ZusammenfassungIn dieser Arbeit wird die Entwicklung dynamischer Grey‐Box‐Modelle für den Einsatz in Echtzeitanwendungen präsentiert. Solche Modelle können Anwendung in Systemen zur automatisierten Störfallprävention in der chemischen Industrie finden. Anhand des Beispiels der chemischen Absorption von CO2 in wässrigen Monoethanolamin‐Lösungen wird der Entwurf von Grey‐Box‐Modellen für komplexe verfahrenstechnische Steuerprozesse erläutert. Dabei wird aufgezeigt, wie ein rigoroses Rate‐based‐Modell die Grey‐Box‐Modellierung unterstützen kann. Der Entwicklungsprozess wird detailliert beschrieben, und das Ergebnis wird als mathematisches System dargestellt. Die Resultate der Arbeit werden für die Entwicklung von marktgängigen Softwarewerkzeugen zur Vermeidung von Störfällen in der Industrie genutzt.