Edit Distance with Block Deletions

Shapira, Dana; Storer, James A.

doi:10.3390/a4010040

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“…We can consider different block operations (see e.g. [15]). In this paper, we use the block insertion and the block deletion.…”

Section: Methods Of Symbolic Trajectory Descriptionmentioning

confidence: 99%

Symbolic Trajectory Description Using Frescoes

Popov

2014

AMR

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Investigation of symbolic representations of environments plays an important role for solution of various problems of robot visual navigation. In this paper, we study methods of symbolic trajectory description for mobile robot navigation. For this purpose, we use the fresco approach. We consider the problem of salient frescoes selection. In particular, we consider various modifications of the Levenshtein distance method. Also, we use different circular strings methods.

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“…We can consider different block operations (see e.g. [15]). In this paper, we use the block insertion and the block deletion.…”

Section: Methods Of Symbolic Trajectory Descriptionmentioning

confidence: 99%

Symbolic Trajectory Description Using Frescoes

Popov

2014

AMR

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“…Les conclusions de ces travaux sont assez pessimistes sur la complexité de sous-problèmes trop peu restreints de ce problème général. Ainsi, (Shapira et Storer, 2003) et (Lopresti et Tomkins, 1997) montrent que dans le cas général, ce problème est NP-complet ; cependant, (Shapira et Storer, 2011) comme (Lopresti et Tomkins, 1997) fournissent des exemples de limitations imposées aux d'opérations de blocs, qui permettent de borner le problème. Ces travaux fournissent des algorithmes de comparaison de séquences, mais celles-ci ne sont pas spécifiquement adaptées à la recherche dans un dictionnaire.…”

Section: Travaux Apparentésunclassified

“…Cet algorithme ne prend pas en compte la possibilité d'altérations récursives sur S. La notion de récursivité des altérations a été exposée par (Shapira et Storer, 2011) : une séquence d'opérations est récursive si elle modifie des blocs qui n'étaient pas euxmêmes présents dans la chaîne d'origine. Nous postulons que nous n'avons pas besoin de prendre en compte des cas de ce type.…”

Section: Considérations Sur La Complexitéunclassified

Algorithme de recherche approximative dans un dictionnaire fondé sur une distance d'édition définie par blocs

Vaillant

2021

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Nous proposons un algorithme de recherche approximative de chaînes dans un dictionnaire à partir de formes altérées. Cet algorithme est fondé sur une fonction de divergence entre chaînes -une sorte de distance d'édition: il recherche des entrées pour lesquelles la distance à la chaîne cherchée est inférieure à un certain seuil. La fonction utilisée n'est pas la distance d'édition classique (distance DL); elle est adaptée à un corpus, et se fonde sur la prise en compte de coûts d'altération élémentaires définis non pas sur des caractères, mais sur des sous-chaînes (des blocs de caractères).ABSTRACT. We propose an algorithm for approximative dictionary lookup, where altered strings are matched against reference forms. The algorithm makes use of a divergence function between strings-broadly belonging to the family of edit distances; it finds dictionary entries whose distance to the search string is below a certain threshold. The divergence function is not the classical edit distance (DL distance); it is adaptable to a particular corpus, and is based on elementary alteration costs defined on character blocks, rather than on individual characters.

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“…Their algorithm reduces the two given strings to shorter strings by replacing repeatedly a longest common substring by a new single character. The traditional edit distance is then applied on the new strings (Shapira and Storer 2011). We use this technique (i.e.…”

Section: The Greedy Algorithmmentioning

confidence: 99%

Segmentation of Tweets with URLs and its Applications to Sentiment Analysis

Aljebreen

Meng

Dragut

2021

AAAI

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An important means for disseminating information in social media platforms is by including URLs that point to external sources in user posts. In Twitter, we estimate that about 21% of the daily stream of English-language tweets contain URLs. We notice that NLP tools make little attempt at understanding the relationship between the content of the URL and the text surrounding it in a tweet. In this work, we study the structure of tweets with URLs relative to the content of the Web documents pointed to by the URLs. We identify several segments classes that may appear in a tweet with URLs, such as the title of a Web page and the user's original content. Our goals in this paper are: introduce, define, and analyze the segmentation problem of tweets with URLs, develop an effective algorithm to solve it, and show that our solution can benefit sentiment analysis on Twitter. We also show that the problem is an instance of the block edit distance problem, and thus an NP-hard problem.

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Edit Distance with Block Deletions

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Symbolic Trajectory Description Using Frescoes

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Algorithme de recherche approximative dans un dictionnaire fondé sur une distance d'édition définie par blocs

Segmentation of Tweets with URLs and its Applications to Sentiment Analysis

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