Election-driven weakening of deforestation control in the Brazilian Amazon

Abstract

Commodity prices, exchange rate, infrastructural projects and migration patterns are known and important drivers of Amazon deforestation, but cannot solely explain the high rates observed in 1995 and 2003-2004 in six Brazilian Amazon states. Deforestation predictions using those widely applied drivers can underestimate deforestation rates by as much as 50%. We show that years with the highest deforestation rates also correlate with large administrative shifts caused by presidential elections which results in periods of managerial instability associated with episodic inefficiency, leading to weak institutions unable to properly combat illegal deforestation. Although surveillance and regulatory action plans to combat deforestation have held back deforestation in the Brazilian Amazon since 2005, our results suggest that environmental management institutions should be aware such administration shifts set a burden on the policy targets associated with conservation policies. Institutional vulnerability immediately after major elections is an acknowledged fact in Brazil, though it has been mostly disregarded as an indicator of ecological threat.

Analysing Latin American and Caribbean forest vulnerability from socio-economic factors

“…These declines were sourced to reductions in agricultural area growth and improvements in governance. Nepstad et al (2014), Rodrgiues-Filho et al (2015), and Gibbs et al (2015) all demonstrate how such governance improvements, coupled with social and supply chain initiatives have been implicated in long-term trends of reduced deforestation, and limiting agricultural area growth. Müller et al (2014) and Hoiby and Zenteno-Hopp (2014) suggest that little progress can be made in conserving forests if policies are subject to poor governance or if policy conflicts exist, highlighting the fundamental importance of strong governance.…”

“…From both the literature and workshops, it was clear that increases in certain factors have inhibitory effects upon deforestation: Human Development Index (HDI) (Jha and Bawa 2006;Varela-Ortega et al 2014), GDP per Capita (PPP) (Angelsen and Kaimowitz 1999;Kerr et al 2004;Varela-Ortega et al 2014), political stability (Fearnside 2003;Rodrgiues-Filho et al 2015), governmental effectiveness (Didia 1997;Redo et al 2011;Barsimantov and NaviaAntezena 2012;Varela-Ortega et al 2014), and regulatory quality (Verburg et al 2014;FAO 2015b). Therefore, to incorporate these potentially inhibitory effects, these indicators were normalised as shown in Equation 2.…”

Predictores antropogénicos y biofísicos de deforestación en la Amazonia: hacia la integración de actividades REDD+

“…No obstante, la ampliación de las redes viales y pavimentación de las carreteras que ha favorecido la colonización de nuevas áreas, es una de las principales variables que mejor explica cómo la deforestación se está expandiendo paulatinamente hacia la región central de la Amazonía (Verburg et al 2014). De igual modo, se resalta que la pavimentación de carreteras que cruzan el bioma amazónico está permitiendo un mayor flujo de transporte de productos agroforestales a los mercados europeos y asiáticos, así como también proporcionando un mejor acceso para los productores locales de soja , Verburg et al 2014, Rodrigues-Filho et al 2015, lo que esta promoviendo simultáneamente un aumento de la inmigración hacia las mismas áreas con mayor deforestación.…”

“…Más recientemente, las reformas agrarias en algunos países de la cuenca, basadas en medidas de desarrollo económico a partir del año 1960, incentivaron procesos de colonización con la expansión de la frontera agrícola de forma heterogénea, intensificándose el proceso de deforestación a partir del año 1970, principalmente entre el sur y sureste de la cuenca con el establecimiento de plantaciones de soja, ganadería y tala selectiva , Rodrigues-Filho et al 2015, Aguiar et al 2016. En este contexto, una primera aproximación para alcanzar los objetivos REDD+, es comprender los patrones y procesos asociados con los cambios en el uso de la tierra, a través del análisis de diferentes causas antropogénicas y biofísi-cas de la deforestación y degradación forestal (figura 1).…”

“…Por otro lado, los predictores biofísicos proporcionan información sobre el efecto de la variabilidad ambiental (clima, geoformas, suelos) en la dinámica de los ecosistemas forestales (Laurance et al 2002). En todo caso, estos predictores están actuando sinérgicamente (Laurance et al 2002, Rodrigues-Filho et al 2015. Si bien, existen algunas investigaciones que explican cómo diferentes predictores antropogénicos y biofísicos influyen directamente en la dinámica de deforestación de la Amazonía (Laurance et al 2002, Verburg et al 2014RodriguesFilho et al 2015, Aguiar et al 2016, todavía es necesario entender como los procesos sociales y económicos también pueden ser importantes causas de deforestación que deben considerarse para el futuro de la conservación de los bosques en la región.…”