Effectiveness of a daytime rapid response system in hospitalized surgical ward patients

Yang, Eunjin; Lee, Hannah; Lee, Sang‐Min; Kim, Sulhee; Ryu, Ho Geol; Lee, Hyun Joo; Lee, Jun Young; Oh, Seung-Young

doi:10.4266/acc.2019.00661

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“…Características de los estudios Respecto a los diseños de los estudios, tres tuvieron un diseño cualitativo (36,37,38), uno tuvo un diseño cuasiexperimental (39), cuatro fueron re-porte de caso (40,41,42,43), dos fueron estudios de corte transversal (44,45), tres fueron cohortes retrospectivas (46,47,48) y dos cohortes prospectivas (49,50). Las características de los estudios se presentan en la Tabla 1.…”

Section: Solo Protocolo =1unclassified

“…Los años de publicación fueron desde el 2006 hasta el 2021. De los 15 estudios, 9 se desarrollaron en hospitales universitarios o de enseñanza (60%) (36,38,40,43,45,46,47,48,49).…”

Section: Solo Protocolo =1unclassified

“…De los 15 estudios incluidos, 13 incorporaron ERR que funcionaran en servicios de hospitalización general (36)(37)(38)(39)(40)(41)(42)(43)(44)(45)(46)(47)50), un equipo trabajó específicamente en pacientes hospitalizados que ingresaron remitidos desde salas de reanimación (49) y uno observó pacientes en salas de cirugía y obstetricia, con otra categoría relevante: pacientes de alto riesgo (seleccionados mediante consenso por miembros del ERR); aquellos con estancia en UCI 48 horas antes, pacientes con traqueostomía o con cánceres ginecológicos o urológicos (48).…”

Section: Contexto De Desarrollo De Los Estudiosunclassified

“…De estos 11 estudios, 10 incluyeron personal de enfermería (36,40,42,43,45,48,50). Un estudio describió un ERR compuesto únicamente por personal de enfermería (39).…”

Section: Estructura De Errunclassified

“…Un estudio describió un ERR compuesto únicamente por personal de enfermería (39). Cinco estudios describieron requerimientos de experiencia para personal de enfermería (37,39,40,43,48). Danesh et al (39) describieron su experiencia en una UCI con capacitación cruzada de los miembros del personal para lidiar con el deterioro clínico que pudiera ocurrir fuera de las UCI.…”

Section: Estructura De Errunclassified

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Estructura y función de los equipos de respuesta rápida para la atención de adultos en contextos hospitalarios de alta complejidad: Revisión sistemática de alcance

Rincón-López

Larrotta-Castillo

Estrada-Orozco

et al. 2021

Rev. Colomb. Obstet. Ginecol.

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Introducción y objetivo: una importante proporción de pacientes hospitalizados presenta deterioro clínico severo que puede terminar en eventos adversos, paro cardíaco no esperado, o muerte; para reducir su frecuencia y prevenir sus consecuencias se han creado los equipos de respuesta rápida (ERR). El objetivo de esta revisión de alcance es describir la conformación, funcionamiento y resultados de la implementación de los ERR en el contexto hospitalario, con énfasis en los servicios de cirugía ginecológica y atención obstetricia. Materiales y Metodos : se llevó a cabo una búsqueda en las bases de datos de literatura médica Medline vía Pubmed, Embase vía OVID, LILACS, Cochrane Library y Open Gray. Se incluyeron estudios observacionales descriptivos y analíticos, estudios experimentales y estudios cualitativos que incluyeron ERR en instituciones de salud de alta complejidad u hospitales universitarios. Dos investigadores seleccionaron los estudios y extrajeron los datos respecto a la conformación, funcionamiento, los criterios de activación del equipo, los tiempos de respuesta o las herramientas de evaluación de su desempeño. No se hicieron restricciones de fecha o estado de publicación. Se incluyeron estudios en inglés, español y portugués. Se hace síntesis narrativa de los hallazgos. Resultados: la búsqueda arrojó 15,833 títulos, un total de 15 estudios cumplieron con los criterios de inclusión. Solo un estudio menciona el uso de los ERR en servicios de obstetricia. La conformación de los ERR es multidisciplinaria y están disponibles al menos 12 horas cada día. Sus funciones son la identificación temprana de pacientes con deterioro de la condición, especialmente en áreas por fuera de la unidad de cuidados intensivos y de pacientes con condiciones subyacentes o eventos desencadenantes que aumentan el riesgo de paro cardíaco. Además, implementan intervenciones rápidas multifacéticas que incluyen tratamientos farmacológicos, procedimientos cardiopulmonares, y desarrollan actividades de comunicación y formación. Se dispone de herramientas para la activación y evaluación de los procesos asistenciales. Conclusión: la estructura y las funciones del ERR están claramente descritas, lo que permite que sean ensamblados en hospitales de alta complejidad. Se deben realizar más investigaciones sobre los beneficios y riesgos del uso de los ERR para mitigar los daños en pacientes con EREND y comparar la efectividad y seguridad entre la activación de códigos y las estrategias de ERR en los servicios de obstetricia.

