Environmental stratification based on a 28 x 28 diallel of open-pollinated maize varieties

Pacheco, C. A. P.; Silva, H. D.; Santos, M. X. dos; Guimarães, P. E. de O.; Parentoni, S. N.; Gama, E. E. G. e; Scapim, Carlos Alberto; Meirelles, W. F.; Carvalho, H. W. L. de; Vieira, Pedro

doi:10.12702/1984-7033.v08n04a01

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“…Garbuglio et al (2007) in a study with 27 maize cultivars in 22 environments, found in 87% of pairs of environments G×E interactions with predominance of complex part and 56% with low magnitude of Pearson correlations. Pacheco et al (2008) verified in ten environments, working with a diallel cross involving 28 open-pollinated maize populations, which was predominant in 100% of the interaction pairs of the complex part. Ribeiro and Almeida (2011), analyzing two sets of genotypes (sets 1 and 2) in ten environments in the states of Paraná, Minas Gerais and Bahia, revealed predominantly complex interactions in 96% and 100% pairs of environments, respectively.…”

Section: Resultsmentioning

confidence: 92%

Environment Stratification in the Evaluation of Corn Hybrids in Southern Brazil

Nardino¹,

Baretta²,

Carvalho³

et al. 2018

JAS

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The implementation of a network of maize trials is an onerous task, so breeding programs seek to eliminate redundant environments, remaining only contrasting ones. The objective was to perform the homogeneous environment grouping by studying the G×E interaction through different environmental stratification methods, as well as to compare the efficiency of these methods. Four methods were used: environmental dissimilarity (Djj); Decomposition of the genotype × environment interaction (G×E) into simple and complex parts by Cruz and Castoldi; Pearson correlation coefficient; and factor analysis. Twenty-five single-cross corn hybrids and three commercial cultivars were tested in eight cultivation environments in a randomized complete block design with three replicates in the evaluation of grain yield. Quedas do Iguaçu and Cascavel can be reduced into only one test environment by methods of factor analysis and Pearson correlation. The environments of Pato Branco and Ampére are grouped by two of the four methods employed. However, Clevelândia, Londrina, and Coxilha do not group with other environments in three of the four methods, and Itapiranga in two of the four methods. Cruz and Castoldi’s method and stratification by factor analysis are more rigorous in grouping criteria.

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Section: Resultsmentioning

confidence: 92%

Environment Stratification in the Evaluation of Corn Hybrids in Southern Brazil

Nardino¹,

Baretta²,

Carvalho³

et al. 2018

JAS

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Estratificação ambiental na avaliação de genótipos de feijoeiro-comum tipo Carioca em Goiás e no Distrito Federal

Pereira

Melo

Faria

et al. 2010

Pesq. agropec. bras.

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O objetivo deste trabalho foi realizar a estratificação ambiental nos Estado de Goiás e no Distrito Federal para a avaliação da produtividade de grãos de genótipos de feijoeiro-comum tipo Carioca, e comparar a eficiência de diferentes métodos de estratificação ambiental. Foram realizados 25 ensaios em blocos ao acaso, com três repetições, nas épocas de semeadura das águas e do inverno, nos anos de 2003 e 2004. Os ensaios foram compostos por 16 genótipos de grãos tipo Carioca. A estratificação ambiental foi realizada por meio de quatro metodologias: tradicional de Lin; percentagem simples da interação de genótipos com os locais dois a dois, de Cruz e Castoldi; correlação de Pearson para os pares de locais; e método da ecovalência de Wricke. Os locais identificados como similares em pelo menos três metodologias foram considerados pouco informativos, e eles foram os seguintes municípios do Estado de Goias: Anápolis, Santo Antônio de Goiás, Goiatuba e Urutaí, nas safras das águas/2003 e águas/2004, inverno/2003 e inverno/2004, respectivamente. Nenhum dos locais foi identificado como pouco informativo em pelo menos duas safras e, portanto, nenhum deles foi eliminado da rede de avaliação de genótipos de feijoeiro-comum tipo Carioca. Os locais utilizados em todas as safras (Rio Verde, GO, e Planaltina, DF) não foram identificados como pouco informativos em nenhuma delas e, portanto, são indicados para a avaliação de genótipos de feijoeiro-comum. Os métodos de Lin e da ecovalência foram os mais indicados para identificação de locais pouco informativos

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Estratificação ambiental pela análise da interação genótipo x ambiente em milho

Ribeiro

Almeida

2011

Pesq. agropec. bras.

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Resumo -O objetivo deste trabalho foi realizar a estratificação de ambientes de cultivo de milho nos Estados do Paraná, Minas Gerais e Bahia, por diferentes métodos, bem como determinar o grau de associação e divergência entre os métodos de estratificação. Foram avaliados quatro métodos: o tradicional de Lin; o de dissimilaridade ambiental; o de decomposição da interação genótipo x ambiente (GxA) em partes simples e complexa; e o de análise de fatores. Esses métodos foram aplicados a 48 híbridos experimentais de milho, avaliados em 11 ambientes de cultivo nos três Estados, divididos em dois conjuntos de experimentos. Além dos híbridos, foram avaliadas seis cultivares comerciais, utilizadas como testemunhas, comuns aos dois conjuntos. Verificou-se a predominância de interação GxA do tipo complexa. A decomposição da interação GxA em partes simples e complexa e a análise de fatores são métodos fortemente associados entre si, mas moderadamente associados aos demais. Além disso, esses métodos são mais rigorosos no processo de estratificação ambiental e ponderam de maneira mais eficiente a magnitude da interação GxA.Termos para indexação: Zea mays, caracterização ambiental, métodos de estratificação. Environmental stratification by analysis of genotype x environment interaction in maizeAbstract -The objective of this work was to perform the stratification of maize cropping environments in Paraná, Minas Gerais, and Bahia States, Brazil, using different methods, and to determine association and divergence levels between the stratification methods. Four methods were evaluated: the Lin's traditional one; the one of environmental dissimilarity; the genotype x environment (GxE) interaction decomposition in simple and complex parts; and the factor analysis. These methods were applied to 48 maize experimental hybrids, evaluated in 11 cropping environments in the three Brazilian states, divided into two sets of experiments. Besides the hybrids, six commercial cultivars, common to both sets, were used as controls. Genotype x environment interaction was predominantly complex. The decomposition of GxE interaction in simple and complex parts and the stratification by factor analysis were strongly associated to each other, and moderately associated to the other methods. Furthermore, these methods are more rigorous in the stratification process, weighting more efficiently the magnitude of the GxE interaction.

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Environmental stratification based on a 28 x 28 diallel of open-pollinated maize varieties

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