Economic Models of Well-Balanced Usage of the Economic Resources of a Transportation Company

Bubnova, G. V.; Frolovichev, A. I.; Akopova, Elena S.

doi:10.1007/978-3-030-29586-8_95

Cited by 3 publications

(1 citation statement)

References 0 publications

Supporting

Mentioning

Contrasting

Unclassified

Order By: Relevance

“…При решении задач анализа динамики и прогнозирования различных процессов применяется методология анализа временных рядов [17,18], достоинством которой является хорошо проработанный математический аппарат, а также возможность построения моделей, позволяющих выяв лять зависимости исследуемых параметров во времени и устанавливать закономерности потребления электроэнергии от текущих и предыдущих значений, причем как исследуемого параметра (электропотребления), так и влияющих на него факторов.…”

Section: Introductionunclassified

Statistical Analysis and Predictive Modelling of Electric Power Consumption of Excavators and Sites of a Coal Strip Mine

Karpenko,

Ematin

et al. 2024

Ugol'

View full text Add to dashboard Cite

SURFACE MINING • открЫтЫЕ раБотЫАннотация В статье приводятся результаты статистического анализа и прогнозного моделирования электропотребления экскаваторов и участков угольного разреза. В соответствии с предложенной методикой проведено исследование структуры рядов электропотребления и объемов работ, построены модели авторегрессии с распределенными лагами краткосрочного прогнозирования электропотребления экскаваторов и участков с учетом производственных факторов. Произведена верификация моделей, оценена прогностическая способность, рассчитаны показатели точности МАРЕ, определен модельный вклад каждого экскаватора в прогнозируемые объемы электропотребления участков для повышения точности прогноза. Предложенный подход позволяет учитывать индивидуальные особенности потребителей электроэнергии при краткосрочном прогнозировании электропотребления, улучшить показатели качества и точности прогнозов как по отдельным подразделениям, так и по предприятию в целом, повысить эффективность планирования электропотребления и снизить затраты при оплате за электроэнергию.

show abstract

Section: Introductionunclassified

Statistical Analysis and Predictive Modelling of Electric Power Consumption of Excavators and Sites of a Coal Strip Mine

Karpenko,

Ematin

et al. 2024

Ugol'

View full text Add to dashboard Cite

show abstract

Transportation labor productivity management model based on production functions

Frolovichev¹,

Epishkin²,

Solov’eva³

2023

The 6TH INTERNATIONAL CONFERENCE ON ENERGY, ENVIRONMENT, EPIDEMIOLOGY AND INFORMATION SYSTEM (ICENIS) 2021: Topic of Energy, En

View full text Add to dashboard Cite

Optimization of the costs of a transport company in the implementation of multimodal transport

Галкина¹,

Zheleznova²

2021

JWT

View full text Add to dashboard Cite

Reducing the costs of the transport company is one of the key issues in the management of the organization. There are standard ways to reduce the costs of transport companies, the article proposes options for reducing costs through the interaction of several modes of transport, namely, rail and road. The article discusses options for the transportation of goods by a trucking company. For the purpose of reducing operating costs, it is proposed to combine the use of road and rail transport on certain sections of the route of routes of various lengths. The authors made a conclusion about the dependence of the operating costs on the distance when using the above types of transport.

show abstract

Economic Models of Well-Balanced Usage of the Economic Resources of a Transportation Company

Cited by 3 publications

References 0 publications

Statistical Analysis and Predictive Modelling of Electric Power Consumption of Excavators and Sites of a Coal Strip Mine

Statistical Analysis and Predictive Modelling of Electric Power Consumption of Excavators and Sites of a Coal Strip Mine

Transportation labor productivity management model based on production functions

Optimization of the costs of a transport company in the implementation of multimodal transport

Contact Info

Product

Resources

About