Economic and Mathematical Modeling of an Oil and  Gas Production Company as an Integrated Complex  Specific System

Krasnyuk, Maxim; Kulynych, Yurii; Hrashchenko, Iryna; Goncharenko, Svitlana; Krasniuk, Svitlana

doi:10.52058/2786-6025-2022-13(13)-399-414

Cited by 8 publications

(2 citation statements)

References 0 publications

Supporting

Mentioning

Contrasting

Order By: Relevance

“…); the need to reduce the period from the moment of investment of funds to the start of operation [7][8][9][10]. An important reason for the decline in the volume of oil and gas production is insufficient management efficiency of the cycle of parallel business processes of the domestic oil and gas company: exploration, development and development of deposits, production and sale of oil and gas [11][12]. Therefore, one of the necessary factors to increase the Ukrainian production of hydrocarbons is to increase the efficiency of the oil and gas company's business process management through the use of effective economic and mathematical modeling at the strategic level of management and the use of knowledge-oriented decision support tools as an integral component of the complex information system of the oil and gas company [13].…”

Section: іNtroductionmentioning

confidence: 99%

Technological and Tactical Subsystems of the Intelligent Management Information System (On the Example of an Oil and Gas Corporation)

Krasnyuk,

Kulynych,

Hrashchenko

et al. 2024

GoS

Self Cite

View full text Add to dashboard Cite

Providing Ukraine with its own oil and natural gas is one of the main tasks of the national economy. The possibility of development of the oil and gas industry is primarily determined by the volume of explored and mined resources. Since the existing explored reserves will not ensure the growth of oil and gas production, it is necessary to increase the amount of investments in the exploration and development of new deposits and hydrocarbon deposits with the aim of increasing their reserves and further growth of production, which requires the adoption of management decisions, which are characterized by increased technological and economic risk, uncertainty. Taking into account the main reasons for the decline in oil and gas production in Ukraine, the specifics of the industry and the requirements for information systems in the oil and gas industry, it can be argued that the use of intelligent technologies not only at the strategic, but also at the tactical and technological levels of management - is one of the keys to success in creating/reengineering, implementation and effective use of management decision support systems. The scientific and practical results presented in the article regarding the innovative configurations of architecture and design, proposed intellectual methodology for tactical and technological subsystems of the corporation management information systems. The above-proposed solutions - should be taken into account when reengineering corporate information systems not only in the oil and gas industry in Ukraine [1-3]. Moreover, the obtained results are relevant and applicable not only for local companies, but also for international corporations on emerging markets in the context of global and regional macroeconomic and military crisis phenomena.

show abstract

Section: іNtroductionmentioning

confidence: 99%

Technological and Tactical Subsystems of the Intelligent Management Information System (On the Example of an Oil and Gas Corporation)

Krasnyuk,

Kulynych,

Hrashchenko

et al. 2024

GoS

Self Cite

View full text Add to dashboard Cite

show abstract

“…Some business leaders believe that big data is just about entering and collating data, and its use cannot directly benefit the business. However, it is known that the more data an enterprise has and the more efficiently they integrate with each other, the more competitive the enterprise [40].…”

Section: Let Us Now Consider In Detail the Most Typical And Significa...mentioning

