Dynamic Stability Improvement Using Genetic Algorithm Tuned Controllers Embeded in Generator Control Loops

Yarlagadda, Venu; Gnanendar, Ramavath

doi:10.1109/iccmc48092.2020.iccmc-000104

Cited by 1 publication

(2 citation statements)

References 2 publications

Supporting

Mentioning

Contrasting

Unclassified

Order By: Relevance

“…Elektrik enerjisinin üretiminin yapıldığı tesislerin başlıca amacı üretim ve yük dengesini sağlamaktır. Bunu ; üretilen alternatif gerilimin frekansının ve genliğinin sabit tutulması gerekliliklerini, gerçekleştirerek yapmak zorundadır [2], [3]. Generatörlerin çıkış gücündeki yüke ve diğer dış etkenlere bağlı olarak çıkış geriliminin genliği ve frekansında salınımlar oluşabilir [4], [5].…”

Section: Gi̇ri̇ş (Introduction)unclassified

“…Literatürde kullanılan hibrit denetleyici yapılarından genetik algoritma (GA) tabanlı olanlar, oransal, integral ve türev kazanç katsayılarının ayarlandığı genetik algoritma tabanlı hibrit sistemlerdir [2], [13], [14]. Genetik algoritmalar, rastgele arama yöntemlerine kıyasla daha etkili ve verimli bir teknik olarak kabul edilir [15].…”

Section: Gi̇ri̇ş (Introduction)unclassified

See 1 more Smart Citation

Design of Hybrid Controller for Automatic Voltage Regulator

et al. 2023

View full text Add to dashboard Cite

Senkron generatörler elektrik enerjisinin üretiminde temel makina olma görevini sürdürmektedir. Senkron generatörlerin çıkış gerilimi ve frekansı uyartım akımı ve devir sayısı değiştirilerek kolayca ayarlanabilmektedir. Genellikle senkron generatörler şebekeye bağlı olarak çalıştıkları için çıkış gerilimi ve frekansının sabit olması gerekmektedir. Gerilimin ayarlanması için kullanılan Otomatik Gerilim Regülatörlerinde çeşitli denetleyici sistemler kullanılmaktadır. Bu çalışmada MATLAB/Simulink programında bulanık mantık tabanlı anahtarlamalı bir hibrit denetleyici yapısı önerilmiştir. Önerilen hibrit denetleyici, Yapay Arı Kolonisi Algoritması kullanılarak optimize edilen PID denetleyiciyle ve Ziegler-Nichols yöntemine dayalı farklı denetleyicilerden elde edilen sonuçlarla karşılaştırılmıştır. Karşılaştırma kriterleri maksimum aşım miktarı, yükselme zamanı ve oturma zamanı olarak belirlenmiştir. Karşılaştırmanın sonuçları da çok kriterli karar verme tekniklerinden biri olan TOPSIS metodu ile analiz edilerek değerlendirilmiş ve sunulmuştur.

show abstract

Section: Gi̇ri̇ş (Introduction)unclassified