Entscheidungshilfe zur Patientenzuweisung bei Verdacht auf COVID-19

Thies, N.; Urban, B.; Kraus, Michael A.; Kohlmann, T; Niedermirtl, Florian; Prückner, S.

doi:10.1007/s10049-021-00855-3

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“…In vollständiger Infektionsschutzausrüstung beginnen 3 Teams gegen 15.00 Uhr mit der Sichtung. Abweichend vom lokal etablierten Amberg-Schwandorf-Algorithmus für die Vorsichtung (ASAV; [12]) wird nach der COVID-19-Entscheidungshilfe der ÄLRD Bayern gesichtet [23,27]…”

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Managementstrategie für den Massenanfall von Erkrankten/Infizierten in Alten- und Pflegeheimen im Kontext der COVID-19-Pandemie

Schreiber

Wolf

Bigalke

et al. 2021

Med Klin Intensivmed Notfmed

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Zusammenfassung Hintergrund Während der Corona Virus Disease-2019(COVID-19)-Pandemie sind gehäuft Ausbrüche in stationären Pflege- und Betreuungseinrichtungen zu beobachten, die die ambulanten Strukturen überfordern und zu einer rettungsdienstlichen Großschadenslage aufwachsen. Standardisierte einsatztaktische Vorgaben wie für den Massenanfall von Verletzten (MANV) fehlen. Methoden Anhand eines konkreten Fallberichts und der Literatur stellen die Autoren eine Managementstrategie für den Massenanfall von Erkrankten bzw. Infizierten (MANE/MANI) während der Severe Acute Respiratory Syndrome Corona Virus‑2(SARS-CoV‑2)-Pandemie vor und grenzen diese zur MANV-Einsatztaktik ab. Ergebnisse Das Vorgehen bei MANI lässt sich in 3 Phasen einteilen und beginnt mit der akuten Gefahrenabwehr mit Sichtung, Stabilisierung kritischer Patienten und Transport der hospitalisierungspflichtigen Patienten. In Phase 2 werden die Betriebsbereitschaft der Einrichtung gesichert oder die Bewohner anderweitig untergebracht, falls das Personal in relevantem Ausmaß infiziert oder in Quarantäne ist. Die 3. Phase markiert die Rückkehr zum Regelbetrieb. Diskussion Phase 1 orientiert sich an MANV-Grundsätzen, Phase 2 am Krankenhauskrisenmanagement. Die Vermeidung einer Evakuierung der Bewohner zur Entlastung der Krankenhäuser stellt dabei ein wichtiges Einsatzziel dar. Mangelnde Einsatz- und Übungspraxis mit derartigen Lagen, die begrenzte Anwendbarkeit von etablierten Vorsichtungsalgorithmen sowie der hohe Koordinationsbedarf stellen die Führungskräfte vor Herausforderungen. Schlussfolgerung Das vorgestellte Phasenmodell stellt einen praktikablen, ganzheitlichen Ansatz zum erweiterten notfallmedizinischen Management von MANI-Einsatzlagen dar.

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“…Der Hospitalisierungsbedarf wird nach medizinischen Kriterien festgestellt und ist eine ärztliche Entscheidung, die auf Grundlage von entsprechenden Entscheidungshilfen getroffen werden kann [13,23,27]. Bei der Beurteilung kann die Einbeziehung von allgemeinmedizinischem Sachverstand bzw.…”

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Managementstrategie für den Massenanfall von Erkrankten/Infizierten in Alten- und Pflegeheimen im Kontext der COVID-19-Pandemie

Schreiber

Wolf

Bigalke

et al. 2021

Med Klin Intensivmed Notfmed

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Priority setting in the Brazilian emergency medical service: a multi-criteria decision analysis (MCDA)

Frazão

Santos

Camilo

et al. 2021

BMC Med Inform Decis Mak

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Background Despite the proven value of multicriteria decision analysis in the health field, there is a lack of studies focused on prioritising victims in the Emergency Medical Service, EMS. With this, and knowing that the decision maker needs a direction on which choice may be the most appropriate, based on different and often conflicting criteria. The current work developed a new model for prioritizing victims of SAMU/192, based on the multicriteria decision methodology, taking into account the scarcity of resources. Methods An expert panel and a discussion group were formed, which defined the limits of the problem, and identified the evaluation criteria for choosing a victim, amongst four alternatives illustrated from hypothetical scenarios of emergency situations—clinical and traumatic diseases of absolute priority. For prioritization, an additive mathematical method was used that aggregates criteria in a flexible and interactive version, FITradeoff. Results The structuring of the problem led the researchers to identify twenty-five evaluation criteria, amongst which ten were essential to guide decisions. As a result, in the simulation of prioritization of four requesting victims in view of the availability of only one ambulance, the proposed model supported the decision by suggesting the prioritization of one of the victims. Conclusions This work contributed to the prioritization of victims using multicriteria decision support methodology. Selecting and weighing the criteria in this study indicated that the protocols that guide regulatory physicians do not consider all the criteria for prioritizing victims in an environment of scarcity of resources. Finally, the proposed model can support crucial decision based on a rational and transparent decision-making process that can be applied in other EMS.

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Entscheidungshilfe zur Patientenzuweisung bei Verdacht auf COVID-19

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Managementstrategie für den Massenanfall von Erkrankten/Infizierten in Alten- und Pflegeheimen im Kontext der COVID-19-Pandemie

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Priority setting in the Brazilian emergency medical service: a multi-criteria decision analysis (MCDA)

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