Einleitung: Privatheit und selbstbestimmtes Leben in der digitalenWelt

Friedewald, Michaël

doi:10.1007/978-3-658-21384-8_1

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“…The internet and the digital media based on it are uniquely predisposed to serve information seeking and self-expression, yet pervasive, indiscriminate dataveillance through the algorithmic construction of personal data profiles may suppress these practices (see Büchi et al, 2020; Friedewald, 2018; Hildebrandt, 2008). Many potentially chilled behaviors have received very little attention due to their seeming mundaneness.…”

Section: Inhibited Digital Communication Behaviormentioning

confidence: 99%

“…The societal relevance of contemporary dataveillance leading to chilling effects lies in the "lost potential" of digitization and the internet: the uninhibited flow of human knowledge is technically possible, yet due to its sociopolitical domestication into existing power structures, the past decade has shown a turn away from the liberatory and participatory potential (see, e.g. Benkler, 2007;Friedewald et al, 2010;Hilbert, 2020;Schradie, 2020). "The revolution that wasn't" (Schradie, 2019) is in the process of negating the promise of the internet to promote human flourishing -"putting people first, promoting democracy, and protecting them from exploitation and vulnerability" (Richards and Hartzog, 2020: 66), with people seemingly content with minor benefits such as relevant ads.…”

Section: Societal Impacts and Governancementioning

confidence: 99%

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The Chilling Effects of Digital Dataveillance: A Theoretical Model and an Empirical Research Agenda

2022

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People's sense of being subject to digital dataveillance can cause them to restrict their digital communication behavior. Such a chilling effect is essentially a form of self-censorship in everyday digital media use with the attendant risks of undermining individual autonomy and well-being. This article combines the existing theoretical and limited empirical work on surveillance and chilling effects across fields with an analysis of novel data toward a research agenda. The institutional practice of dataveillance—the automated, continuous, and unspecific collection, retention, and analysis of digital traces—affects individual behavior. A mechanism-based causal model based on the theory of planned behavior is proposed for the micro level: An individual's increased sense of dataveillance causes their subjective probability assigned to negative outcomes of digital communication behavior to increase and attitudes toward this communication to become less favorable, ultimately decreasing the intention to engage in it. In aggregate and triggered through successive salience shocks such as data scandals, dataveillance is accordingly hypothesized to lower the baseline of free digital communication in a society through the chilling effects mechanism. From the developed theoretical model, a set of methodological consequences and questions for future studies are derived.

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Section: Inhibited Digital Communication Behaviormentioning

confidence: 99%

Section: Societal Impacts and Governancementioning

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The Chilling Effects of Digital Dataveillance: A Theoretical Model and an Empirical Research Agenda

2022

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Fördern und Fordern

Bile

Geminn

Grigorjew

et al. 2018

Privatheit Und Selbstbestimmtes Leben in Der Digitalen Welt

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Digitaler Fußabdruck

et al. 2022

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ZusammenfassungDieses Kapitel fokussiert den digitalen Fußabdruck einer Person, der typischerweise größer wird und der immer elaborierteren Auswertungsmöglichkeiten zugeführt wird. Die Autor:innen begründen die Vergrößerung des Fußabdrucks mit drei miteinander verschränkten technischen Trends: Hyperkonvergenz der Informationstechnologie, Hyperkonnektivität sowie mehr und mehr entstehende dynamische Informations-Ökosysteme. Um gezielt Gestaltungsvorschläge für privatheitsfreundliche Systeme entwickeln zu können, so die weitere Argumentation, müssen zunächst Angriffs- und Bedrohungspotenziale, die aus diesen Trends entstehen, betrachtet werden. Diese werden an Hand von vier Beispielen erläutert: Datenschutz im Domain Name System, bei mobilen Diensten wie Dating-Apps und Lern-Apps, bei vernetzten und smarten Objekten wie Smart-TVs oder Smart Cars sowie in öffentlichen, freien WLANs. Die Autor:innen zeigen mittels Generalisierung der gegebenen Beispiele das mögliche Spannungsverhältnis zwischen dem Innovationspotential von Digitalisierung und den wirtschaftlichen Interessen von Unternehmen auf der einen Seite sowie den Privatheitsinteressen der Nutzenden auf der anderen Seite auf. Dieses Spannungsverhältnis spiegelt auch der bestehende rechtliche Rahmen wieder. Die Autor:innen zeigen aber auch, dass Innovation und Privatheit durchaus vereinbar sind, beispielsweise wenn gerade mit und durch technische Innovationen geeignete „Privacy-enhancing Technologies“ (PETs) entwickelt und genutzt werden. Wie dies aussehen kann, wird an Hand von drei konkreten technischen Umsetzungsbeispielen (Me&MyFriends; WallGuard und Metaminer) illustriert. Me&MyFriends ist ein Selbstbewertungstool für Nutzer:innen, welches es ermöglicht, auf Basis von transparent gemachten Beziehungsgraphen detailliertes Wissen über hinterlassene digitale Spuren bei der Nutzung von Online Social Media zu erlangen. WallGuard dient der präventiven Erkennung von Social-Media-Beiträgen, die möglicherweise ein späteres Bereuen nach sich ziehen könnten. MetaMiner ist ein nutzerzentriertes Framework, das eine Verbesserung der Transparenz über die Netzwerkinteraktionen des mobilen Geräts ermöglicht. Gemeinsam ist den drei Gestaltungsvorschlägen, dass sie aufzeigen, wie wirkungsvoll Transparenz über den persönlichen digitalen Fußabdruck für den Schutz der informationellen Selbstbestimmung sein kann.

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Einleitung: Privatheit und selbstbestimmtes Leben in der digitalenWelt

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