Efficience des institutions de microfinance en Bolivie et au Pérou : une approche data envelopment analysis en deux étapes

Abstract

Cet article consiste, tout d’abord, à mesurer de plusieurs manières l’efficience de 61 institutions de microfinance (IMF) boliviennes et péruviennes avec la méthode Data Envelopment Analysis. Nos résultats indiquent que les IMF examinées observent des niveaux d’efficience financière élevés et des scores d’efficience sociale plutôt faibles. Les scores d’efficience sont ensuite régressés sur une série de facteurs explicatifs des caractéristiques des IMF. Nous montrons que le statut juridique, la méthode de prêt, l’âge et la zone d’opération déterminent l’efficience sociale. En revanche, ces facteurs influencent de manière beaucoup plus limitée les scores des efficiences financière et globale

Déterminants de la performance des Institutions de Microfinance en Côte d’Ivoire : Une approche de la méthode DEA en deux étapes

“…Cornée et al (2016),Djimasra (2009),Kablan (2012),Kendo (2014),Kobou et al (2010),Sika (2011), etc., montrent que le modèle Tobit censuré est plus approprié pour identifier les déterminants de l'efficacité des organisations.Selon Kobou et al (2010), le niveau d'efficacité d'une IMF prend des valeurs dans l'intervalle] 0 1], on ne peut donc pas estimer cette équation par les moindres carrés ordinaires (MCO), mais par des modèles censurés tels que le modèle de poisson généralisé et censuré ou le modèle Tobit censuré. Les modèles de régression censurés sont particulièrement recommandés lorsque les données utilisées sont censurées, en d'autres termes, les valeurs de la variable endogène appartiennent à un intervalle précis.…”