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Section: Solo Protocolo =1unclassified

“…Los años de publicación fueron desde el 2006 hasta el 2021. De los 15 estudios, 9 se desarrollaron en hospitales universitarios o de enseñanza (60%) (36,38,40,43,45,46,47,48,49).…”

Section: Solo Protocolo =1unclassified

Section: Contexto De Desarrollo De Los Estudiosunclassified

“…De estos 11 estudios, 10 incluyeron personal de enfermería (36,40,42,43,45,48,50). Un estudio describió un ERR compuesto únicamente por personal de enfermería (39).…”

Section: Estructura De Errunclassified

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Estructura y función de los equipos de respuesta rápida para la atención de adultos en contextos hospitalarios de alta complejidad: Revisión sistemática de alcance

Rincón-López

Larrotta-Castillo

Estrada-Orozco

et al. 2021

Rev. Colomb. Obstet. Ginecol.

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Development and Validation of a Machine Learning Algorithm Using Clinical Pages to Predict Imminent Clinical Deterioration

Steitz,

McCoy,

Reese

et al. 2023

J GEN INTERN MED

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Background Early detection of clinical deterioration among hospitalized patients is a clinical priority for patient safety and quality of care. Current automated approaches for identifying these patients perform poorly at identifying imminent events. Objective Develop a machine learning algorithm using pager messages sent between clinical team members to predict imminent clinical deterioration. Design We conducted a large observational study using long short-term memory machine learning models on the content and frequency of clinical pages. Participants We included all hospitalizations between January 1, 2018 and December 31, 2020 at Vanderbilt University Medical Center that included at least one page message to physicians. Exclusion criteria included patients receiving palliative care, hospitalizations with a planned intensive care stay, and hospitalizations in the top 2% longest length of stay. Main Measures Model classification performance to identify in-hospital cardiac arrest, transfer to intensive care, or Rapid Response activation in the next 3-, 6-, and 12-hours. We compared model performance against three common early warning scores: Modified Early Warning Score, National Early Warning Score, and the Epic Deterioration Index. Key Results There were 87,783 patients (mean [SD] age 54.0 [18.8] years; 45,835 [52.2%] women) who experienced 136,778 hospitalizations. 6214 hospitalized patients experienced a deterioration event. The machine learning model accurately identified 62% of deterioration events within 3-hours prior to the event and 47% of events within 12-hours. Across each time horizon, the model surpassed performance of the best early warning score including area under the receiver operating characteristic curve at 6-hours (0.856 vs. 0.781), sensitivity at 6-hours (0.590 vs. 0.505), specificity at 6-hours (0.900 vs. 0.878), and F-score at 6-hours (0.291 vs. 0.220). Conclusions Machine learning applied to the content and frequency of clinical pages improves prediction of imminent deterioration. Using clinical pages to monitor patient acuity supports improved detection of imminent deterioration without requiring changes to clinical workflow or nursing documentation.

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Effects of a Rapid Response Team on Patient Outcomes: A Systematic Review

Zhang,

Lee,

Mansor

et al. 2024

Heart & Lung

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Effectiveness of a daytime rapid response system in hospitalized surgical ward patients

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Estructura y función de los equipos de respuesta rápida para la atención de adultos en contextos hospitalarios de alta complejidad: Revisión sistemática de alcance

Estructura y función de los equipos de respuesta rápida para la atención de adultos en contextos hospitalarios de alta complejidad: Revisión sistemática de alcance

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