Estimasi Cadangan Klaim Menggunakan Generalized Linear Model (Glm) Dan Copula

Wilandari, Yuciana; Kartiko, Sri Haryatmi; Effendie, Adhitya Ronnie

doi:10.14710/j.gauss.v9i4.29260

Cited by 7 publications

(4 citation statements)

References 1 publication

Supporting

Mentioning

Contrasting

Unclassified

Order By: Relevance

“…) ( y f merupakan fungsi peluang variabel Y yang terdistribusi eksponensial, dan ) ( g adalah fungsi link atau berhubungan linear dengan variabel penjelas yang berada dalam X (Supriatna et al, 2017). Generalized Linear Models memiliki karakteristik utama, yakni (Wilandari et al, 2020):…”

Section: Metodeunclassified

Implikasi Pengalaman Etnomatematika dan Gender Terhadap Pemahaman Konsep Bilangan Siswa

Patih

Halistin

Saputri

et al. 2022

jtm

View full text Add to dashboard Cite

This research is causal-quantitative research that aims to find out and examine the implications/influence of ethnomathematical experiences, namely things that have been experienced by students related to mathematics who was born based on the culture and value system of an ethnic group; and differences in characteristics on the understanding of the students’ number concept. is a trait used as the basis for identifying differences between men and women in terms of socio-cultural conditions, values and behavior, mentality, and so on. The research was carried out in the even semester of the 2020/2021 academic year at SMP Negeri 3 Kendari. The results show that the experience of ethnomathematics has a significant effect on understanding the concept of numbers by 0.302. Meanwhile, differences in characteristics have no effect on students' understanding of the concept of numbers at SMP Negeri 3 Kendari. This result explains that if students' ethnomathematical experience increases by one unit, then students' knowledge of mathematical concepts will increase by 0.302 units. Ethnomathematics experience can be used to design mathematics learning in an ethnomathematical context based on local wisdom in the classroom. Teachers can consider using ethnomathematical contexts based on students' experiences with traditional games they know and have played to create a condition for learning mathematics that is fun and easier to understand because it is close to students' daily lives and contains cultural values that can shape students' character.

show abstract

Section: Metodeunclassified

Implikasi Pengalaman Etnomatematika dan Gender Terhadap Pemahaman Konsep Bilangan Siswa

Patih

Halistin

Saputri

et al. 2022

jtm

View full text Add to dashboard Cite

show abstract

“…[20]. Variabel respon biasanya mengikuti anggota dari keluarga distribusi eksponensial, seperti normal, Poisson, binomial, gamma, dan invers Gaussian [21].…”

Section: Algoritma Generalized Linear Modelunclassified

Analisis Performansi Algoritma Linear Regression dengan Generalized Linear Model untuk Prediksi Penjualan pada Usaha Mikra, Kecil, dan Menengah

Hamdanah¹,

Fitrianah²

2021

j. nas. pendidik. teknik. inform.

View full text Add to dashboard Cite

Penjualan merupakan syarat mutlak kelangsungan suatu usaha, karena dengan penjualan maka akan didapatkan keuntungan. Metode Linear Regression dan Generalized Linear Model merupakan metode pendekatan yang didukung dengan perhitungan RSME. RMSE (Root Mean Square Error) berfungsi untuk mendapatkan besaran tingkat kesalahan dari hasil prediksi, dimana semakin kecil (mendekati 0) nilai RMSE maka semakin akurat nilai prediksinya. Pada setiap Usaha Mikro Kecil Menengah (UMKM) aktivitas transaksi dan pelayanan terhadap konsumen setiap harinya semakin lama semakin meningkat, sehingga tanpa disadari hal ini dapat menimbulkan tumpukan data yang semakin membesar. UMKM biasanya mengeluarkan beberapa item berbeda untuk ditawarkan ke pasar dengan harga yang berbeda, namun tidak semua barang banyak peminatnya. Keberhasilan penjualannya menentukan keberlanjutan untuk umkm itu sendiri. Pada penelitian ini akan dibandingkan penggunaan algoritma Linear Regression dengan Generalized Linear Model yang diimplementasikan pada data penjualan yang sudah diinputkan sebelumnya guna menghasilkan prediksi penjualan barang untuk tahun berikutnya. Hasil perhitungan menunjukkan bahwa algoritma Linear Regression dengan nilai RSME, MSE,MAPE sebesar 1,983; 3,933; dan 1,518 sedangkan hasil dari algoritma Generalized Linear Model dengan nilai RSME, MSE, MAPE sebesar 4,827; 23,295; dan 3,882. Berdasarkan perhitungan prediksi oleh algoritma Linear Regression dan Generalized Linear Model dapat disimpulkan bahwa nilai RSME pada algoritma Linear Regression menunjukkan perhitungan paling baik dikarenakan nilai RSME paling kecil.

show abstract

“…GLM penting dalam menganalisis data asuransi karena pada data asuransi, distribusi Normal seringkali tidak terpenuhi [11]. Terdapat tiga komponen utama dalam GLM yaitu [12]:…”

Section: Generalized Linear Model (Glm) Untuk Cadangan Klaimunclassified

Model Stokastik Dengan Pendekatan Generalized Linear Model Untuk Mengestimasi Cadangan Klaim Incurred but Not Reported

Seru

Azizah

Saputro

2021

BAREKENG: J. Il. Mat. & Ter.

View full text Add to dashboard Cite

One of the crucial things in the insurance business is determining the amount of IBNR claim reserves. The amount of IBNR's claim reserves is uncertain so it is necessary to estimate as accurately as possible. The estimation results of IBNR's claim reserves will affect the solvency and sustainability of the company. To calculate the estimated IBNR claim reserves, several approaches are used both deterministically and stochastically. This study uses a stochastic model with the GLM approach for data that is assumed to have an ODP distribution. Besides, this study also uses 2 different methods to calculate parameter estimates in the model, namely by performing parameter transformations and using the Verbeek algorithm. This study will compare the results of the IBNR claim reserve estimation obtained using these two methods in estimating the parameters in the model. The estimation results obtained indicate that the value of the IBNR claim reserves is the same. The advantage of the Verbeek algorithm is that the resulting parameter values have interpretations.

show abstract

Estimasi Cadangan Klaim Menggunakan Generalized Linear Model (Glm) Dan Copula

Cited by 7 publications

References 1 publication

Implikasi Pengalaman Etnomatematika dan Gender Terhadap Pemahaman Konsep Bilangan Siswa

Implikasi Pengalaman Etnomatematika dan Gender Terhadap Pemahaman Konsep Bilangan Siswa

Analisis Performansi Algoritma Linear Regression dengan Generalized Linear Model untuk Prediksi Penjualan pada Usaha Mikra, Kecil, dan Menengah

Model Stokastik Dengan Pendekatan Generalized Linear Model Untuk Mengestimasi Cadangan Klaim Incurred but Not Reported

Contact Info

Product

Resources

About