Dynamic System for Life Cycle Inventory and Impact Assessment of Manufacturing Processes

Productive and environmental performance indicators analysis by a combined LCA hybrid model and real-time manufacturing process monitoring: A grinding unit process application

“…The inventory data quantification for both electric energy and compressed air inputs were performed using a web-based acquisition system developed by Filleti et al (2014), based on the MTConnect machine tools communication protocol (Fig. 3):…”

“…Moreover, gathering data in XML format allows the creation of LCI datasets based on other available standards, such as ecoSpold and International reference Life Cycle Data system (ILCD) formats, and facilitates the integration of manufacturing datasets with LCA software tools (Filleti et al, 2014).…”

Environmental Impact Evaluation Method of Grinding Process Using Clustering and ANFIS

“…Umeda and others attempted to compare and design some modules by considering various life cycle attributes of the product, such as compatibility of materials, similarity of lifetime, maintenance cycle, and ease of disassembly [6]. Filleti and others overcame a bottleneck by a dynamic LCA of manufacturing processes, presented a method to perform a web based on dynamic life cycle inventory and impact assessment for manufacturing processes [7]. However, due to the deficiencies on collecting accurately LCA data at long time basis, gathering the data can be problematic, and the evaluation must be implemented at the end of lifetime of product or process.…”

Gestão do ciclo de vida de produtos por meio da avaliação e o monitoramento ambiental de processos de manufatura: procedimento e estudos de caso

“…Contudo, como será detalhado na seção 4.1.1, esta análise de contribuição não tem sido abordada pelas principais publicações de GM existentes. Assim, a referida análise de contribuição foi incluída no escopo do procedimento de GM desenvolvido; Filleti et al (2014), Kellens et al (2012a) e Overcash, Twomey e Isaacs (2009) explicam que durante o uso da ACV, incertezas nos dados de inventário de processos de manufatura ocorrem devido a existência de dados defasados e com documentação precária. Os autores explicam que isso pode ser facilmente verificado ao se analisar os inventários disponíveis em bases de dados internacionais em ACV, estando entre os problemas mais comuns: 1) a consideração de processos do tipo black-box (processos agregados, não estratificados em nível de operação de manufatura); 2) a existência de escassos inventários para processos discretos de manufatura (e.g.…”

“…A metodologia proposta por Kellens et al (2012a) possibilita reduzir parte desses problemas, e por isso, foi incorporada no escopo desta tese conforme detalhes que serão abordados na seção 4.1.2;  Como será discutido ao longo da seção 2.4, a metodologia proposta por Kellens et al (2012a), embora traga benefícios visando a redução de incertezas de dados de inventário, ela possui limitações: 1) não incluir a visão completa de CVP (i.e., visão cradle-to-grave); 2) não incluir nos limites do sistema estudado os fluxos a montante dos recursos materiais e energéticos consumidos na manufatura; 3) se limitar somente ao inventário dos aspectos ambientais 4 , e não se preocupar com a mensuração dos respectivos impactos associados. Já nesta tese, tais limitações foram abordadas de modo a incluir formas para superá-las;  Conforme será discutido ao longo da seção 4.1.1, a maioria dos estudos de GM que não assumiram a etapa de manufatura como um black-box, avaliaram algum tipo específico de processo de fabricação, com destaque para as operações de usinagem, estudadas por diversos autores como Dahmus e Gutowski (2004), Duflou et al (2012), Filleti et al (2014), Kellens et al (2012b), Linke e Overcash (2012), e Murray, Zhao e Sutherland (2012). Todavia, visando uma redução substancial dos impactos ambientais é desejável que primeiro sejam identificados os processos de manufatura mais relevantes na visão de CVP.…”