ECG-based biometric identification: some modern approaches

Abstract

Уникальность электрической активности сердца каждого человека побуждает использовать электрокардиограмму в качестве биометрического параметра в различных системах безопасности и аутентификации в связи с легкостью и дешевизной извлечения сигнала, а также сложностью его подделки и недобровольного извлечения. На данный момент применяют различные подходы к исследованию возможности идентификации человека по ЭКГ. Режим иден-тификации включает в себя следующие стадии: сбор данных, обработка, извлечение характерных признаков, клас-сификация. На каждом из этих этапов группы исследователей используют различные математические алгоритмы: метод главных компонент, вейвлеты, нейронные сети и т. п. В статье рассмотрены наиболее значимые исследования в области идентификации человека по ЭКГ. Проведено сравнение результатов и точности концептуальных подходов.The uniqueness of electrical activity of every human heart prompts us to use the ECG as a biometric parameter in various security and authentication systems as it is easy and cheap to extract the signal and difficult to fake it or obtain nonconsensually. At the moment various approaches to researching a possibility of human identification by ECG are used. Identification mode includes the following stages: data collection, procession, feature extraction, classification. Researchers use different mathematical algorithms at every stage: principal component analysis, wavelets, neural networks, etc. This article reviews the most significant studies of ECG based human identification and compares their results and accuracy of conceptual approaches.

Perspective Questions of Mechanopulsography

“…So, the sources say that Apple has been engaged in this initiative for at least five years and the development has been allocated up to a billion dollars. However, all attempts to create such a device have suffered a fiasco [6].…”