Enhancing the Intelligence of the Adaptive Learning Software through an AI assisted Data Analytics on Students Learning Attributes with Unequal Weight

Qu, Yue; Ogunkunle, Olanrewaju

doi:10.1109/fie49875.2021.9637387

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“…El enfoque cuantitativo puede incluir la recopilación y el análisis de datos de múltiples fuentes, como registros de uso de las aplicaciones, resultados de evaluaciones antes y después de la implementación de las aplicaciones, y datos demográficos de los estudiantes (Qu & Ogunkunle, 2021). Esto permitirá evaluar el impacto de las aplicaciones en variables como el rendimiento académico, la retención de conocimientos y la participación en el aula.…”

Section: Pág 4306unclassified

Impulsando el Aprendizaje en el Aula: El Rol de las Aplicaciones de Aprendizaje Adaptativo Impulsadas por Inteligencia Artificial en la Edu-cación Básica

Zamora Arana,

Bernal Párraga,

Ruiz Cires

et al. 2024

Ciencia Latina

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Este artículo analiza el impacto potencial de las aplicaciones de aprendizaje adaptativo impulsadas por inteligencia artificial (IA) en la educación básica. Con el avance continuo de la tecnología, estas aplicaciones se han destacado como herramientas prometedoras para mejorar la retención de conocimientos y la participación de los estudiantes en el aula. El estudio examina cómo estas aplicaciones, al adaptarse de manera personalizada al ritmo y estilo de aprendizaje de cada estudiante, pueden facilitar una experiencia educativa más eficaz y personalizada. Se presentan ejemplos de implementaciones exitosas, destacando cómo estas herramientas han mejorado los resultados educativos en diversos contextos. Además, se abordan los desafíos y consideraciones éticas asociados con la integración de la IA en la educación básica, tales como la privacidad de los datos de los estudiantes y la equidad en el acceso a la tecnología. Los hallazgos sugieren que las aplicaciones de aprendizaje adaptativo tienen el potencial de transformar significativamente la forma en que se enseña y se aprende en el aula. Este estudio ofrece una visión prometedora del futuro de la educación, subrayando la necesidad de un enfoque cuidadoso y considerado en la implementación de tecnologías de IA para maximizar sus beneficios y mitigar posibles riesgos. Concluye que, a pesar de los desafíos, el uso adecuado de la IA en la educación básica puede contribuir significativamente a una enseñanza más efectiva e inclusiva, mejorando la experiencia de aprendizaje para todos los estudiantes.

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Section: Pág 4306unclassified

Impulsando el Aprendizaje en el Aula: El Rol de las Aplicaciones de Aprendizaje Adaptativo Impulsadas por Inteligencia Artificial en la Edu-cación Básica

Zamora Arana,

Bernal Párraga,

Ruiz Cires

et al. 2024

Ciencia Latina

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“…With the advancement of technology, including the rise of interactive mobile technologies, and the evolution of educational models, adaptive learning platforms have emerged as a pivotal area of development in the modern educational ecosystem [1,2]. These platforms, by offering personalized learning paths and leveraging the capabilities of mobile technologies for on-the-go access, not only enhance learning efficiency but also strengthen students' professional skills [3]. In education, the capacity for educational design-encompassing the skills to efficiently design, implement, and evaluate teaching activities-is a critical competency for students, embodying innovative and entrepreneurial abilities [4][5][6].…”

Section: Introductionmentioning

confidence: 99%

Enhancing Educational Design Capabilities through Interactive Mobile and Adaptive Learning Platforms: An Empirical Study

Li,

2024

Int. J. Interact. Mob. Technol.

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With the continuous advancement of educational technology, interactive mobile and adaptive learning platforms are playing an increasingly important role in the field of education. This is particularly evident in the development of educational design skills among education students, as these platforms showcase their unique value. Educational design capability is a crucial skill for education students, directly related to the quality of designing and implementing future teaching activities. Traditional methods of education often fail to fully consider individual student differences, resulting in inadequate cultivation of personalized capabilities. This study aims to explore and achieve precise cultivation of educational design capabilities in education students through interactive, mobile, and adaptive learning platforms. This paper first reviews the current application of interactive mobile and adaptive learning platforms to cultivate educational design capabilities. It highlights deficiencies in existing research methods related to personalized matching and recommendation system design. To address these deficiencies, this study proposes a new set of adaptive matching methods. These methods include capability characteristic recognition based on competitive advantage thinking, the construction of individual strength models, as well as matching calculation, and decision- making scheme optimization using the projection decision method and the Hungarian method. Additionally, the study designs a learning project recommendation algorithm based on explicit ratings to enhance the accuracy and personalization of learning project recommendations. The application of these methods not only enhances the educational design capabilities of education students but also provides new theoretical support and practical guidance for the development of interactive, mobile, and adaptive learning platforms.

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A systemic review of AI for interdisciplinary learning: Application contexts, roles, and influences

Cai,

Zhu,

2024

Educ Inf Technol

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Enhancing the Intelligence of the Adaptive Learning Software through an AI assisted Data Analytics on Students Learning Attributes with Unequal Weight

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Impulsando el Aprendizaje en el Aula: El Rol de las Aplicaciones de Aprendizaje Adaptativo Impulsadas por Inteligencia Artificial en la Edu-cación Básica

Impulsando el Aprendizaje en el Aula: El Rol de las Aplicaciones de Aprendizaje Adaptativo Impulsadas por Inteligencia Artificial en la Edu-cación Básica

Enhancing Educational Design Capabilities through Interactive Mobile and Adaptive Learning Platforms: An Empirical Study

A systemic review of AI for interdisciplinary learning: Application contexts, roles, and influences

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