Energy model calibration in an office building by an optimization-based method

Liu, Runzong; Xia, Tongshui; Pouramini, Somayeh

doi:10.1016/j.egyr.2021.07.031

Cited by 17 publications

(3 citation statements)

References 43 publications

Supporting

Mentioning

Contrasting

Unclassified

Order By: Relevance

“…The possible causes are manifold, ranging from deviations between actual user loads and their predictions, different characteristics of HVAC systems, startups and shutdowns of HVAC systems [21], etc. Regardless of the error of the simulation software itself, the general solution proposed by the researchers to reduce this gap is to use as much real data as possible, from the building characteristics of its envelopes, accuracy when modeling spaces and the environment, and from outside conditions of the building, e.g., the climate [22,23].…”

Section: Introductionmentioning

confidence: 99%

Weather Files for the Calibration of Building Energy Models

González

Ruiz

et al. 2022

Applied Sciences

View full text Add to dashboard Cite

In the fight against climate change, energy modeling is a key tool used to analyze the performance of proposed energy conservation measures for buildings. Studies on the integration of photovoltaic energy in buildings must use calibrated building energy models, as only with them is the demand curve real, and the savings obtained at the self-consumption level, energy storage in the building, or feed into the grid are accurate. The adjustment process of a calibrated model depends on aspects inherent to the building properties (envelope parameters, internal loads, use schedules) as well as external to them (weather, ground properties, etc.). Naturally, the uncertainty of each is essential to obtaining good results. As for the meteorological data, it is preferable to use data from a weather station located in the building or its surroundings, although this is not always possible due to the cost of the initial investment and its maintenance. As a result, weather stations with public access to their data, such as those located at airports or specific locations in cities, are largely used to perform calibrations of building energy models, making it challenging to converge the simulated model with measured data. This research sheds light on how this obstacle can be overcome by using weather data provided by a third-party company, bridging the gap between reality and energy models. For this purpose, calibrations of the two buildings proposed in Annex 58 were performed with different weather configurations, using the mean absolute error (MAE) uncertainty index and Spearman’s rank correlation coefficient (rho) as comparative measures. An optimal and cost-effective solution was found as an alternative to an on-site weather station, based on the use of a single outdoor temperature sensor in combination with third-party weather data, achieving a robust and reliable building energy model.

show abstract

Section: Introductionmentioning

confidence: 99%

Weather Files for the Calibration of Building Energy Models

González

Ruiz

et al. 2022

Applied Sciences

View full text Add to dashboard Cite

show abstract

“…La guía ASHRAE 14 (AG14) proporciona criterios y valores de las tolerancias admisibles para la calibración de modelos energéticos de edificios mediante procedimientos estadísticos aplicados a análisis comparativos de los resultados de simulación y los datos de monitorización con sensores [71,72]. Este método se ha utilizado con éxito para el cálculo de la demanda y el consumo de energía de los edificios en diferentes estudios predictivos de rehabilitación energética [71][72][73][74][75][76].…”

Section: Cambio Climático Y Consumo Energético De Edificiosunclassified

Análisis metodológico y experimental de modelos térmicos de edificios existentes.

Pérez Andreu

View full text Add to dashboard Cite

show abstract

“…Como técnica a otimização dentro do processo de simulação análise qual dado de entrada do modelo deve sofrer alteração tendo como base o resultado da simulação configurado para atingir um Erro Sistemático Médio (ESM) determinado nos parâmetros do algoritmo (Guo J et al, 2021). Como estudo de caso da metodologia de calibração os autores modelaram um edifício de escritórios localizado em Dubai nos Emirados Árabes Unidos, o prédio era composto por cinco pavimentos e 3.610m² de área útil.…”

Section: -O Método Guo J Et Al (2021)unclassified

Avaliação de desempenho termo energético de edifício residencial requalificado no centro de São Paulo

Borges

View full text Add to dashboard Cite

A assinatura energética de uma edificação residencial é um instrumento de análise sobre o padrão de consumo energético dos ocupantes de um prédio. O setor residencial apresenta uma taxa de consumo energético mundial de cerca de 40% da demanda energética (HUANG et al. 2016). Este trabalho buscou, dentro desse cenário de consumo, analisar o desempenho energético de uma edificação residencial requalificada no centro de São Paulo, voltada para o público de baixa renda na intenção de entender parte do processo de transição energética no qual as análises possibilitam a implantação de medidas de eficiência energética em edifícios.O estudo de caso apresentado nesse trabalho contou com a simulação computacional como ferramenta de análise de desempenho energético da edificação. No caso do edifício Mario Paula foi necessário levar em consideração a data de construção (1956) e a data de requalificação (2004) do edifício. A metodologia do trabalho enfocou-se em analisar os níveis de conforto térmico dos ambientes nas unidades habitacionais do edifício e a parametrização dos níveis de consumo energético, obtido através do processo de calibração da simulação energética realizada com dados públicos fornecidos pelo PPH (Pesquisa de Posse e Hábitos de Uso de Equipamentos Elétricos na Classe Residencial).O estudo obteve como resultado a validação do método de calibração. Os níveis de conformidade ficaram entre 85% e 98% e posteriormente, a análise dos níveis de conforto térmico apresentaram 80% ou mais de horas de conforto para todos os ambientes das unidades habitacionais, sem a necessidade de intervenção no edifício foco deste estudo.

show abstract

Energy model calibration in an office building by an optimization-based method

Cited by 17 publications

References 43 publications

Weather Files for the Calibration of Building Energy Models

Weather Files for the Calibration of Building Energy Models

Análisis metodológico y experimental de modelos térmicos de edificios existentes.

Avaliação de desempenho termo energético de edifício residencial requalificado no centro de São Paulo

Contact Info

Product

Resources

About