Erratum to: Determination of Pomological and Morphological Characteristics with Fatty Acid Composition of High Kernel Ratio Walnut Genotypes

Ünver, Hülya; Sakar, Ebru; Sülüşoğlu, Melekber

doi:10.1007/s10341-015-0261-7

Cited by 2 publications

(1 citation statement)

References 6 publications

Supporting

Mentioning

Contrasting

Order By: Relevance

“…The greatest nut and kernel shape index values were obtained from Kirmizi (1.99 and 2.05) and Uzun (1.97 and 2.04) cultivars. Similar values were also reported by Unver et al (2016) and Eski et al (2018) for walnut and almond cultivars, respectively. A value of roundness close to 1 indicates that cultivar was similar to circle.…”

Section: Size and Shape Attributes Of Pistachio Cultivarssupporting

confidence: 89%

Prediction of Pistachio (Pistacia vera L.) Mass Based on Shape and Size Attributes by Using Machine Learning Algorithms

Sağlam

Çetin

2021

Food Anal. Methods

View full text Add to dashboard Cite

Size, mass, and shape attributes play a significant role in the quality assessment and post-harvest technologies of agricultural products. Pistachio is widely consumed worldwide, and Turkey has 3rd place in world pistachio production. In this study, physical attributes of 6 different pistachio cultivars (Beyaz Ben, Keten gömleği, Kirmizi, Siirt, Tekin, Uzun) were determined and machine learning algorithms (Multilayer Perceptron (MLP), k-Nearest Neighbor (kNN), Random Forest (RF), Gaussian processes (GP)) were used for mass prediction of these pistachio cultivars. Siirt and Tekin cultivars had the greatest gravitational and dimensional attributes. Among the pistachio cultivars, Kirmizi and Uzun had the greatest shape index and elongation values. Keten gömleği and Beyaz cultivars had the lowest averages of mass and area attributes both for nuts and kernels. Kernel and nut mass of pistachio had significant correlations with volume, geometric mean diameter, and projected and surface area (p < 0.01). Present findings revealed that Gaussian processes had the greatest correlation coefficients (0.976 for nut mass and 0.948 for kernel mass prediction) and the lowest RMSE values (0.038 for nut and 0.029 for kernel mass prediction). This algorithm was respectively followed by Multilayer Perceptron and Random Forest algorithms. Present findings revealed that Gaussian processes, Multilayer Perceptron, and Random Forest algorithms could potentially be used for mass prediction of pistachio cultivars.

show abstract

Section: Size and Shape Attributes Of Pistachio Cultivarssupporting

confidence: 89%

Prediction of Pistachio (Pistacia vera L.) Mass Based on Shape and Size Attributes by Using Machine Learning Algorithms

Sağlam

Çetin

2021

Food Anal. Methods

View full text Add to dashboard Cite

show abstract

Cevizde Depolama Süresinin Protein ve Yağ Kompozisyonuna Olan Etkisinin Belirlenmesi

Özcan

Sütyemez

2019

Yüzüncü Yıl Üniversitesi Tarım Bilimleri Dergisi

View full text Add to dashboard Cite

Öz: Bu çalışma, cevizde üç ürün yılında alınan ve +4°C'de 0-2 yıl süreyle muhafaza edilen meyvelerde toplam protein, toplam yağ, doymuş ve doymamış yağ asit içeriklerindeki değişim durumunun belirlenmesi amacıyla yapılmıştır. Elde edilen bulguların ortalama sonuçlarına göre, muhafaza süresi 2 yıl olan meyvelerde, protein oranı %19.65, toplam yağ oranı %60.34 olarak belirlenirken, 1 yıl muhafaza edilen meyvelerde protein oranı %18.48, toplam yağ oranı %64.89 olarak tespit edilmiştir. Hasat edildiği yıl içerisinde analiz edilen meyvelerde ise protein oranının %18.91 ve toplam yağ oranının ise %62.60 olduğu belirlenmiştir. Genotiplerin stearik asit oranlarının %2.89 ile %2.97, miristik asit oranlarının %0.02 ile %0.03, palmitik asit oranlarının ise %6.87 ile %7.06 değerleri arasında değiştiği belirlenmiştir. Ayrıca genotiplerin linoleik ve α-linolenik asit oranlarının sırasıyla %60.93 ile %62.23 ve %11.01 ile %11.62 değerleri arasında olduğu belirlenmiştir. Genotiplerin, oleik asit oranlarının %14.97 ile %16.65 ve palmitoleik asit oranlarının ise %0.07 ile %0.08 değerleri arasında olduğu bulunmuştur. Farklı ürün yıllarında alınan ve +4°C'de, farklı sürelerde muhafaza edilen örnekler de protein ve yağ kompozisyon oranlarında önemli değişikliklerin olmadığı belirlenmiştir.

show abstract

Erratum to: Determination of Pomological and Morphological Characteristics with Fatty Acid Composition of High Kernel Ratio Walnut Genotypes

Abstract: The publisher apologises for this mistake and the inconvenience caused.

Cited by 2 publications

References 6 publications

Prediction of Pistachio (Pistacia vera L.) Mass Based on Shape and Size Attributes by Using Machine Learning Algorithms

Prediction of Pistachio (Pistacia vera L.) Mass Based on Shape and Size Attributes by Using Machine Learning Algorithms

Cevizde Depolama Süresinin Protein ve Yağ Kompozisyonuna Olan Etkisinin Belirlenmesi

Contact Info

Product

Resources

About