E-Lifestyle Conceptualization: Measurement Model Validation Using Variance Based Structural Equation Modeling (SEM-PLS)

Abstract

The purpose of this paper is to examine the epistemic nature of e-lifestyle conceptualization and to asses a proposed second-order formative-formative model for consumer e-lifestyle. Through a two-step approach of formative-formative model using partial least square analysis, the four constructs of consumer e-lifestyle was assessed and validated. The empirical results reveal the absence of multicollinearity while nomological, and discriminant validity were affirmed. This study has confirmed the e-lifestyle model as formative first-order and second-order hierarchical latent construct which was previously operationalized by means of reflective dimensions. This investigation merely represents a starting point in e-lifestyle conceptualization using SEM-PLS. To improve the validity and generalization of the scale proposed in the study, further cross-cultural validation through a greater population is recommended. Beyond validating e-lifestyle model as a second-order construct, this study is able to provide ample opportunity for marketers to know more about the weight and importance of each dimension of e-lifestyle. This research contributes to current consumer behavior literature on what factors affect consumer e-lifestyle that pave a way for marketers to have a better understanding toward their consumer e-lifestyle and hence execute related marketing strategies.Keywords: consumer e-lifestyle, reflective measurement model, formative measurement model, partial least square analysis, second-order construct, MalaysiaLifestyle studies are prevalently based on extensive surveys using quantitative methods (Vyncke, 2002). Lifestyle was studied using large set of activities, interests, and opinions (AIO) rating statements developed by Wells and Tigert (1971). Plummer (1977) conceptualized the notion of lifestyle term in generic perspective without statistical results. Kucukemiroglu (1999) used AIO statements to measure Turkish consumer's belief toward their activities, interests and opinions. Their analysis extracted eight factors explain 68.55 percent of variance; however, they didn't consider consumer values in lifestyle measurement model. This can be explained by the notion that individual's value preferences are part of their basic worldviews (Struch et al.

e-Lifestyle Confirmatory of Consumer Generation Z

“…Following the construct combined from AIO, VALS, ROV, and LOV, Generation Z has a lifestyle following elifestyle. This study's results follow the validation of [44], who used the formative first-order and second-order hierarchical latent constructs. The finding of this research confirmation contributes to the body of knowledge regarding e-lifestyle measurement in Generation Z.…”

Συστήματα Οργάνωσης Επιχειρησιακών Πόρων (ERP)

“…Η εκτίμηση αυτή για την ακρίβεια περιλαμβάνει τον έλεγχο πολυσυγγραμικότητας στην περίπτωση του δομικού μοντέλου αυτή τη φορά, την εκτίμηση του συντελεστή προσδιορισμού R 2 -Adjusted R 2 και του συντελεστή f 2 (effect size). Η εκτίμηση του δομικού μοντέλου ολοκληρώνεται με τον έλεγχο των ερευνητικών υποθέσεων, από τον οποίο εξάγονται οι τιμές στατιστικής σημαντικότητας T και P (T values, P values) των συντελεστών άμεσης, έμμεσης και συνολικής επίδρασης για κάθε αιτιώδη σχέση του δομικού μοντέλου (Cenfetelli, & Bassellier, 2009;Hair et al, 2013;Hassan, et. al., 2014;Ringle, Wende & Becker, 2015;Παναγιωτόπουλος, 2017).…”

“…Για αυτούς τους τρεις συντελεστές εκτιμάται το αν διαφέρουν στατιστικά σημαντικά από το μηδέν, εκφράζοντας ότι η συγκεκριμένη επίδραση είναι στατιστικώς σημαντική (Παναγιωτόπουλος, 2017). Στην περίπτωση των κρίσιμων παραγόντων ειδικότερα, ισχύει ότι εάν η τιμή Τ αντιστοιχεί σε πιθανότητα μικρότερη από το επίπεδο σημαντικότητας (P˂0.1, P˂0.05 ή P˂0,01), τότε η μηδενική υπόθεση για ανυπαρξία συσχέτισης απορρίπτεται και γίνεται αποδεκτή η εναλλακτική (Hassan, et. al., 2014).…”

“…Επειδή στο πλαίσιο της παρούσας ανάλυσης δεν υφίστανται μεσολαβητικές μεταβλητές, λαμβάνεται υπόψη μόνο ο συντελεστής άμεσης επίδρασης (τιμές Original Sample). Τα επίπεδα στατιστικής σημαντικότητας επιλέχθηκαν να είναι των 0.1, 0.05 και 0.01 (Hassan, et. al., 2014).…”

“…Τα επίπεδα στατιστικής σημαντικότητας επιλέχθηκαν να είναι των 0.1, 0.05 και 0.01 (Hassan, et. al., 2014 επίλυση ενδεχόμενων προβληματικών καταστάσεων (Akbulut, & Motwani, 2005;Arvidsson, & Kojic, 2017;Leandro, et.…”