2012 IEEE Ninth International Conference on Services Computing 2012
DOI: 10.1109/scc.2012.65
|View full text |Cite
|
Sign up to set email alerts
|

Elasticity Economics of Cloud-Based Applications

Help me understand this report

Search citation statements

Order By: Relevance

Paper Sections

Select...
3
1
1

Citation Types

0
15
0
2

Year Published

2013
2013
2023
2023

Publication Types

Select...
3
3
1

Relationship

0
7

Authors

Journals

citations
Cited by 20 publications
(17 citation statements)
references
References 3 publications
0
15
0
2
Order By: Relevance
“…Again considering IaaS providers, [4] is focused on defining an elasticity economics platform to allow cloud users to evaluate economic aspects of different elasticity rules and to perform trade-off analysis of different cost-performance metrics under varying workload patterns.…”
Section: Related Workmentioning
confidence: 99%
See 1 more Smart Citation
“…Again considering IaaS providers, [4] is focused on defining an elasticity economics platform to allow cloud users to evaluate economic aspects of different elasticity rules and to perform trade-off analysis of different cost-performance metrics under varying workload patterns.…”
Section: Related Workmentioning
confidence: 99%
“…There are some interesting works trying to propose elasticity benchmarks based on the available metrics in some specific contexts, mainly, these benchmarks focus on assessing the performance of scaling solutions in IaaS environments [4], [6], [9], [13]. Although scaling and provisioning solutions are important elasticity enablers, they are not the only.…”
Section: Related Workmentioning
confidence: 99%
“…Na sequência, é possível estabelecer threholds máximo e mínimo, nos quais a elasticidade vertical e/ou horizontal é dada se a média obtida está fora dos limites. Essa abordagem é seguida por vários trabalhos que não são uníssonos na definição do threshold superior: (i) 70% [6]; (ii) 75% [7]; (iii) 80% [24,25]; (iv) 90% [20,26,27]. Tomando como métrica o uso de CPU, outros itens também podem ser levados em conta, como o relógio do processador, o tempo de execução de tarefas (makespan), o número de instruções e o redimensionamento de prioridades de uso de CPU.…”
Section: Objetivos E Métricas De Atuaçãounclassified
“…Com base na Tabela 2, é possível montar uma análise detalhada das iniciativas da academia para a gerência da elasticidade por nichos. Entre eles, é possível destacar: (i) foco em computação paralela e de alto desempenho [20,30,7,28,8,12,35,21]; (ii) análise do custo financeiro da elasticidade [8,15]; (iii) computação em nuvem de forma federada [44,7,29,25]; (iv) modelo preditivo para detecção de padrões de comportamento de serviços em nuvem [8,22,15,32,31,23]; (v) foco na economia de energia e na superlotação de máquinas virtuais sobre físicas [28,22]; (vi) computação em tempo real e tratamento de deadlines na nuvem [8,22,21,45]; (vii) elasticidade em middlewares orientados a mensagens (MOM) [45]; (viii) cargas de trabalho e aplicações web voltadas para negócios ou área transacional [6,26,12,27,31,46].…”
Section: Iniciativas Provenientes De Pesquisa Acadêmicaunclassified
“…The economic implications of elasticity for service providers have been analyzed in [16] [17], where the result of the elasticity feature of a cloud platform is measured by a single valued metric based on (monetary) costs. Such an approach has also been taken in [18] and extended by [19].…”
Section: Related Workmentioning
confidence: 99%