Elektronik Burun ve Makine Öğrenmesi Yöntemleri Kullanılarak Gıda Aromalarının Sınıflandırılması

Abstract

Bu çalışmanın amacı, elektronik burun ve makine öğrenimi yöntemlerini kullanarak farklı gıda aromalarından elde edilen kimyasal koku verilerinden aromalara ait sınıfların belirlenmesidir. Gıda aromaları içinde bulunan uçucu ve uçucu olmayan bileşenler arasındaki ilişki yoğun bir şekilde araştırılmaktadır. İşlenmiş gıdalarda düzenlenmiş kimyasal oluşumunu izlemek için normalleştirilmiş analitik protokoller uygulanır. Bu yöntemler sağlam olmasına karşın, son derece uzmanlaşmış enstrümantasyon, zaman alıcı ve pahalı prosedürler içerir. Elektronik burun, gıda tatlarını ayırt etmek için hızlı ölçümler yapabilen, uygun maliyetli ve güçlü bir elektronik cihazdır. Gıda işleme sırasında açığa çıkan aromatik bileşiklerinden sorumlu moleküller insan burnu tarafından tanınabildiğinden, işlenmiş gıda ürünlerinde meydana gelen değişiklikleri tespit etmek için elektronik burun kullanmak mümkün olabilir. Bu araştırma çalışmasında hesaplanan sınıflandırma sonuçları, duyarlılık (≥90.00%) ve özgüllük (≥90.00%) ile ≥90.00%'in üzerinde doğrulukla tahmin edilmiştir.