RESUMOObjetivo: Descrever a qualidade de vida e fatores associados ao menor escore de qualidade de vida de estudantes de medicina. Métodos: Estudo transversal com o questionário WHOQOL-100, incluindo alunos do 1º ao 6 o ano de medicina da Universidade Federal de São Paulo. Não houve critérios de exclusão. Variáveis numéricas foram comparadas por teste t ou ANOVA e as categóricas, por qui-quadrado. Fatores associados ao menor escore global foram analisados por regressão linear, considerando-se significante p < 0,05. Resultados: Foram incluídos 607 (82,5%) alunos, com idade de 22,9 ± 2,9 anos, sendo 57,4% do sexo masculino, 99,0% solteiros e 14,5% moravam sozinhos. O escore global de qualidade de vida foi 72,1 ± 7,7 pontos. No domínio qualidade de vida, o escore foi maior no ciclo básico que nos profissionalizante e internato. Em comparação ao 1 o ano, o 6 o apresentou menores escores em todos os domínios, exceto na espiritualidade. O sexo masculino apresentou maior escore global e nos domínios físico, psicológico, independência e qualidade de vida, comparado ao feminino. Os que moravam sozinhos, comparados àqueles que tinham companhia, apresentaram menores escores no domínio físico. Os alunos da classe socioeconômica C/D apresentaram menor escore global e no domínio ambiente, comparados àqueles das classes A e B. Os fatores associados a menor escore global foram: sexto ano (OR: -3,5), sexo feminino (OR: -2,1) e classe socioeconômica C/D (OR: -1,8). Conclusões: O escore global de qualidade de vida foi 72 pontos, com menor pontuação no domínio físico. Os fatores associados a menor escore global de qualidade de vida. foram: sexto ano, sexo feminino e classe socioeconômica C/D.
ABSTRACTObjective: Assess the quality of life and factors associated with lower scores of quality of life of medical students. Methods: A cross-sectional study was conducted using the WHOQOL-100 questionnaire with inclusion of 1 st -6 th year medical students of the Federal University of São Paulo. No exclusion criterion was adopted. Comparisons between numerical variables were made by t test or ANOVA and categorical variables by qui-square. Factors as-