AgradecimentosAgradeço à professora Maria Cristina Ferreira de Oliveira pela excelente orientação, paciência e apoio na realização deste projeto. Espero seguir seu exemplo de dedicação, responsabilidade e comprometimento.À professora Rosane Minghim pelos conselhos, apoio e amizade. Sua ajuda foi fundamental para prosseguir meus estudos.Aos pesquisadores Alípio Jorge, Alneu Lopes, Fernando Paulovich, Luciana Nedel e Roberto Pinho pelas sugestões e ajuda. A colaboração de vocês enriqueceu muito este trabalho.Aos amigos do laboratório LCAD pela colaboração direta e indireta para a conclusão deste projeto. Agradeço também aos amigos que fiz no ICMC, em especial ao Ricardo Cerri, Valter Messias, Tácito Trindade, Paulo Gabriel e muitos outros pelo compaheirismo e troca de idéias.Aos colegas que ajudaram na avaliação de usabilidade: Francisco Souza, Frizzi Alejandra, Hitoshi Mizobuchi, Paulo Gabriel, Ricardo Cerri, Rodrigo Córdoba e Tácito Trindade.Ao Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC-USP) pela oportunidade de realizar o curso de mestrado. Aos professores pelos ensinamentos desde minha graduação até os dias atuais, e aos funcionários pelos excelentes serviços prestados. Gostaria de destacar as funcionárias Lhaís Visentin, Ana Paula e Laura Aparecida pela presteza, paciência e dedicação em sanar minhas incontáveis dúvidas. Mapas de documentos são representações visuais que permitem analisar de forma eficiente diversas relações entre documentos de uma coleção. Técnicas de projeção multidimensional podem ser empregadas para criar mapas que refletem a similaridade de conteúdo, favorecendo a identificação de agrupamentos com conteúdo similar. Este trabalho aborda uma evolução do arcabouço genérico oferecido pelas projeções multidimensionais para apoiar a análise interativa de documentos textuais, implementado na plataforma PEx. Foram propostas e implementadas técni-cas que permitem ao usuário interagir com o mapa de documentos utilizando tópicos extraídos do próprio corpus. Assim a representação visual pode gradualmente evoluir para refletir melhor os interesses do usuário, e apoiá-lo de maneira mais efetiva em tarefas exploratórias. A interação foi avaliada utilizando uma técnica de inspeção de usabilidade, que visa identificar os principais problemas enfrentados pelos usuários ao interagir com as funcionalidades desenvolvidas. Adicionalmente, a utilidade das funcionalidades foi avaliada pela condução de dois estudos de caso, em que foram definidas tarefas a serem conduzidas pelo usuário sobre os mapas de documentos. Os resultados mostram que com o auxílio das visualizações foi possível conduzir as tarefas satisfatoriamente, permitindo manipular de forma eficiente milhares de documentos sem a necessidade de ler individualmente cada texto. Content-based document maps are visualizations that help users to identify and explore relationships among documents in a collection. Multidimensional projection techniques have been employed to create similaritybased maps that can help identifying documents of simil...