Environmental Innovation Impact analysis with the GMR-Europe Model

Abstract

This study introduces and applies a modelling system that is suitable for the impact assessment of environmental innovations referred to as "Blue Economy" innovations. The paper's contribution to the literature is threefold. First, the building of a multi-sector computable general equilibrium (CGE) model, which provides the theoretical framework for studying the economic impacts of using waste as a production input. Second, the creation of an empirical methodology through which new Blue Economy technologies can be concretely accounted for in regional input-output tables. Since Blue Economy innovations are mostly built on local inputs, their effects are primarily local. Third, given that interregional spillovers of local impacts might also be significant, through interregional trade or migration, a modelling approach that can follow complex spatial processes is applied. The broader model framework chosen is the GMR-Europe model.

How to Measure the Local Economic Impact of Universities? Methodological Overview

“…The state level allows the adaptation of input-output based models, as the essential matrices are available at this level. Up-to-date, regional (NUTS2, but preferably NUTS3 level) sectorial input-output matrices (West-Jackson 1998) in Europe are not available, with the exception of large, regional, econometric models (Varga et al 2014).…”

Hosszú távú gazdasági konvergencia-forgatókönyvek megyei pályái Magyarországon

“…Magyarországon kevés előretekintő, regionális felbontású gazdasági modellel találkozunk (Czirfusz, Hoyk, Suvák 2015), a legjelentősebb kutatási projekt a GMR gazdaságmodellezési irányzat, mely elsősorban a fejlesztéspolitikai beavatkozások hatáselemzésére fókuszál (Schalk, Varga 2004;Varga, Járosi, Sebestyén 2014;Varga et al 2020). Jelen munkánk egy olyan kutatási programnak a része, amelynek célja, hogy az összetett, többszektoros térbeli modellekhez képest megmaradjon az egyszerűbb előrejelzési technikáknál, így kevesebb számításigényű eljárásokból tudjon releváns következtetéseket levonni.…”