Embedding intermodal mobility behavior in an agent-based demand model

Krajzewicz, Daniel; Heinrichs, Matthias; Beige, Sigrun

doi:10.1016/j.procs.2018.04.082

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“…SI-MNL est une variante de régression logistique où la variable à prédire (correspondant au mode de transport) a plus de deux résultats discrets possibles (e.g., VP, TP, vélo, marche). Le choix des modèles logit multinomial se justifie notamment par la simplicité de leur mise en oeuvre [27,46]. Ce modèle est fondé sur l'une des propriétés des modèles MNL, à savoir l'indépendance entre les alternatives IIA (16) .…”

Section: Création De L'alternative Intermodale Véhicule/transports Pu...unclassified

“…Malheureusement, à notre connaissance, il n'existe pas de base de données contenant ces informations. De plus, la construction d'un modèle MNL imbriqué comme proposé dans [27] permettrait de mieux prendre en compte les (éventuelles) dépendances entre VP et TP dans la combinaison des deux modes. Dans le même ordre d'idée, le choix du PR pourrait être amélioré en tenant compte de la destination du déplacement.…”

Section: Limitationsunclassified

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Approche centrée agent pour l’intermodalité basée sur des données réelles

Diallo,

Doniec,

Lozenguez

et al. 2024

Revue Ouverte d'Intelligence Artificielle

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Section: Création De L'alternative Intermodale Véhicule/transports Pu...unclassified

Section: Limitationsunclassified

Approche centrée agent pour l’intermodalité basée sur des données réelles

Diallo,

Doniec,

Lozenguez

et al. 2024

Revue Ouverte d'Intelligence Artificielle

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“…The MNL is justified by the simplicity of their set-up [34,40]. These models are based on an essential property, namely the Independence of Irrelevant Alternatives (IIA, a property of independence with respect to the other alternatives).…”

Section: Multi-nomial Logit Model For the Inter-modal Alternativementioning

confidence: 99%

Agent-Based Approach for (Peri-)Urban Inter-Modality Policies: Application to Real Data from the Lille Metropolis

Diallo

Lozenguez

Doniec

et al. 2023

Sensors

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Transportation authorities have adopted more and more incentive measures (fare-free public transport, construction of park-and-ride facilities, etc.) to reduce the use of private cars by combining them with public transit. However, such measures remain difficult to assess with traditional transport models. This article proposes a different approach: an agent-oriented model. To reproduce realistic applications in an urban context (a metropolis), we investigate the preferences and choices of different agents based on utilities and focus on a modal choice performed through a multinomial logit model. Moreover, we propose some methodological elements to identify the individuals’ profiles using public data (census and travel surveys). We also show that this model, applied in a real case study (Lille, France), is able to reproduce travel behaviors when combining private cars and public transport. Moreover, we focus on the role played by park-and-ride facilities in this context. Thus, the simulation framework makes it possible to better understand individuals’ intermodal travel behavior and assess its development policies.

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