confidence: 99%

PERSPECTIVES AND PROBLEMS OF BIG DATA ANALYSIS & ANALYTICS FOR EFFECTIVE MARKETING OF TOURISM INDUSTRY

Краснюк,

Елішис

2024

НТС

View full text Add to dashboard Cite

For years, all individuals and legal entities generate, register and store (in databases, repositories and data showcases) huge volumes of heterogeneous structured and semi-structured information (quantitative, qualitative, text, hypertext, transactional, geo-information, multimedia, meta-information, etc.) regarding all aspects of their business, technological and management activity. In addition, the rapid development and spread of Big Data, Web 4.0 and Web 5.0, IOT, augmented reality, blockchaine in recent years caused an additional avalanche-like increase in stored data.This big data contains a significant potential for finding and formalizing hidden new regularities (knowledge, patterns), which are the basis for making optimal and effective managerial and technological decisions, including and in the field of marketing.From these regularities and patterns (after their verification and interpretation), the corporate knowledge base is mainly formed, including and for expert systems and classic artificial intelligence systems, which should become an integral part of the innovative marketing management system of any company or enterprise.In the modern conditions of the development of the global economy, and in connection with the emergence of new branches of economic activity in the field of informatization [1], the application of innovative technologies for the preparation, processing, analysis and analytics of extremely large arrays of heterogeneous data leads to the obtaining of additional competitive advantages by users at the state,

show abstract

Сучасний Штучний Інтелект В Антикризовому Управлінні Конкурентними Підприємствами Та Компаніями

Науменко,

Гращенко

2024

GoS

View full text Add to dashboard Cite

Революція в галузі штучного інтелекту (ШІ) є одним із найбільш трансформуючих технологічних досягнень у новітній історії. Революція штучного інтелекту значно покращує процес прийняття рішень, ефективність роботи та інновації в різних секторах. Саме тому, це актуальне дослідження стосується фундаментальних принципів, етапів, здобутків, прикладних застосувань, емпіричного досвіду, викликів та майбутніх перспективних напрямків застосування ШІ в ефективному менеджменті підприємствами та компаніями. Досліджені далі наукові принципи, ключові технології та емпіричні спостереження підкреслюють трансформаційний потенціал ШІ для адаптивного корпоративного менеджменту. Вирішення викликів і дослідження майбутніх напрямків ще більше розкриють можливості штучного інтелекту, сприяючи сталому та інклюзивному зростанню підприємств та компаній. Як згадано вище, сучасний штучний інтелект – це якісно новий рівень у відповідних інтелектуальних технологіях та системах, завдяки прогресу машинного навчання, нейронних мереж і обчислювальної потужності. Обговорювані наукові основи, ключові технології та різноманітні програми підкреслюють трансформаційний потенціал ШІ в різних сферах. Вирішення проблем і етичних міркувань є важливими для відповідального та справедливого використання всього потенціалу ШІ. ШІ кардинально змінює управління, покращуючи процес прийняття рішень, оптимізуючи операції та забезпечуючи стратегічні інновації. Обговорювані наукові методології, алгоритмічні основи та емпіричні дані підкреслюють глибокий вплив ШІ на управлінську практику. Оскільки технології штучного інтелекту продовжують розвиватися, їх інтеграція в управління забезпечить безпрецедентний рівень ефективності, результативності та стратегічного передбачення. ШІ трансформує підприємства, підвищуючи ефективність, оптимізуючи операції та стимулюючи інновації. Обговорені наукові принципи, ключові технології та різноманітні програми підкреслюють глибокий вплив ШІ на різні сфери діяльності підприємств. Вирішення проблем і етичних міркувань є важливими для реалізації повного потенціалу штучного інтелекту відповідально та стабільно.

show abstract

Economic and Mathematical Modeling of an Oil and Gas Production Company as an Integrated Complex Specific System

Abstract: The following factors were studied and taken into account in the process of economic and mathematical modeling of an oil and gas company as a

Cited by 8 publications

References 0 publications

Technological and Tactical Subsystems of the Intelligent Management Information System (On the Example of an Oil and Gas Corporation)

Technological and Tactical Subsystems of the Intelligent Management Information System (On the Example of an Oil and Gas Corporation)

PERSPECTIVES AND PROBLEMS OF BIG DATA ANALYSIS & ANALYTICS FOR EFFECTIVE MARKETING OF TOURISM INDUSTRY

Сучасний Штучний Інтелект В Антикризовому Управлінні Конкурентними Підприємствами Та Компаніями

Contact Info

Product

Resources

About