Economies of Scale and Scope in Financial Market Infrastructures

Аннотация: в статье представлен обзор научных исследований, посвященных проблеме эффективности организации постторговой инфраструктуры финансового рынка. В рамках настоящего исследования постторговая инфраструктура финансового рынка включает клиринговую, расчётную и учётную инфраструктуру. Основным методом исследования, используемым в рамках настоящей статьи, является метод сравнительного анализа. По результатам исследования заключено, что: во-первых, в основе структуре аргументации исследователей лежит теория отраслевых рынков; во-вторых, основными методами исследования, используемыми авторами, являются методы теории игр, транслогарифмическая функция издержек и др. методы; в-третьих, интерпретации терминов «горизонтальная» и «вертикальная интеграция» среди исследователей не отличаются единообразием; в-четвертых, публикации, посвященные проблеме эффективности организации постторговой инфраструктуры финансового рынка, немногочисленны и поднимались преимущественно иностранными исследователями; в-пятых, эффективность организации деятельности реестродержатели является перспективным направлением дальнейших исследований; в-шестых, терминологическая неоднородность, немногочисленность публикаций, а также гетерогенность концептуальных моделей подтверждают насущность дальнейших научных исследований.

show abstract

Log-linear analysis of post-trade infrastructure organization models of the financial market

Апостолов

2024

Modern Economy Success

View full text Add to dashboard Cite

целью настоящего исследования является определение факторов институциональной среды, под влиянием которых формируются модели организации постторговой инфраструктуры финансового рынка. Методы: основными методами, используемым в рамках настоящего исследования, являются логлинейный анализ многомерных таблиц сопряженности, а также критерий независимости хи-квадрат Пирсона и z-тест равенства долей для двумерных таблиц сопряженности. Результаты: по результатам проведённого статистического анализа подтверждена связь между: 1) уровнем экономического развития и моделями организации постторговой инфраструктуры финансового рынка; 2) типом финансовой системы и моделями интеграции постторговой инфраструктуры финансового рынка; 3) типом правовой системы и моделями организации деятельности реестродержателя. Выводы: статистически подтвержденные результаты исследования расширяют научные представления о зависимостях между факторами институциональной среды и моделями организации постторговой инфраструктуры финансового рынка. Выводы могут использоваться регулирующими органами при принятии решения об организации или трансформации постторговой инфраструктуры финансового рынка. the purpose of this study is to determine the factors of institutional environment, under the influence of which the post-trade infrastructure organization models of the financial market are formed. Methods: the main methods used in this study are log-linear analysis of multivariate contingency tables, as well as Pearson's chi-square independence test and z-test of equality of shares for bivariate contingency tables. Findings: according to the results of the conducted statistical analysis, the relationship between: 1) the level of economic development and post-trade infrastructure organization models of the financial market; 2) the type of financial system and post-trade infrastructure integration models of the financial market; 3) the type of legal system and registrar's activity organization models. Conclusions: statistically confirmed results of the study expand the scientific understanding of the dependencies between the factors of the institutional environment and the post-trade infrastructure organization models of the financial market. The conclusions can be used by regulators when deciding on the organisation or transformation of the post-trade infrastructure of the financial market.

show abstract

Economies of Scale and Scope in Financial Market Infrastructures

Cited by 3 publications

References 27 publications

Artificial intelligence-application in the field of Indian banking sector

Artificial intelligence-application in the field of Indian banking sector

Effektivnost' organizatsii posttorgovoi infrastruktury finansovogo rynka

Log-linear analysis of post-trade infrastructure organization models of the financial market

Contact Info

Product

Resources

About