2002
DOI: 10.1016/s0301-6226(01)00295-0
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Effect of including inbreeding coefficients for animal and dam on estimates of genetic parameters and prediction of breeding values for reproductive and growth traits of Piedmontese cattle

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“…Virtually no differences were evident in the genetic parameters estimated for reproduction traits (ewe traits). These results are in accordance with those obtained by Fioretti et al (2002) in Piedmontese cattle.…”
Section: Resultssupporting
confidence: 93%
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“…Virtually no differences were evident in the genetic parameters estimated for reproduction traits (ewe traits). These results are in accordance with those obtained by Fioretti et al (2002) in Piedmontese cattle.…”
Section: Resultssupporting
confidence: 93%
“…A correlation coefficient of greater than 0.990 indicates little to no change in ranking. This is in agreement with the findings of Fioretti et al (2002) in Piedmontese cattle using a sire model and Wall et al (2003) and Tohidi and Vaez Torshizi (2006) in Holstein cattle.…”
Section: Resultssupporting
confidence: 93%
See 1 more Smart Citation
“…In arctic fox females inbreeding higher than 0.125 had a negative effect on li�er size at birth and at weaning. According to Fiore�i et al (2002), who studied the effect of inbreeding on reproductive and growth traits in Piedmontese ca�le, inbreeding increased the age at first insemination and calving, and decreased 120-day and yearling weights of males and females. Sternicki et al (2003) studied the inbreeding effects on lifetime in David's deer and found a low inbreeding level in this population.…”
Section: Rresults and Discussionmentioning
confidence: 99%
“…En las evaluaciones genéticas puede afectar de diversas formas (Casanova et al, 1992;Ruiz-Flores et al, 2011): a) influye directamente en los supuestos del modelo genético, ya que cuando se ignora en la construcción de la inversa de la matriz de relaciones aditivas, la varianza de los valores genéticos de los animales consanguíneos se sobrestima por la covarianza entre los valores genéticos de los padres, y se reduce la varianza de muestreo mendeliano entre la progenie de animales consanguíneos; b) deprime el desempeño fenotípico de los animales y con ello probablemente los resultados de la evaluación; y, c) también puede influir en la estimación de la varianza del error de predicción. Para evaluar los efectos de la consanguinidad, tradicionalmente se ha analizado la posible depresión endogámica en función de los niveles de consanguinidad de cada individuo (F; Fioretti et al, 2002;Van Eldik et al, 2006); sin embargo, algunos autores han propuesto evaluar los efectos de la consanguinidad en función de indicadores como el coeficiente de relación promedio (CRP; Gutiérrez et al, 2003) y la tasa de cambio de F (ΔF; Gómez et al, 2009). Por ello, los objetivos de este estudio fueron analizar la relación de diferentes indicadores de la consanguinidad con el desempeño en los diferentes VM evaluados en el caballo PSL en México, así como el efecto de su inclusión, en los modelos ajustados en las evaluaciones genéticas para la estimación de parámetros genéticos.…”
Section: Introductionunclassified