Eficacia de la capacidad y la eficiencia pronósticas de la herramienta de inteligencia artificial Thoracic Care Suite de GE aplicada a la radiografía torácica de pacientes con neumonía COVID-19

Plasencia-Martínez, J.M.; Pérez-Costa, Rafael; Ballesta-Ruiz, Mónica; García-Santos, José María

doi:10.1016/j.rx.2022.11.012

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“…Los resultados fueron asombrosos, pues, en menos de 30 segundos puede identificar al paciente que lo requiere, incluso, determina el número de campos pulmonares afectados (27).…”

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Beneficios y Riesgos de la Implementación de Inteligencia Artificial en los Procesos de Diagnóstico Médico en el Ecuador

Galarza Medina,

Maldonado Coronel,

Herrera Guanopatin

2024

Ciencia Latina

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La inteligencia artificial aplicada en la medicina es una de los avances tecnológicos que ha tenido mayor importancia en los últimos años. Se han realizado varias investigaciones en búsqueda de mejorar los procesos diagnósticos, los cuales son importantes en la práctica clínica y determinan la ruta que debe seguir el paciente en búsqueda del alivio. Se ha realizado una revisión de la bibliografía con la finalidad de determinar los beneficios y riesgos de la implementación de la inteligencia artificial en los procesos diagnósticos y verificar la viabilidad de instaurarla en los sistemas de salud ecuatorianos. Se revisó la literatura en fuentes bibliográficas confiables como PubMed, ScientDirect, Scopus, Google Scholar, Nature, entre otros, publicadas en los últimos 5 años. La inteligencia artificial como sistema algorítmico con capacidad de analizar, clasificar y tomar decisiones es capaz de mejorar los procesos diagnósticos en distintas áreas de la medicina. La IA tiene la capacidad de disminuir el tiempo que toma analizar los resultados de exámenes complementarios, identificar factores de riesgo, realizar un seguimiento con asesorías personalizadas y en conjunto con los equipos de diagnóstico permite determinar la gravedad, clasificar el tipo y estadios, y pronosticar la condición de la patología que padece el paciente. Sin embargo, aún está pendiente determinar con certeza las políticas éticas del uso de la IA en el campo de la medicina con la finalidad de garantizar la integralidad del paciente.

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“…Los resultados fueron asombrosos, pues, en menos de 30 segundos puede identificar al paciente que lo requiere, incluso, determina el número de campos pulmonares afectados (27).…”

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