Escorregamentos rasos em São Luiz do Paraitinga (SP, Brasil) (2009-2010)

Bonini, José Eduardo; Ross, Jurandyr Luciano Sanches; Martins, Tiago Damas; Vieira, Bianca Carvalho

doi:10.21814/physisterrae.3076

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“…As três sub-bacias foram escolhidas devido à concentração de cicatrizes de escorregamentos deflagrados no verão de 2009-2010, quando ocorreram precipitações prolongadas durante o mês de dezembro de 2009 (625 mm / mês). Ao final do dia 31/12/2009 havia precipitado aproximadamente 54 mm / 72 h (Figura 3), sendo que na madrugada do dia 01/01/2010 ocorreu um evento pluviométrico extremo (69 mm / 24 h) (BROLLO et al 2010, CPTEC 2010, BONINI et al 2021. Como resultado, além das centenas de escorregamentos, houve o transbordamento do rio Paraitinga, 11 m acima do nível normal, atingindo as áreas rurais e o centro histórico do município (Figura 4), causando 1 morte e deixando milhares de afetados, com prejuízos estimados em 141 milhões de Reais, além de danos graves ao patrimônio histórico e cultural do município (BROLLO et al 2010, OLIVEIRA et al 2018.…”

Section: áRea De Estudounclassified

Análise de parâmetros geomorfológicos na suscetibilidade a escorregamentos no sudeste brasileiro

Bonini¹,

Vieira²,

Ross³

et al. 2022

Derb.

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Escorregamentos são fenômenos recorrentes no Brasil, em especial na Serra do Mar, uma cadeia montanhosa que se prolonga por aproximadamente 1.500 km na costa brasileira do Sul e Sudeste. Inúmeros trabalhos têm tratado das implicações de diferentes parâmetros controladores da suscetibilidade à ocorrência de tais processos, principalmente no front oriental da Serra do Mar. O objetivo deste artigo é identificar os fatores condicionantes mais relevantes para o mapeamento da suscetibilidade a escorregamentos no Planalto de Paraitinga-Paraibuna (Sudeste do Brasil), uma área intensamente afetada por escorregamentos e inundações deflagrados após um evento extremo de precipitação no verão de 2009-2010. Para isso, as relações entre diferentes fatores condicionantes (ângulo, aspecto, Índice Topográfico de Umidade, litologia e uso da terra) e a distribuição de cicatrizes foram avaliadas a partir de uma análise de correlação. Em seguida, o modelo do Valor Informativo e um método de seleção de variáveis baseado na contribuição de cada fator condicionante para o desempenho do modelo e em sua capacidade de discriminação entre classes instáveis e estáveis foram aplicados. Dois cenários de suscetibilidade foram produzidos: um utilizando apenas os fatores selecionados (S2) e outro utilizando todos os fatores condicionantes (S6). Ambos os cenários foram validados utilizando curvas ROC (Receiver Operating Characteristic) e comparados a partir do Kappa de Cohen. Nossos resultados mostraram que o ângulo das encostas e o Índice Topográfico de Umidade (TWI) são os principais fatores condicionantes. A análise ROC mostrou que o cenário S6 possui melhor desempenho e capacidade preditiva que o cenário S2. Porém, o menor desempenho e capacidade preditiva de S2 em comparação com S6 reflete a escassez de dados geográficos detalhados e não a inadequação do método de seleção de variáveis aplicado. Os valores do Kappa de Cohen mostraram maior consistência entre os cenários na identificação das classes de suscetibilidade Muito Alta e Muito Baixa. Devido à escassez de dados geográficos detalhados na maioria das áreas de estudo no Brasil, sugerimos que a seleção das variáveis seja baseada no conhecimento do operador quanto ao modelo estatístico e em seu conhecimento do ponto de vista geomorfológico.

show abstract

Section: áRea De Estudounclassified

Análise de parâmetros geomorfológicos na suscetibilidade a escorregamentos no sudeste brasileiro

Bonini¹,

Vieira²,

Ross³

et al. 2022

Derb.

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“…No Vale do Rio Paraitinga, em 2010, movimentos de massa e inundações levaram a destruição de parte do patrimônio histórico do município de São Luiz do Paraitinga (SP) (BROLLO et al, 2010;BONINI et al, 2021) e no Vale do Ribeira em 2014, movimentos de massa e inundações bruscas atingiram os municípios de Itaoca e Apiaí (SP) danificando ao menos 565 edificações (MATOS et al, 2018).…”

Section: Introductionunclassified

Análise da vulnerabilidade das edificações em áreas afetadas por movimentos de massa

Ferreira

Martins

2021

Rev. Dep. Geogr.

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A ocorrência dos movimentos de massa pode assumir distintas grandezas diante do número de mortes e dos severos danos sociais e ambientais para a região afetada. Diferentes esforços têm sido empregados para avaliar os impactos destes processos e dentre eles estão os métodos de cartografia de risco como o mapeamento da vulnerabilidade das edificações. O objetivo do trabalho é analisar a vulnerabilidade das edificações e sua distribuição espacial na área urbana do município de Itaoca (SP) afetado por fluxo de detritos e lama em janeiro de 2014. Foi empregado o método PTVA (Papathoma Tsunami Vulnerability Assessment) sendo adotados os seguintes critérios: número de pavimentos, distância do canal (<30m), existência de muro de alvenaria e tipo de material. Os resultados revelaram que a maioria das edificações tem um valor alto de vulnerabilidade (>0,83), sendo que a ausência de muros de alvenaria é o critério de maior peso. A espacialização registrou uma Baixa Vulnerabilidade para um pouco mais de 14% da área, e Muito Alta Vulnerabilidade para aproximadamente 10%. As classes Média e Alta marcaram 39% e 35%.

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Escorregamentos rasos em São Luiz do Paraitinga (SP, Brasil) (2009-2010)

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