Ensembles of Artificial Neural Networks for Predicting Economic Situation of Small and Medium Enterprises

Burda, Andrzej; Kuczmowska, Barbara; Hippe, Zdzisław S.

doi:10.1007/978-3-540-75175-5_100

Advances in Soft Computing

2007

DOI: 10.1007/978-3-540-75175-5_100

|View full text |Cite

Ensembles of Artificial Neural Networks for Predicting Economic Situation of Small and Medium Enterprises

Andrzej Burda¹,

Barbara Kuczmowska²,

Zdzisław S. Hippe

Help me understand this report

Search citation statements

Order By: Relevance

Paper Sections

Select...

Citation Types

Supporting

Mentioning

Contrasting

Year Published

2008

2010

Publication Types

Select...

Article3

Relationship

Self Cite1

Independent2

Authors

Journals

Cited by 3 publications

References 8 publications

Supporting

Mentioning

Contrasting

Order By: Relevance

Metodyka prognozowania stanu ekonomiczno-finansowego małych i średnich przedsiębiorstw

Burda¹,

Hippe²

2010

View full text Add to dashboard Cite

W artykule przedstawiono koncepcję nowej metodyki prognozowania stanu ekonomiczno-finansowego małych i średnich przedsiębiorstw opartej na specyficznym sposobie wykorzystania metod uczenia maszynowego. Procedura bazuje na kontrolowanym usprawnianiu danych źródłowych opisujących badane obiekty gospodarcze. Do tego celu wykorzystano zespoły sztucznych sieci neuronowych o architekturze perceptronu dwuwarstwowego. W dalszej kolejności do opisu reguł klasyfikacji firm utworzono i usprawniono modele za pomocą różnych algorytmów uczenia maszynowego. Wiarygodność proponowanej metodyki potwierdza ponad 80-procentowa dokładność klasyfikacji małych i średnich przedsiębiorstw z regionu podkarpackiego uzyskana w trakcie wyczerpujących testów na danych pochodzących z lat 1999–2007.

show abstract

Metodyka prognozowania stanu ekonomiczno-finansowego małych i średnich przedsiębiorstw

Burda¹,

Hippe²

2010

View full text Add to dashboard Cite

show abstract

Wielokryterialna ocena modeli prognozowania stanu ekonomiczno-finansowego małych i średnich przedsiębiorstw

Burda¹

2009

Self Cite

View full text Add to dashboard Cite

show abstract

Analiza jakości predykcji stanu ekonomiczno-finansowego małych i średnich przedsiębiorstw przy pomocy zespołów sztucznych sieci neuronowych

Burda¹,

Kuczmowska²

2008

View full text Add to dashboard Cite

W artykule przedstawiono wyniki przewidywania stanu ekonomiczno-finansowego dla małych i średnich firm regionu lubelskiego i podkarpackiego. W odróżnieniu od innych badań w tym obszarze, wykorzystano koncepcję modelowania mikro-makro (mezzo). Porównano wyniki predykcji samodzielnych perceptronów neuronowych oraz dwóch typów zespołów sztucznych sieci neuronowych. Przedstawiono wnioski oraz nakreślono kierunki dalszych badań nad wzrostem jakości modelu oraz rozszerzeniem jego funkcjonalności.

show abstract

scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.

Contact Info

customersupport@researchsolutions.com

10624 S. Eastern Ave., Ste. A-614

Henderson, NV 89052, USA

This site is protected by reCAPTCHA and the Google Privacy Policy and Terms of Service apply.

Blog Terms and Conditions API Terms Privacy Policy Contact Cookie Preferences Do Not Sell or Share My Personal Information

Made with 💙 for researchers

Part of the Research Solutions Family.

Ensembles of Artificial Neural Networks for Predicting Economic Situation of Small and Medium Enterprises

Cited by 3 publications

References 8 publications

Metodyka prognozowania stanu ekonomiczno-finansowego małych i średnich przedsiębiorstw

Metodyka prognozowania stanu ekonomiczno-finansowego małych i średnich przedsiębiorstw

Wielokryterialna ocena modeli prognozowania stanu ekonomiczno-finansowego małych i średnich przedsiębiorstw

Analiza jakości predykcji stanu ekonomiczno-finansowego małych i średnich przedsiębiorstw przy pomocy zespołów sztucznych sieci neuronowych

Contact Info

Product

Resources

About