Efficient signal processing technique for information extraction and its applications in power systems

Liboni, Luisa Helena Bartocci; Flauzino, Rogério Andrade; Silva, Ivan Nunes da; Suetake, Marcelo

doi:10.1016/j.epsr.2016.08.019

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“…O algoritmo proposto realiza estimação de estado e rastreamento de parâmetros simultaneamente pelo aumento do vetor de estado e o processo de linearização do Filtro de Kalman Estendido (EKF), sendo que tal processo é baseado no produto de Kronecker o que melhora a eficiência do algoritmo com relação aos cálculos matemáticos. A presente pesquisa é uma extensão do trabalho apresentado em (Pereira et al, 2021), ambos são baseados nos trabalhos de (Liboni et al, 2020;Pereira et al, 2021;Liboni et al, 2016Liboni et al, , 2017a.…”

Section: Introdu ç ãOunclassified

Análise sobre às tecnicas aplicadas à estimação de parâmetros de sistemas de transmissão

Pereira

Albuquerque

Liboni

et al. 2022

Proceedings IX Simpósio Brasileiro De Sistemas Elétricos

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This paper shows an Extended Kalman filter-based method to estimate the parameters of transmission lines. Unlike common-place practices, in which parameters are estimated by using Least Squares methods or linear methods, the Extended Kalman filter algorithm is used. We represent the transmission line by using a steady-state model in which the voltage and current phasors are considered complex values in the d − q domain. Thereafter, it is analyzed the estimation performance of the filter-based estimator by means of a numerical simulation, considering a medium-length transmission line, and compared to other well-established methods based on two different Least Mean Square Setups. The results show that the filter is highly efficient and encourage further researches on estimation methods with optimal initialization terms. In addition, results show that the filter-based estimation method could be used jointly in phasor measurement devices for improved monitoring and control capabilities of electrical systems by estimating phasors and parameters. Resumo: Este artigo propõe um método baseado em filtro de Kalman estendido para estimar os parâmetros de linhas de transmissão. Ao contrário das práticas comuns, nas quais os parâmetros são estimados usando métodos de mínimos quadrados ou métodos lineares, propõe-se a utilização do algoritmo de filtro de Kalman estendido. Representamos a linha de transmissão usando um modelo de estado estacionário no qual os fasores de tensão e corrente são considerados no domínio d − q complexo. Em seguida, mostramos o desempenho da estimativa baseada em filtro de Kalman estendido por meio de simulação numérica de uma linha de transmissão de comprimento médio e comparamos o método proposto a um método de estimação baseado em duas diferentes configurações do método dos mínimos quadrados. Os resultados mostram que o filtro é altamente eficiente e possibilita pesquisas futuras na estimativa da inicialização ótima do método para linhas de transmissão. Concluímos o artigo argumentando que o método de estimação por filtro pode ser usado em conjunto com dispositivos de medição fasorial para melhorar a capacidade de monitoramento e controle de sistemas elétricos por meio da estimativa de fasores e parâmetros.

show abstract

Section: Introdu ç ãOunclassified

Análise sobre às tecnicas aplicadas à estimação de parâmetros de sistemas de transmissão

Pereira

Albuquerque

Liboni

et al. 2022

Proceedings IX Simpósio Brasileiro De Sistemas Elétricos

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“…Frente a análises cuidadosas de seu desenvolvimento matemático e da literatura, percebe-se que a ferramenta pode contribuir positivamente com novas definições na área de teoria de potências. A seguir faz-se um detalhamento dessas contribuições, que podem também ser, em parte, encontradas no artigo que fora publicado no periódico Electric Power System Research durante a elaboração desta pesquisa (LIBONI et al, 2016).O intuito de definir termos e modelar sinais elétricos é prevenir tensões e correntes não desejadas, permitir medições não ambíguas e perceber mudanças em parâmetros do sistema em análise. Inúmeras decomposições de sinais elétricos diferem principalmente na interpretação física dada ao fenômeno de transferência de potência e a definição dos termos que os representam (CZARNECKI, 2011).…”

unclassified

Diagnóstico de falhas em motores de indução trifásicos baseado em decomposição em componentes ortogonais e aprendizagem de máquinas

Liboni¹

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Dedico este trabalho aos meus pais, Lúcia e Carlos, pelo exemplo de persistência e garra frente às adversidades da vida. Dedico também, com carinho, ao meu esposo Raphael pelo constante incentivo e compreensão da importância deste trabalho e às minhas amadas irmãs Lara e Lívia que completam minha vida. AgradecimentosEm meio a uma tarefa tão desafiadora como esta do desenvolvimento da minha tese de doutorado, a qual exigiu-me a lógica, o pensamento analítico e o rigor matemático, deparo-me, no fim da jornada, com um momento em que posso expressar os sentimentos que me batem à porta.Bendita seja esta seção de agradecimentos, pela oportunidade de uma pequena poesia nesta época de encerramentos. Uma pequena brecha da matemática para esta moça, que das palavras, gosta de fazer rimas emblemáticas. Que esta nostalgia possa sempre lembrar a todos que a conquista não foi só minha, e sim de todas as pessoas que ajudaram a retirar as pedras do percurso, que não fiz sozinha. Espero tentar agradecer a todos que estiveram cá, e que me apoiando, ajudaram a realizar esse sonho, um tanto quanto particular. Desculpem-me, se por entorpecimento de uma mente cansada, algum parceiro dessa jornada tenha sido esquecido. Mas sintam-se abraçados, aqueles que aqui não estiverem citados, mas, que mesmo sem nota, sabem bem a resposta...do meu coração.Poesias à parte, me aventuro a tentar agradecer todas aquelas pessoas que, de alguma forma, contribuíram para esta realização. Digo de antemão que esta tentativa será frustrada, já que não conseguiria agradecer a todos, nem mesmo dentre o número de páginas que esta tese contém. Dou início agradecendo à minha família. Em especial, ao meu grande companheiro, incentivador e esposo querido, Raphael. Obrigada pelo incentivo nas horas difíceis, por não me deixar desistir, por acreditar em mim, pelos elogios e críticas. Obrigada pela paciência todas as vezes em que esta tese nos privou de momentos juntos e por estar disponível para me ajudar sempre que preciso. Agradeço por me receber em seus braços, por me dar ânimo e conforto nos momentos que mais preciso. Você recobre minha mente e inspira minhas tarefas, e não tenha dúvida que esta etapa não teria sido alcançada sem você.Agradeço aos meus pais, professores da minha vida, inspiradores da minha conduta. Obrigada por terem me aceitado como filha, com todas as minhas particularidades e dificuldades, e por terem me guiado. À minha mãe, que criou três filhas que se espelham nela o todo tempo, acima de tudo, obrigada por ter nos mostrado o que é ser forte e persistente. Obrigada por cobrar sempre mais das suas filhas, de ser exigente e de nos encorajar a enfrentar os nossos desafios. Ao meu pai, por ser meu modelo e quem deu origem à minha antiga vontade de ser engenheira. Um dos meus orgulhos é sempre tentar segui-lo, sendo ele a pessoa que ainda quero ser "quando crescer". A sua inteligência e resiliência são exemplos para mim. Serei sempre muito grata pela importância que deram à minha educação. Agradeço pela paciência que tiveram durante a elaboração...

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Phasor estimation in power transmission lines by using the Kalman filter

et al. 2021

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Efficient signal processing technique for information extraction and its applications in power systems

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Análise sobre às tecnicas aplicadas à estimação de parâmetros de sistemas de transmissão

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Phasor estimation in power transmission lines by using the Kalman filter

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