Entomosporium leaf and berry spot, which is caused by the fungal pathogen Entomosporium mespili, can cause up to 100% yield loss in Amelanchier alnifolia (saskatoon) in years when weather conditions are conducive to disease development. In an effort to optimize the effectiveness and minimize the use of fungicides, a dynamic diseaseforecasting model was developed. The model uses a disease pressure index equation, which integrates information regarding the phenological development of saskatoon, the relationship of disease to inoculum potential and production, leaf-wetness duration and temperature, inoculum release, and host susceptibility, to provide an estimate of disease pressure. When the model was evaluated, a strong correlation was found between predicted disease pressure and observed disease symptom development. After the field data were combined, the model could account for 82% of the variation in the increase of mean lesion number per leaf observed during the preharvest period. Control thresholds, together with application and control guidelines for use of the fungicide propiconazole, were added to the model, which was then evaluated in a field trial. A preliminary field test of the model showed that its use resulted in reduced disease development prior to the completion of fruit harvest.Key words: dynamic disease-forecasting model, disease pressure index, entomosporium leaf and berry spot, saskatoon.Résumé : L'entomosporiose, causée par le champignon pathogène Entomosporium mespili, peut engendrer jusqu'à 100 % de perte de rendement chez l'Amelanchier alnifolia (amélanchier à feuilles d'aulne) lors des années où les conditions climatiques sont favorables à la maladie. Dans le but d'optimiser l'efficacité et de diminuer l'usage de fongicides, un modèle dynamique de prévision de la maladie fut développé. Afin de fournir un estimé de la pression de maladie, le modèle utilise une équation de l'indice de pression de maladie qui intègre de l'information sur le développement phénologique de l'amélanchier, la relation entre la maladie et le potentiel et la production d'inoculum, la durée et la température d'humectation des feuilles, la libération de l'inoculum et la sensibilité de l'hôte. Lors de l'évaluation du modèle, une forte corrélation entre la pression de maladie prédite et les symptômes de maladie observés fut remarquée. Après combinaison des données de terrain, le modèle pouvait rendre compte de 82 % de la variation dans l'augmentation du nombre moyen de lésions par feuille observées pendant le délai avant récolte. Les seuils d'intervention, ainsi que les directives d'application et de vérification pour l'usage du fongicide propiconazole, furent ajoutés au modèle qui fut par la suite évalué lors d'essais en champ. Un test préliminaire du modèle sur le terrain a montré que son utilisation entraînait une diminution du développement de la maladie avant la fin de la récolte des fruits.