Emprego da análise AMMI na avaliação da estabilidade produtiva em soja

Abstract

Resumo -O objetivo deste trabalho foi avaliar a influência da interação de genótipos com ambientes (GxA) na produtividade de grãos de um conjunto de linhagens de soja (Glycine max L.). Foram utilizados dados de 11 experimentos (ambientes) realizados no Estado de Goiás. Em cada experimento foram avaliados 18 genótipos, sendo quatro cultivares comerciais como testemunhas. O método de análise da interação foi o procedimento AMMI (modelo de efeitos principais aditivos e interação multiplicativa). O padrão significativo das interações GxA foi captado apenas pelo primeiro eixo principal AMMI, o qual explicou 36% da soma de quadrados GxA original, sugerindo contaminação da matriz de interações clássica por ruídos que prejudicam a qualidade das predições de respostas fenotípicas obtidas pelos métodos tradicionais. Quanto à estabilidade de comportamento, a maioria das linhagens experimentais destacou-se (com menores interações com ambientes) em relação às cultivares testemunhas. Estas, no entanto, foram relativamente mais produtivas, sobretudo a cultivar Conquista. Entre as novas linhagens, os genótipos L-16, L-13 e L-14 mostraram ser os mais promissores para fins de recomendação como cultivares.Termos para indexação: Glycine max, progênie, interação genótipo-ambiente, adaptação, biplot. Application of AMMI analysis in the assessment of yield stability in soybeanAbstract -The objective of this work was to evaluate the influence of the genotype environment (GE) interaction on the grain yield of a soybean (Glycine max L.) lines group. Yield data from 11 trials (environments) conducted in the State of Goiás, Brazil were used. In each trial 18 genotypes were tested, from which four were commercial cultivars as checks. The statistical method was the AMMI analysis (additive main effect and multiplicative interaction analysis). A significant GE interaction pattern was captured only for the first principal AMMI axis, which explained 36% of the original square sum of the GE interaction, suggesting contamination of the classic GE interaction matrix by noise arising from unpredictable factors, assuring that AMMI analysis provides a better prediction of phenotypic responses than traditional methodologies. About yield stability, most experimental lines outstands (with low GE interaction) over checks. However, the checks, mainly the cultivar Conquista, showed higher yield averages. Among the experimental lines, the genotypes L-16, L-13 and L-14 appeared to be the most promising for cultivars recommendation.Index terms: Glycine max, progeny, genotype environment interaction, adaptation, biplot.(1) Aceito para publicação em 17 de dezembro de 2002. IntroduçãoAs interações de genótipos com ambientes (GxA) trazem aos melhoristas dificuldades na identificação de genótipos superiores, seja por ocasião da seleção, seja no momento da recomendação de cultivares. A presença dessas interações indica que o comportamento relativo dos genótipos nos testes depende, fundamentalmente, das condições ambientais a que estão submetidos. Desta forma, a res...

Evaluation of sugarcane genotypes and production environments in Paraná by GGE biplot and AMMI analysis

“…Thus, as the number of selected axes is increased, the noise percentage increases, reducing the predictive power of the analysis (Oliveira et al 2003). Based on this definition and the high accumulated value of explanation of percentages of the sum of the squares on the two first axes of interaction by both approaches (Table 1), the adaptability and stability of sugarcane genotypes can be graphically interpreted, considering only biplots with the first two axes of GE interaction.…”

Verificação da adaptabilidade e estabilidade de populações de cenoura pelos métodos AMMI, GGE biplot e REML/BLUP

“…O coeficiente de variação foi de 13,78% conferindo boa precisão ao experimento, já que o caráter massa de raiz é altamente influenciado pelo ambiente (Vieira e Silva, 2008;Vieira et al, 2009), sendo este valor semelhante aos obtidos por Oliveira et al (2005) e abaixo dos obtidos por Oliveira et al (2008).…”

“…Sabe-se que nos primeiros eixos há maior captação da porcentagem de padrão, com diminuição nos eixos subsequentes. Deste modo, à medida que se eleva o número de eixos selecionados, aumenta-se a porcentagem de "ruído", reduzindo o poder de predição da análise (Oliveira et al, 2003). Assim, a interpretação gráfica da adaptabilidade foi feita considerando apenas o biplot com o modelo AMMI2 (Figura 1).…”

“…É mais adaptada a São Gotardo (MG), região do Brasil onde se emprega alta tecnologia e é considerado um ambiente muito favorável à produção de cenoura (Oliveira et al, 2005); portanto, possui os maiores rendimentos nesse local (Tabela 3). A cultivar Brasília, que originou todas as demais populações deste estudo, é mais adaptada a Irecê, BA, que é o principal local de produção desta cultivar no Brasil.…”

“…A cultivar Brasília, que originou todas as demais populações deste estudo, é mais adaptada a Irecê, BA, que é o principal local de produção desta cultivar no Brasil. Estudando a adaptabilidade e estabilidade das cultivares Brasília e Alvorada em São Paulo, Minas Gerais e Paraná, Oliveira et al (2005) verificaram que respondem bem a ambientes favoráveis e se destacaram pela tolerância à queima-das-folhas. O mesmo foi verificado por Oliveira et al (2008), que avaliaram Brasília e Alvorada em várias épocas e espaçamentos de semeadura em São José do Rio Pardo (SP) (Figura 1).…”