Estimating market trends by clustering social media reviews

Husnain, Ali; Din, Saira Moin U.; Hussain, Ghazanfar; Ghayor, Yasir

doi:10.1109/icet.2017.8281716

Cited by 7 publications

(22 citation statements)

References 3 publications

Supporting

Mentioning

Contrasting

Unclassified

Order By: Relevance

“…Tak dapat dihindari, jejaring media sosial sangat menarik perhatian masyarakat umum akhir -akhir ini (Shafique, Anwar, & Bushra, 2010). Media sosial sudah terikat pada aktivitas masyarakat umum, karena jejaring sosial media dipergunakan sebagai alat komunikasi mengenai minat, karya, dan interaksi (Hussain, 2012;Husnain, Din, Hussain, & Ghayor, 2017). Terlepas dari pentingnya jejaringan media sosial dan dampaknya pada berbagai sektor perdagangan, sebagian besar penelitian sebelumnya fokus pada dampak jejaringan media sosial terhadap pendidikan dan pelatihan (Nawaz, Abbas, Javed, Mughal, & Nabeel, 2015;Arif & Kanwal, 2016;dan Hussain, 2012).…”

Section: Pendahuluanunclassified

“…Meskipun demikian, secara praktis pentingnya peningkatan sosial media dan dampaknya terhadap keterlibatan konsumen, khususnya dalam konteks daring yang mencakup semua domain jejaring sosial aspek pemasaran bisnis masih kurang diteliti (Fournier & Lee, 2009;Ngai, Taoa, & Moon, 2015;Dessart et al, 2015;Husnain et al, 2017). Mengingat masih adanya kesenjangan penelitian di bidang pemasaran jejaring sosial yang dilakukan, maka penelitian ini bertujuan untuk mengkaji pengaruh pemasaran jejaring sosial terhadap niat beli konsumen melalui sarana media sosial.…”

Section: Pendahuluanunclassified

“…Penelitian sebelumnya yang menggunakan teori gratifikasi utilitas dapat menjelaskan nilai kegunaan mengapa pengguna menggunakan media sosial tertentu (Dunne & Lawlor, 2010;Lee & Ma, 2012;Husnain, Qureshi, Fatima, & Akhtar, 2016;Khan, 2016;Oliveira, Huertas, & Lin, 2016;Wang et al, 2016;Husnain et al, 2017) yaitu status mencari, berburu informasi, bersosialisasi, dan hiburan.…”

Section: Kajian Teoriunclassified

See 2 more Smart Citations

Pengaruh Pemasaran Jejaring Media Sosial Dan Keterkaitan Konsumen Terhadap Niat Beli Konsumen

Purba,

Simbolon,

Girsang

2023

JEM

View full text Add to dashboard Cite

Tujuan dari penelitian ini menguji pengaruh media sosial dan keterlibatan konsumen dan niat pembelian pelanggan. Penelitian ini menggunakan data yang diambil dari 253 pengguna situs media sosial di Indonesia. Hipotesis diuji menggunakan model persamaan struktural yang dikembangkan sesuai dengan tinjauan literatur yang ada. Hasil penelitian menunjukkan bahwa media sosial secara signifikan terkait dengan niat pembelian konsumen, di mana keterlibatan konsumen bertindak sebagai variabel mediasi dalam mempengaruhi pengguna media sosial untuk memiliki niat pembelian pelanggan. Penelitian ini memperkuat bahwa pemasar harus menanggapi pentingnya peningkatan penggunaan media sosial karena memiliki pengaruh kuat pada niat pembelian konsumen. Saran manajerial yang dapat diterapkan oleh perusahaan adalah untuk terus memantau keterlibatan konsumen dengan menyesuaikan strategi pemasaran media sosial perusahaan. Keterbatasan penelitian ini adalah tidak adanya pendekatan kualitatif, yaitu wawancara untuk mendapatkan pemahaman yang lebih mendalam tentang wawasan dan pengalaman konsumen yang dapat memengaruhi komitmen dan niat pembelian konsumen yang dapat membantu menyempurnakan penelitian di masa depan dengan lebih baik. Selain itu, penelitian di masa depan harus menambahkan variabel penting lainnya seperti kepercayaan, komitmen, dan e-WOM dan strategi pemasaran lainnya yang mungkin diterapkan oleh ahli strategi media sosial

show abstract

Section: Pendahuluanunclassified

Section: Kajian Teoriunclassified

See 1 more Smart Citation

Pengaruh Pemasaran Jejaring Media Sosial Dan Keterkaitan Konsumen Terhadap Niat Beli Konsumen

Purba,

Simbolon,

Girsang

2023

JEM

View full text Add to dashboard Cite

show abstract

“…To evaluate the socio-economic impact related to public perception regarding e-cigarette use in the USA, researchers calculated the Pearson correlation between prevalence and percentage of opinion polarities and selected ACS variants for 50 states and the District of Columbia. In [41], the authors Investigated the link between any updates on certain brands and their reaction. Researchers gathered geographic locations based on the data to see consumer distribution.…”

Section: Literature Reviewmentioning

confidence: 99%

Sentiment Analysis in English Texts

Alshamsi¹,

Bayari²,

Salloum³

2020

Adv. sci. technol. eng. syst. j.

View full text Add to dashboard Cite

“…In terms of Marketing & Advertising & Sales, 29 studies focused on brand/product management and/or awareness [479,544,104,48,156,89,560,153,126,328,343,363,208,131,183,80,44,543,214,117], products/services in general [509,434,68,63,214], local marketing [138] and online advertising [232,435,362].…”

Section: Application Areas Of Social Opinion Miningmentioning

confidence: 99%

Over a Decade of Social Opinion Mining: A Systematic Review

Cortis,

Davis

2020

Preprint

View full text Add to dashboard Cite

Social media popularity and importance is on the increase, due to people using it for various types of social interaction across multiple channels. This social interaction by online users includes submission of feedback, opinions and recommendations about various individuals, entities, topics, and events. This systematic review focuses on the evolving research area of Social Opinion Mining, tasked with the identification of multiple opinion dimensions, such as subjectivity, sentiment polarity, emotion, affect, sarcasm and irony, from user-generated content represented across multiple social media platforms and in various media formats, like text, image, video and audio. Therefore, through Social Opinion Mining, natural language can be understood in terms of the different opinion dimensions, as expressed by humans. This contributes towards the evolution of Artificial Intelligence, which in turn helps the advancement of several real-world use cases, such as customer service and decision making. A thorough systematic review was carried out on Social Opinion Mining research which totals 485 studies and spans a period of twelve years between 2007 and 2018. The in-depth analysis focuses on the social media platforms, techniques, social datasets, language, modality, tools and technologies, natural language processing and other

show abstract

Estimating market trends by clustering social media reviews

Cited by 7 publications

References 3 publications

Pengaruh Pemasaran Jejaring Media Sosial Dan Keterkaitan Konsumen Terhadap Niat Beli Konsumen

Pengaruh Pemasaran Jejaring Media Sosial Dan Keterkaitan Konsumen Terhadap Niat Beli Konsumen

Sentiment Analysis in English Texts

Over a Decade of Social Opinion Mining: A Systematic Review

Contact Info

Product

Resources

About