Ekolojik Üniversite İzmir Bakırçay Üniversitesinin Karbon Ayak İzinin Hesaplanması Üzerine Bir Araştırma

Köse, Bayram; Oktay, İlyas; Gündeş, Ökkeş Süleyman; Durmaz, Furkan Taha

doi:10.33793/acperpro.05.03.421

Cited by 2 publications

(1 citation statement)

References 6 publications

Supporting

Mentioning

Contrasting

Unclassified

Order By: Relevance

“…Sıcaklık ısıl işlem algoritmasında başlangıçta belirlenmiş olan bir değer olup temelde en iyi sonuç bulunana kadar düşürülebilir. Bunun yanısıra sıcaklık değeri sıfırdan düşük olana kadar ya da algoritmanın çalıştırılması için belirlenen süre bitene kadar düşürülebilir (Köse, 2022;Wang, 2020).…”

Section: Lysen Ampirik Moment Metodu (Empirical Moment Methods Of Lys...unclassified

Rüzgar Enerji̇si̇ Güç Yoğunluğu Tahmi̇ni̇nde Opti̇mum Wei̇bull Olasilik Dağilim Parametreleri̇ni̇n Elde Edi̇lmesi̇ İçi̇n İstati̇sti̇k, Matemati̇k Ve Fi̇zi̇k Tabanli Algori̇tmalarin Karşilaştirmali Anali̇zi̇: Loras Ve Foça Örnekleri̇

Köse,

Telkenaroğlu,

Demirtürk

2024

Isı Bilimi Ve Tekniği Dergisi

View full text Add to dashboard Cite

Bu çalışmada, genellikle elektrik enerjisi üretiminde tercih edilen rüzgar enerjisinin fizibilite ve verimlilik çalışmalarında kullanılan Weibull olasılık dağılım fonksiyonunun k ve c parametrelerinin, Isıl İşlem Algoritması(SA) ve Genelleştirilmiş İndirgenmiş Gradyan Algoritması(GRG) ile tahminlemesi yapılmıştır. Fonksiyon parametreleri ayrıca klasik sayısal yöntemlerden En Küçük Kareler Yöntemi(LMS), Justus Ampirik Moment Metodu(EMJ) ve Lysen Ampirik Moment(EML) Metodu ile tahmin edilmiştir. Sonuçlar kıyaslanırken belirlilik(determinasyon) katsayısı, hata kareleri ortalamasının karekökü(RMSE) ve ki-kare dağılımı(χ^2) kriterlerinden faydalanılmıştır. Tahminlenen şekil ve ölçek parametresiyle rüzgar hız frekans dağılımları hesaplanarak ölçüm sonuçları ile karşılaştırılmıştır. Sonuç olarak Genelleştirilmiş İndirgenmiş Gradyan Algoritmasının klasik sayısal yöntemlere göre Loras gözlem istasyonunda 0.0182 RMSE, 0.8473 belirlilik katsayısı, ve 0.0079 χ^2 değeri ile, Foça gözlem istasyonunda da 0.0066 RMSE, 0.9793 belirlilik katsayısı, ve 0.0011 χ^2 değeri ile daha iyi sonuçlar verdiği görülmüştür.

show abstract

Section: Lysen Ampirik Moment Metodu (Empirical Moment Methods Of Lys...unclassified

Rüzgar Enerji̇si̇ Güç Yoğunluğu Tahmi̇ni̇nde Opti̇mum Wei̇bull Olasilik Dağilim Parametreleri̇ni̇n Elde Edi̇lmesi̇ İçi̇n İstati̇sti̇k, Matemati̇k Ve Fi̇zi̇k Tabanli Algori̇tmalarin Karşilaştirmali Anali̇zi̇: Loras Ve Foça Örnekleri̇

Köse,

Telkenaroğlu,

Demirtürk

2024

Isı Bilimi Ve Tekniği Dergisi

View full text Add to dashboard Cite

show abstract

Comparative Analysis of Carbon Footprints from Away and Home Matches: A Study on Leading Basketball and Football Teams in Türkiye

Cetin,

Pekel,

Ozman

et al. 2024

Sustainability

View full text Add to dashboard Cite

Problem: Basketball and football teams in Türkiye have the capacity to travel hundreds of kilometres for league matches. In general, such major leagues and leading teams travelling from Türkiye have not been sufficiently researched in the context of Türkiye’s leading leagues and teams. In this context, the aim of this study is to assess and compare the carbon footprint of the transport activities of basketball and football teams in Türkiye for their home and away matches for the 2023–2024 season. Methods: The research is based on EN 16258 and ICAO carbon emissions methodologies. This study aims to calculate and compare the carbon footprint of different transport methods, including bus and plane, used by five basketball and football teams in Türkiye. Results: The findings show that there are significant differences between the teams in terms of travelling distances and carbon footprints. Trabzonspor from the Black Sea region released the highest CO2 emissions from air travel with a total of 91,667.1 kgCO2e, while Fenerbahçe Beko had the lowest CO2 emissions with 5316.72 kgCO2e. In terms of bus travel, Gaziantep FK led the CO2 emissions with 4356.45 kgCO2e, while Türk Telekom was the team with the lowest CO2 emissions with 1233.225 kgCO2e. The findings also reveal a notable difference in the number of trees teams need to plant to offset their carbon emissions. Because of their travel patterns, Antalyaspor would need to plant 3481 trees, whereas Fenerbahçe Beko would only need to plant 348 trees. Conclusions: Air travel is emerging as the dominant source of CO2 emissions and has a greater impact on the environmental impact of teams that rely heavily on airplanes. In this study, the league structure and duration play a critical role in shaping the carbon footprint of sports teams. The football season, which is longer compared to basketball, requires more frequent travel, especially for teams in more remote regions, resulting in higher carbon emissions than basketball. The dominance of Marmara region teams in basketball has a negative impact on the carbon footprint since these teams generally have shorter travel distances.

show abstract

Ekolojik Üniversite İzmir Bakırçay Üniversitesinin Karbon Ayak İzinin Hesaplanması Üzerine Bir Araştırma

Cited by 2 publications

References 6 publications

Rüzgar Enerji̇si̇ Güç Yoğunluğu Tahmi̇ni̇nde Opti̇mum Wei̇bull Olasilik Dağilim Parametreleri̇ni̇n Elde Edi̇lmesi̇ İçi̇n İstati̇sti̇k, Matemati̇k Ve Fi̇zi̇k Tabanli Algori̇tmalarin Karşilaştirmali Anali̇zi̇: Loras Ve Foça Örnekleri̇

Rüzgar Enerji̇si̇ Güç Yoğunluğu Tahmi̇ni̇nde Opti̇mum Wei̇bull Olasilik Dağilim Parametreleri̇ni̇n Elde Edi̇lmesi̇ İçi̇n İstati̇sti̇k, Matemati̇k Ve Fi̇zi̇k Tabanli Algori̇tmalarin Karşilaştirmali Anali̇zi̇: Loras Ve Foça Örnekleri̇

Comparative Analysis of Carbon Footprints from Away and Home Matches: A Study on Leading Basketball and Football Teams in Türkiye

Contact Info

Product

Resources

About