Elements for an Integrated Geostatistical Modeling of Heterogeneous Reservoirs

Abstract

Résumé -Éléments pour une modélisation géostatistique intégrée de réservoirs hétérogènes -L'approche géostatistique pour la modélisation des réservoirs hétérogènes permet, d'une part, d'intégrer l'ensemble des données de natures diverses et d'échelles différentes, et d'autre part, d'évaluer les incertitudes par génération de multiples scénarios possibles. La conception d'un modèle géostatistique de réservoir doit d'abord dépendre de l'environnement de dépôt géologique, ce qui permet de représenter les hétérogénéités majeures qui contrôlent l'écoulement des fluides. Ensuite, les données quantitatives provenant des carottes, des diagraphies, de la sismique, des tests de puits, etc., doivent être utilisées pour l'inférence des paramètres structuraux du modèle. Enfin, le calage des réalisations du modèle aux données hydrodynamiques permet d'augmenter davantage la fiabilité du modèle dans la prévision en production. Cet article présente les éléments d'une méthodologie intégrée pour la modélisation des réservoirs hétérogènes. Nous introduisons d'abord les modèles géostatistiques de base couramment utilisés pour décrire les réservoirs hétérogènes, suivis par un bref aperçu sur l'inférence des paramètres structuraux des modèles. Nous présentons ensuite une approche inverse basée sur la méthode de déformation graduelle pour le calage d'historique. Abstract -Elements for an Integrated Geostatistical Modeling of Heterogeneous Reservoirs

Capturing and modelling metre‐scale spatial facies heterogeneity in a Jurassic ramp setting (Central High Atlas, Morocco)

“…However, one disadvantage is that their methods of populating the facies distributions between control wells are not necessarily constrained by geological reasoning. A second disadvantage is that the simulated geometries of individual bodies are not necessarily continuous (Journel & Deutsch, 1993; Hu & Le Ravalec‐Dupin, 2004). The tests carried out in the present study, have shown that at the inter‐well scale (×10 to ×100 m), TGSim (Models A and B) and SISim (Model C) provide a reasonable approximation of the lithofacies proportion, distribution and heterogeneity (Table 2; Fig.…”

“…Three algorithms, TGSim, SISim and IK, were tested because they are the most commonly used for facies modelling in PETREL™ (Trademark of Schlumberger) (Journel et al. , 1998; Hu & Le Ravalec‐Dupin, 2004; Falivene et al. , 2006a).…”

Calibrating transmissivities from piezometric heads with the gradual deformation method: An application to the Culebra Dolomite unit at the Waste Isolation Pilot Plant (WIPP), New Mexico, USA

“…A GDM-driven optimization is actually a sequence of optimizations. The interested reader can refer to Hu (2000), Hu et al (2001a) or Hu and Le Ravalec-Dupin (2004a) to get more details about the GDM.…”

Bayesian Inference of Subglacial Channel Structures From Water Pressure and Tracer‐Transit Time Data: A Numerical Study Based on a 2‐D Geostatistical Modeling Approach

“…In step (a) (Figure 2a), ϕ s is computed over the domain using equation (3) and ϕ R is generated according to the fast Fourier transform moving average approach and structural deformation technique (Hu, 2000;Hu & Le Ravalec, 2004;Le Ravalec et al, 2000). For this, we select a mean, a variance, the integral scales which measure the correlation distance in space in the x-y axis (l x and l y ), a Gaussian covariance model, and a uniform white noise or uncorrelated uniform random field.…”