2018
DOI: 10.18845/rfmk.v15i1.3723
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Ecuaciones alométricas para la estimación de la biomasa arbórea a partir de residuos de plantaciones de Gmelina arborea y Tectona grandis en Guanacaste, Costa Rica

Abstract: El uso de los residuos de los raleos y las cosechas finales de plantaciones de Gmelina arborea y Tectona grandis con fines energéticos, se ha convertido en una actividad financieramente viable en los años más recientes; sin embargo en la mayoría de los casos ni el productor ni el comprador tienen un estimado de la biomasa generada. Para efectos de facilitar la comercialización de la biomasa es necesario disponer de ecuaciones alométricas que faciliten una estimación de la biomasa producida. En el presente trab… Show more

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“…El ajuste que se encontró coincide con el de otros investigadores (Kraenzel et al 2003, Perez y Kanninen 2003, Kenzo et al 2009. Pero algunos estudios reportan un R 2 menor a 0.8 (Monroy y Návar 2004, Rodríguez et al 2018.…”
Section: Discussionunclassified
“…El ajuste que se encontró coincide con el de otros investigadores (Kraenzel et al 2003, Perez y Kanninen 2003, Kenzo et al 2009. Pero algunos estudios reportan un R 2 menor a 0.8 (Monroy y Návar 2004, Rodríguez et al 2018.…”
Section: Discussionunclassified
“…Las primeras tres presentaron una R 2 superior a 0.9; valores similares a E. cyclocarpum (r 2 = 0.96) en Tamaulipas (Foroughbakhch et al, 2006), T. grandis (r 2 = 0.99) en Nayarit (Ruiz et al, 2019) y T. rosea (r 2 = 0.95) en Panamá (Mayoral et al, 2017). Para G. arborea fue menor al documentado en plantaciones de Costa Rica (r 2 = 0.82) (Rodríguez et al, 2018).…”
Section: Discussionunclassified
“…Para la misma especie con 3 años de edad y proveniente de rebrotes, Jiménez et al (2018) desarrollaron un modelo para determinar la biomasa aérea total en estado verde en función del diámetro normal y altura total y lograron un ajuste R 2 mayor a 0.96. Rodríguez et al (2018), con información de plantaciones de G. arborea con edades de 4 y 9 años, desarrollaron modelos con un R 2 de 0.65 a 0.82 con valores de CME (cuadrado medio del error) inferior a 124.0.…”
Section: Modelos Predictivos De Biomasa Y Carbonounclassified