variam de 0,005637 a 0,003212. Os valores de rendimento de extração variaram de 45,35 a 47,62% sendo o maior percentual obtido na temperatura de 60 °C. No entanto, o modelo de Page na temperatura de 50 °C é o mais adequando para representar esse estudo, pois apresentou o maior valor de R2 (0,9998) e o menor valor da função qui-quadrado (0,3212x10-2).

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Drying of Albedo and Whole Peel of Yellow Passion Fruit

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Evaluation of thermodynamic properties and antioxidant activities of Achachairu (Garcinia humilis) peels under drying process

Evaluation of thermodynamic properties and antioxidant activities of Achachairu (Garcinia humilis) peels under drying process

Modelagem e simulação do processo de secagem das cascas de jabuticaba (Myrciaria cauliflora)

Modelagem matemática aplicada a cinética de secagem da pasta de amido de feijão preto

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