2017 IEEE 10th International Conference on Cloud Computing (CLOUD) 2017
DOI: 10.1109/cloud.2017.113
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Effect of Human Learning on Performance of Cloud Applications

Abstract: Cloud based tiered applications are increasingly becoming popular, be it on phones or on desktops. End users of these applications range from novice to expert depending on how experienced they are in using them. With repeated usage (practice) of an application, a user's think time gradually decreases, known as learning phenomenon. In contrast to the popular notion of constant mean think time of users across all practice sessions, decrease in mean think time over practice sessions does occur due to learning. Th… Show more

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“…Outro desafio é garantir que a rede possa gerenciar e controlar o tráfego de forma eficiente, para garantir que os requisitos de QoS sejam atendidos. Isso pode ser alcançado por meio de algoritmos de gerenciamento de tráfego inteligentes, que priorizam o tráfego de serviços críticos e garantem que a largura de banda seja alocada de forma eficiente [Xu et al, 2021b, Das et al, 2017. Assim, projetar uma arquitetura autônoma orientada a serviços, que possa suportar diferentes requisitos de Qualidade de Serviço (QoS), é um desafio importante na implementação O-RAN que impacta diretamente a segurança da RAN.…”
Section: Virtualização Da Infraestruturaunclassified
“…Outro desafio é garantir que a rede possa gerenciar e controlar o tráfego de forma eficiente, para garantir que os requisitos de QoS sejam atendidos. Isso pode ser alcançado por meio de algoritmos de gerenciamento de tráfego inteligentes, que priorizam o tráfego de serviços críticos e garantem que a largura de banda seja alocada de forma eficiente [Xu et al, 2021b, Das et al, 2017. Assim, projetar uma arquitetura autônoma orientada a serviços, que possa suportar diferentes requisitos de Qualidade de Serviço (QoS), é um desafio importante na implementação O-RAN que impacta diretamente a segurança da RAN.…”
Section: Virtualização Da Infraestruturaunclassified
“…Outro desafio é garantir que a rede possa gerenciar e controlar o tráfego de forma eficiente, para garantir que os requisitos de QoS sejam atendidos. Isso pode ser alcançado por meio de algoritmos de gerenciamento de tráfego inteligentes, que priorizam o tráfego de serviços críticos e garantem que a largura de banda seja alocada de forma eficiente [Xu et al, 2021b, Das et al, 2017. Assim, projetar uma arquitetura autônoma orientada a serviços, que possa suportar diferentes requisitos de Qualidade de Serviço (QoS), é um desafio importante na implementação O-RAN que impacta diretamente a segurança da RAN.…”
Section: Suporte a Diferentes Requisitos De Qualidade De Serviço (Qos)unclassified
“…The choice of these two factors is intuitive since prior performance evaluation of traditional distributed software architectures conclude that while increase in the amount of workload leads to increase in the application's execution time, increase in the number of nodes leads to the decrease in its execution time [2,3,4].…”
mentioning
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