EL O e TRI: Estimando a Habilidade dos Estudantes em uma Plataforma Online de Programação

Abstract

Métodos de avaliação da proficiência dos estudantes vem ganhando destaque nos últimos anos. Existe um número crescente de cursos online e plataformas que disponibilizam repositórios de questões ou exercícios onde os métodos de avaliação ocorrem de forma automática. Esse trabalho faz uma análise dos dados gerados através de dois modelos que tem por objetivo estimar a habilidade dos estudantes: ELO e TRI. O ELO foi desenvolvido para classificar jogadores através do histórico de jogo enquanto a TRI estima a habilidadeatravés de um conjunto de respostas dadas a um conjunto de itens. Utilizamos uma base de dados disponibilizada por uma plataforma Online Judge do Brasil. Os resultados obtidos nos apontam diferenças entre os modelos em relação às habilidades estimadas, diferenças que acreditamos estar relacionadas à forma com que cada modelo estima os parâmetros.