Enhancing Brazilian Portuguese Textual Entailment Recognition with a Hybrid Approach

Abstract

Previous work on textual entailment has not fully exploited aspects of deep linguistic relations, which have been shown as containing important information for entailment identification. In this study, we present a new method to compute semantic textual similarity between two sentences. Our proposal relies on the integration of a set of deep linguistic relations, lexical aspects and distributed representational resources. We used our method with a large set of annotated data available from the ASSIN Workshop in the PROPOR 2016 event. The achieved results score among the best-known results in the literature. A perceived advantage of our approach is the ability to generate good results even with a small corpus on training tasks.

Detecção de Paráfrases na Lı́ngua Portuguesa usando Sentence Embeddings

“…Note que alguns trabalhos recentes tratando do problema de determinação de similaridade semântica entre textos na língua portuguesa também utilizam o corpus do ASSIN.É importante pontuar, entretanto, que enquanto os problemas de similaridade semântica e detecção de paráfrases são certamente relacionados, nãoé claro que um possa ser reduzido ao outro. Alguns desses trabalhos recentes, por exemplo (Silva et al, 2017;Pinheiro et al, 2017;Gonçalo Oliveira et al, 2017; de Barcelos Silva & Rigo, 2018;Alves et al, 2018), fornecem evidências de quais tipos de características linguísticas de um texto, como informação sintática, sobreposição lexical, etc. podem ser utilizadas também por sistemas de detecção de paráfrase.…”