Enhanced Dynamic Load Balancing Algorithm in Computer Networks with Quality of Services

Математична Модель Швидкої Перемаршрутизації З Балансуванням Навантаження Та Диференційованого Обмеження Трафіка В Мережах Sd-Wan

“…Проте підтримка базових схем захисту елементів мережі (каналу / вузлу / шляху) та її пропускної здатності забезпечується за рахунок введення надмірності при використанні ресурс, що, в свою чергу, може негативно позначитись на продуктивності та рівні якості обслуговування (QualityofService, QoS) у цілому. Тому важливо, щоб, з одного боку, забезпечувалось ефективне (збалансоване) використання доступного мережного ресурсу, наприклад, на принципах TrafficEngineering (TE) [13][14][15][16][17][18][19][20][21][22], а з іншого боку, в разі ймовірного перевантаження мережі, варто застосовувати функції обмеження навантаження на мережу, наприклад, інструментарій Traffic Policing (TP) [11,12].…”

Application of Network Multimedia Extension Topology Algorithm in Wisdom Cloud Sharing of English Teachers' Scientific Research Platform

“…There are many kinds of algorithms for realizing topology discovery, but in terms of its performance and efficiency, there are only two index parameters to judge its pros and cons: network load and discovery delay [1,2,3]. Specifically, the implementation process of the algorithm itself cannot increase the network traffic too much, and at the same time, it should also try to minimize the time required for discovery, otherwise it will then affect the performance and efficiency of the network as a whole [4,5,6]. For simple models, such as cubes, cylinders or spheres, they can often be modeled according to their analytical expressions, and a slightly more complex combined model can be constructed with the help of Boolean operations, but this method is not suitable for the processing arbitrary structural models, because any Surfaces cannot resolve expressions as listed aspects [7][8][9][10][11].…”

Visual Web-Oriented Environment of Dynamic Control of Data Flow in Campus of Software Defined Networks

“…В основу разработанной ПИВС положены идеи, предложенные в работах [15,16]. Для решения задачи динамической обработки и управления потоками данных предложено использовать различные программные компоненты адаптивной маршрутизации [17] - [20], многопутевой маршрутизации [21] - [23], балансировки потоков данных [24] - [28] и сегментации структур ПКС [29] - [34]. Архитектура ПИВС представлена в виде описания UML диаграмм классов и соответствующих программных методов.…”